「ゼロからGPU開発」に経験なし＆わずか2週間で成功した猛者が登場
コードなしでWeb3コンテンツなどを開発することができるプラットフォーム・thirdwebの創設者であるadammaj氏が、「経験なしで2週間でゼロからGPUを構築した」と報告しています。 I've spent the past ~2 weeks building a GPU from scratch with no prior experience. It was way harder than I expected. Progress tracker in thread (coolest stuff at the end)👇 pic.twitter.com/VDJHnaIheb— adammaj (@MajmudarAdam) April 25, 2024 ◆ステップ1：GPUアーキテクチャの基礎を学ぶ adammaj氏はまず、最新のGPUがアーキテクチャレベルでどのように機能してい
JVNVU#97951800: GPUカーネル実装に情報漏えいの脆弱性 (LeftoverLocals)
GPUカーネル実装 報告者は、AMD、Apple、Qualcommが提供するGPUシステムにおいて本脆弱性を確認しています。 画像処理や機械学習などにおいては単純な数値演算を大量に行う必要があり、専用のGPUを搭載したシステムではこのような処理をCPUの代わりに高速に実行することが可能です。 GPUを使った処理は、以下のような流れで実行されます: CPU側のメモリからGPUが使用するメモリにデータをコピーする GPU上で並列実行されるユーザープログラム（「GPUカーネル」と呼ぶ）がデータを処理する 最後に処理結果のデータをCPU側のメモリにコピーする GPUカーネルの実行後に、GPUが使用したメモリ領域が初期化されない場合、残されている処理結果のデータを、次に実行されるGPUカーネルが読み取ることが可能になります（CVE-2023-4969）。
Apple・Qualcomm・AMDのGPUからAIとの会話が漏洩する不具合「LeftoverLocals」が発見される
セキュリティ会社のTrail of Bitsが、Apple・Qualcomm・AMDのGPU上のプロセスによって作成されたGPUメモリからデータを復元することを可能にする脆弱(ぜいじゃく)性「LeftoverLocals(CVE-2023-4969)」についての調査結果を公表しました。 LeftoverLocals https://leftoverlocals.com/ New Flaw in Apple, AMD, and Qualcomm GPUs Could Expose AI Data - Cyber Kendra https://www.cyberkendra.com/2024/01/LeftoverLocals-flaws-leak-ai-data-via-gpu.html A Flaw in Millions of Apple, AMD, and Qualcomm GPUs
AIの進化に画像処理チップのGPUが不可欠である理由｜@DIME アットダイム
GPU は AI のトレーニングや推論においてトップクラスの性能を発揮 NVIDIAが同社ブログにおいて「GPUがAIに最適な理由」について解説するコンテンツを公開したので、本稿では、その概要を紹介していきたい。 GPUは、今日の生成AI 時代の基盤となっているため、人工知能のレア アース、あるいはゴールドとも呼ばれている。 以下の 3 つの技術的な理由と多くのエピソードがその理由を説明している。各理由には多角的な側面があり、探求する価値は十分で、かつ高水準だ。 ・GPUは並列処理を採用 ・スーパーコンピューティングの高みへとスケールアップしたGPUシステム ・幅広く深い AI のためのGPUソフトウェア スタック これらの結果、GPUは CPUよりも高速かつ高いエネルギー効率で技術計算を実行する。つまり、GPUはAIのトレーニングや推論においてトップクラスの性能を発揮して、アクセラレーテ
画像生成AIを始めたいけどグラボが高価で諦めている人に朗報、安価なAPUでも大容量なVRAMを割り当てて画像生成可能
Stable Diffusionなどの画像生成AIは自身の所有するマシンにインストールしてローカルで実行することが可能です。しかし、快適な画像生成に必要な「大容量のVRAMを備えたグラフィックボード」はPCパーツの中でも高価な部類に入るため、予算の都合から画像生成を諦めている人も多いはず。新たに、安価なAPUでも実用的な速度で画像を生成できたという検証結果がAI関連YouTubeチャンネル「Tech-Practice」によって報告されています。 Democratize AI: turn a $95 chip into a 16GB VRAM GPU! Beats most of the discrete GPUs! | by Ttiotech | Aug, 2023 | Medium https://medium.com/@ttio2tech_28094/51a8636a4719 Demo
GPUを開発・製造する企業は全世界で19社、PCやデータセンター向けGPUを設計する11社のうち8社が中国に拠点を置いている
GPUは本来PCの画像処理に特化したプロセッサであり、以前はゲーマーなどが主な顧客層となっていました。ところが、近年では人工知能(AI)や高性能計算(HPC)に対する需要が急増しており、世界中でGPUメーカーが誕生していることを市場調査企業のJon Peddie Researchが発表しました。 GPU Developments 2022 V1.docx - Sample_GPU_Developments_2022_V1 (PDFファイル)https://mms.businesswire.com/media/20221220005263/en/1669467/1/Sample_GPU_Developments_2022_V1.pdf The Rise of China GPU Makers: AI and Tech Sovereignty Drive New GPU Entrants |
NVIDIAがGPUのLinux向けカーネルモジュールをオープンソース化、すでにダウンロード可能に
by Jonathan Cutrer NVIDIAがGPUのLinux向けカーネルモジュールをオープンソース化しました。ソースコードはGPLライセンスとMITライセンスのデュアルライセンスで公開されており、記事作成時点ですでにダウンロード可能となっています。 NVIDIA Releases Open-Source GPU Kernel Modules | NVIDIA Technical Blog https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-releases-open-source-gpu-kernel-modules/ これまで、NVIDIAがGPU関連ソフトウェアのオープンソース化に積極的でないことは広く知られており、2012年にはLinuxの生みの親であるリーナス・トーバルズ氏がLinux対応を怠るNVIDIAに対して中指を突き立てる事件が発生し
PCテクノロジートレンド 2022 - GPU編
2022年の幕開けに、パーソナルコンピュータのハードウェア技術の動向を占う「PCテクノロジートレンド」をお届けする。プロセス編、CPU編に続いて、ここではGPU編を紹介しよう。昨年までのGPU業界は暗号通貨がらみの特需に振り回され、新製品のリリースも滞った感があるが、今年はどうなるだろうか。NVIDIAとAMDにはGPUの世代交代の計画があり、ついにDiscrete GPUに参入するIntelの動きは活発だ。 ◆関連記事リンク (2022年1月1日掲載) PCテクノロジートレンド 2022 - プロセス編 (2022年1月2日掲載) PCテクノロジートレンド 2022 - CPU編 (本稿) PCテクノロジートレンド 2022 - GPU編 (2022年1月4日掲載) PCテクノロジートレンド 2022 - メモリ・DRAM編 (2022年1月5日掲載) PCテクノロジートレンド 2022
使用中のGPUから個人を識別できる技術が登場、同じ型番のGPUでも正確に見分けられる
インターネット上の広告は、その効果を最大化するためにユーザーの行動を追跡して適切なターゲットを選別しています。このユーザー追跡はCookieなどを用いて行われていますが、新たにGPUを用いてユーザーを識別できる技術が発表されました。 DRAWNAPART: A Device Identification Technique based on Remote GPU Fingerprinting https://arxiv.org/abs/2201.09956 Researchers use GPU fingerprinting to track users online https://www.bleepingcomputer.com/news/security/researchers-use-gpu-fingerprinting-to-track-users-online/ ユーザーの行動
PCテクノロジートレンド 2020 - GPU編
新年の幕開けに、パーソナルコンピュータのハードウェア技術の動向を占う「PCテクノロジートレンド」をお届けする。本稿はGPU編として、GeForce擁するNVIDIAと、Radeon擁するAMDの動向を探るが、2020年はいまだに謎に包まれているIntelのX^e(Xe)のアンベールも期待される。まとめて紹介したい。 ＊＊＊ ◆NVIDIA GPU Photo25: なぜかこの位置が好きなまめっち。時々はキーボードと(左に見えている)モニターの隙間に挟まったりしている。 (編集注：「PCテクノロジートレンド」では例年、記事中に度々猫が登場します。これは単に猫が好きというだけではなく、著者の助手(？)の猫たちが仕事を手伝う(？)様子を適宜差し込むことで、閑話休題的に話題を区切るという猫大好きな記事構成上の演出です) 2019年はTuringをベースとした製品をコンシューマ向けに展開した1年であ
インテルの次世代GPU「Xe」の現在、ゲームからエクサスケールまで担う構想
インテルは12月11日、年末のタイミングにあわせ同社の最新動向を説明する記者会見を都内で開催した。鈴木国正 社長が「データセンタリック」をキーワードに成長を目指す姿勢を示すとともに、土岐英秋 技術本部長が「Xe」の最新の状況を解説した。Xeは同社が来年の製品化を目指し開発中の次世代GPUで、同社がGeForceやRadeonに対抗するディスクリートGPU市場に乗り出すのではと話題になっている。 成長戦略の中心に「データセントリック」を据えるインテル 今年のIntelが成長戦略の中心として挙げていたキーワードは「データセントリック」だった。2020年の戦略でも引き続きこの事業分野に注力するというのが、インテル日本法人の代表取締役社長、鈴木国正氏の説明だ。 インテル 代表取締役社長 鈴木国正氏 その最大の理由は拡大し続ける市場機会。同社がリーチできると考えているいわゆるデータセントリック事業に
Intel初のディスクリートGPU「Intel Xe DG1」サンプル誕生で発売は2020年予定、2021年には7nmプロセス製品の出荷開始へ
Intelが2019年第3四半期の報告書を発表し、ついに大量出荷の始まった10nmプロセッサに合わせて、生産を推し進めるための新たな工場を立ち上げる準備を進めていることが明かされました。さらに、7nmプロセスで製造された製品が2021年に登場予定で、5nmプロセスも予定通りに開発が進んでいるとのこと。一方で、初のディスクリートGPU「DG1」も2020年に登場予定となっています。 Intel Corporation - Intel Reports Third Quarter 2019 Financial Results https://www.intc.com/investor-relations/investor-education-and-news/investor-news/press-release-details/2019/Intel-Reports-Third-Quarter-
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ほぼ全GPUにサイドチャネル攻撃の脆弱性。ただし影響は限定的
NVIDIA GPUドライバに12件の脆弱性。順次パッチを提供中
Intel、クラウド向け“Arc”となるGPU「Arctic Sound M」を第3四半期に出荷開始
特定GPUで「Direct3D 9」アプリにトラブル ～Windows 10/11のパッチを適用した環境で／ロールバックシステムで対処済み
Intel参入で三つ巴に。AMDはRadeon RX 6000Sシリーズと6nmダイで激化するノートPC向けdGPU市場に対応
Intelのプロセッサ内蔵GPUに脆弱性、ドライバ/カーネル更新を推奨
【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 AMDがチップレットアーキテクチャのクライアント版Zen 2を投入へ