「もし私が顧客に何がほしいかを聞いていたら、彼らは『もっと速い馬がほしい』と答えただろう」という自動車王フォードの名言があります。またユーザー中心のはずのUXデザインで「顧客の声を聞かない」「ユーザーは本当に欲しいものを言葉にできない」という言葉を聞くことがあります。どうすればよいのでしょうか。欲しいものを訊くのではなく、行動の目的を訊くことで、ユーザーの本当のニーズにたどりつくことができます。Read less

シリコンバレーのスタートアップを数多く取材する中で気付いた「シリコンバレーにおけるディシプリン(規律)の存在」や「General Electric(GE)やIBM、SAPといった老舗企業が必死になってシリコンバレーのスタートアップを真似している理由」、そして「日本企業がイノベーションを実現するための処方箋」について解説します 詳しく知りたい場合は「GE 巨人の復活」をご覧下さい。 http://www.nikkeibp.co.jp/atclpubmkt/book/17/P55110/ 今後の記事は「シリコンバレーNext」をご覧下さい。 http://itpro.nikkeibp.co.jp/siliconvalley/
5. • その暗号技術がどのぐらい安全かを表す大雑把な指標 • nビットセキュリティは2 𝑛 回攻撃が必要 • 1回あたりの攻撃コストはあまり気にしない • 𝑂 2 𝑛 という表記 セキュリティビット 𝑛 直線 :𝑂(𝑛) 3次関数 : 𝑂(𝑛3 ) 指数関数 : 𝑂(2 𝑛) 𝑂(log 𝑛) 5 / 21 6. • 第二原像計算困難性(弱衝突耐性) • 𝑚1に対して𝐻 𝑚2 = 𝐻 𝑚1 となる𝑚2 ≠ 𝑚1が分からない • 同じじゃなくてもいいから何か一つ見つけるのが困難 • 𝑂(2 𝑛 )回トライ ; nビットセキュリティ • 衝突困難性(強衝突耐性) • 𝐻 𝑚1 = 𝐻(𝑚2)となる𝑚1 ≠ 𝑚2を見つけるのが困難 • 𝑂(2 𝑛/2 )回トライ ; 𝑛/2ビットセキュリティ • 第二原像を見つけるのは単なる衝突より2
The document provides an overview of the Scrum framework for agile software development. Some key points include: Scrum is implemented through a series of short "sprints" that typically last 2 weeks; at the end of each sprint a potentially shippable product increment is created; backlogs are used to track work including a prioritized product backlog; roles include the product owner, development te
以前公開したアジャイルの資料を2年振りに改めて社内で発表する機会を得たため、アップデート版を掲載致します。 http://www.slideshare.net/takigawa401/30-15760436 ※2012/03/27にSlideshareにて公開した過去資料です。 Slideshare有料化に伴いSpeaker Deckに移行しました。 旧URLはこちら。 https://speakerdeck.com/takigawa401/tatuta50fen-detoriaezuhitotoorifen-katutaqi-nihanareruaziyairuru-men-xin-zhuang-ban
日本マイクロソフト株式会社 Digital Sales 事業本部 Digital Cloud Solution Architect 上坂 貴志 クロスプラットフォームに対応した .NET Core、.NET 5 を得てリリースされた .NET 6は待望の LTS (Long-term Support)です。新規開発であれば .NET 6 での開発を検討できますが、.NET Framework で作成された既存のシステムはどうすれば良いでしょうか。 .NET Framework は version 4.8 を最後に新機能の追加予定は今のところありません。今後のことを考えて .NET 6 へのアップグレードを検討したいところですね。 このセッションでは .NET Framework から .NET 6 へのアップグレードについての様々な情報をお伝えします。
2. 目的と注意 • 最近 Deep Learning が熱いですね • そこで Deep Learning を初心者の方でもわ かりやすいようにまとめてみました • 自分自身機械学習は論文や本での独学なの で、間違ってる点があれば教えてください 4. • Deep Learning • Deep Neural Network(DNN) • Neural Network(NN) • Hidden Markov Model(HMM) • Gaussian Mixture Model - Hidden Markov Model(GMM-HMM) • Deep Neural Network - Hidden Markov Model(DNN-HMM) • 機械学習 • パターン認識 • 時系列データの認識 • 音声認識 • 画像認識 • モーション認識 • 音楽リズム認識 • 経済モデル • 感
“Symbolic bounds analysis of pointers, array indices, and accessed memory reg...
PFNは,「現実世界を計算可能にする」をVisionとして,膨大な計算量を必要とするシミュレーションや深層学習などの計算ワークロードを実行するためのオンプレML基盤を持っています. この取り組みについて、「使いやすい環境」、「リソースの効率的かつフェアな利用」、「信頼性・運用省力化」の観点から紹介します。 本イベント「オンプレML基盤 on Kubernetes 〜PFN、ヤフー〜」では、オンプレミスの Kubernetes クラスタ上に構築された機械学習基盤を持つ PFN とヤフーのエンジニアが自社での取り組みについて語り尽くします! イベントサイト: https://ml-kubernetes.connpass.com/event/239859/
Nov 7, 2014Download as pptx, pdf50 likes52,506 views
1. The document summarizes experiments testing different character shader and rendering techniques for a game aiming to display up to 200 characters on screen simultaneously. 2. The experiments tested using a single shared material across characters, relocating UV coordinates to distinguish factions, and different toon shading approaches. 3. The conclusion was that using a single shared material f
Taiwan has a population of 23 million people comprised of different ethnic groups. It has diverse climates ranging from tropical in the south to subtropical and temperate in the north. Some of Taiwan's most popular tourist attractions include Taipei 101, the former tallest building in the world, and Kenting beach in the south where warm weather persists year-round. Traditional festivals like Drago
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