【crackmes.one】「crackme dady」攻略 - セキュリティ猫の備忘録
はじめに crackmeの攻略の備忘録になります（攻略までの考え方、ツールの使い方をまとめるのを目的としています）。 静的解析・リバースエンジニアリングの練習としてツールを使いこなせるようにすることを目指しています。 はじめに crackmeとは crackmes.oneとは 攻略 対象ファイル「crackme dady」 デコンパイル 実行 デバック crackmeとは リバースエンジニアリングスキルをテストするために設計されたプログラムとなります。そのプログラムの挙動・仕様から解析し、攻略しているものになります。 crackmes.oneとは リバース エンジニアリング スキルを向上させるためにcrackmeのプログラムをダウンロードできるサイトになります。 crackmes.one 攻略 対象ファイル「crackme dady」 今回対象とするファイルは以下のものとなります。 Cra
すべての開発者が知っておくべきメモリ管理についての知識
プログラミングにおいてメモリ管理は重要な要素の一つですが、その重要性を見過ごされがちなものです。メモリ管理の高レベルな抽象化について、「すべての開発者が知っておくべき要素」としてプログラマーのザカリー・リー氏が解説しています。 Memory Management Every Developer Should Know https://webdeveloper.beehiiv.com/p/memory-management-every-programmer-know メモリは「スタック」と「ヒープ」という2つの領域に分かれています。 ・スタック スタックは「先入れ後出し」という特徴を持つデータ構造で、プログラムの関数呼び出しを記録するのに非常に適しています。例えば下図のように「test()」と「main()」という2つの関数があり、main()からtest()を呼び出す場合を考えてみます。
Google、AIによるコード補完やコード生成を実現する「Duet AI for Developers」正式リリース。数週間以内にGeminiを採用へ
Googleは、AIによるコード補完やコード生成などを実現する新サービス「Duet AI for Developers」の正式リリースを発表しました。 Duet for Developersは有償で提供されるサービスですが、2024年2月1日まで無償で提供すると説明しています。 20以上の言語をサポート、VSCodeなどで利用可能 Duet AI for DevelopersはVisual Studio Code、IntelliJ、PyCharmなどのコードエディタやIDE、そしてCloud Shell EditorやCloud WorkstationsなどのGoogleのサービスで利用可能。 書きかけのコードの補完やチャットによるコードの生成、コードの説明、単体テストの生成などの機能が備わっています。 C、C++、Go、Java、JavaScript、Pythonなど 20 以上のプログ
チャット形式でプログラミングが可能なローカルで動作するオープンソースなAIツール「Open Interpreter」を使ってみた
OpenAIが開発したプラグイン「Code Interpreter」を使用すると、ChatGPTにプログラミングのコードを生成してもらうことが可能ですが、インターネットに接続できないのに加え、使用できるパッケージやアップロードの容量、実行時間などに制限があります。「Open Interpreter」はローカルで動作することでそうした制限を突破し、柔軟にさまざまなプログラムを生成・実行してくれるオープンソースなAIツールとのことなので、実際に使って試してみました。 KillianLucas/open-interpreter: OpenAI's Code Interpreter in your terminal, running locally https://github.com/KillianLucas/open-interpreter/blob/main/docs/README_JA.m
コード生成AIは1兆5,000億ドルの経済価値に、メタは最新のコード生成AI「Code Llama」をリリース、その実力は | AMP[アンプ] - ビジネスインスピレーションメディア
コード生成AIがもたらす経済効果 ジェネレーティブAIツール活用による生産性改善が期待されている。マッキンゼーの推計によると、ジェネーティブAIによる自動化が進むと、生産性向上により2045年頃には、最大で4兆4,000億ドルもの経済価値が創出される可能性がある。 業務別で見た場合、ジェネレーティブAIの付加価値が最大となるのは、マーケティング／営業で、7,600億〜1兆2,000億ドルの価値創出につながるとされる。この分野では、パーソナライズされたコンテンツ生成などにより、マーケティングの生産性は5〜15％増加、また営業の生産性も3〜5％向上すると推計されている。 マーケティング／営業に次いで、ジェネーティブAIの恩恵を受けるとみられているのが、ソフトウェア開発だ。自動化によってもたらされる価値は、5,800億〜1兆2,000億ドルに達すると予想されている。コード作成、修正と再構築、原因
GitHub、コードの脆弱性を発見後、修正コードまで自動生成してくれる「Code scanning autofix 」発表。GitHub Universe 2023
GitHub、コードの脆弱性を発見後、修正コードまで自動生成してくれる「Code scanning autofix 」発表。GitHub Universe 2023 GitHubの年次イベント「GitHub Universe 2023」が米サンフランシスコで開幕。1日目の基調講演で、GitHub Copilotが脆弱性のあるコードを自動的に修正してくれる「Code scanning autofix 」を発表し、発表と同時にプレビュー公開となりました。 Copilotには以前からコードの脆弱性を発見する「GitHub Advanced Security」と呼ばれる機能が備わっていました。 これはXSS（クロスサイトスクリプティング）などのコードのロジックなどの潜在的な脆弱性や、漏洩すると大きな事故を引き起こすシークレットがコード内に含まれていないか、などをチェックしてくれる機能です。 今回発
大規模言語モデル「Phind」がコーディングにおいてGPT-4を上回る
生成AIを用いた開発者向けの検索エンジン「Phind」が、コーディング能力でOpenAIのGPT-4を上回ったことが明らかになりました。 Phind - AI Search Engine and Pair Programmer https://www.phind.com/blog/phind-model-beats-gpt4-fast Our GPT-4-beating coding model is now the default on https://t.co/epkoFW8Ozz. It's also 5x faster than GPT-4. Learn more in our blog post: https://t.co/PrOFETEbvd— Phind (@phindsearch) PhindはもともとHello Cognition(beta.sayhello.so)として
station2vec: 関東の横浜駅は関西の神戸三宮駅？ GNNを用いた駅の埋め込み表現の学習
はじめに こんにちは。ZENKIGENデータサイエンスチーム所属の廣田です。原籍はオムロンソーシアルソリューションズ株式会社 技術創造センタですが、社外出向でZENKIGENに所属しており、数理最適化や機械学習を用いたデータの分析業務をしております。 本記事でやること 本記事では、タイトル "station2vec" の名の通り[1]、Graph Neural Network (GNN)を用いて、 駅の埋め込み表現を3次元で可視化すると、以下のようなイメージです。このように、駅の特徴を視覚的・定量的に把握することが目的です。 駅の埋め込み表現 (station2vec) のイメージ 駅の埋め込み表現は、以下のように活用できます。 慣れ親しんだ駅と似た駅を探すことができる 事業者がイベントの開催地を決める時の判断材料の一つにできる 例えば関西出身者が土地勘のない関東に異動する際、慣れ親しんだ
Python互換言語「Mojo」、Appleシリコンにネイティブ対応したMac版が公開。Pythonの9万倍、C言語に比肩する高速性 | テクノエッジ TechnoEdge
ITジャーナリスト／Publickeyブロガー。IT系の雑誌編集者、オンラインメディア発行人を経て独立。2009年にPublickeyを開始しました。 ModularはPythonの高速なスーパーセットと同社が位置づける開発中の新言語「Mojo」の、Appleシリコンにネイティブ対応したMac版をリリースしました。 Mojoは9月に初めてローカル環境でコンパイルなどを実行可能なLinux対応のツール群を公開しています。今回のAppleシリコンにネイティブ対応したMac版のリリースは、このLinux版のリリースに続いて登場しました。 ちなみに現時点でWindowsでのMojoの利用はWindows Subsystem for Linux（WSL）を用いてLinux版を使う方法が示されており、Windows版のリリース時期はまだ明らかにされていないようです。 MojoはPythonより高速にA
全ての開発者が知っておくべきUnicodeについての最低限の知識
2003年には「プレーンテキストなんてものは全く存在しない」と言われ、テキストの解読には文字コードの情報が必須となっていました。しかし、2023年になるまでの20年の間に絵文字などのおかげでUnicodeの利用率は98％へと到達し、再び文字コードを気にせずにすむ時代がやってきています。そんな時代において、正しくUnicodeを使うために必要な知識をエンジニアのニキータ・プロコポフさんが解説しています。 The Absolute Minimum Every Software Developer Must Know About Unicode in 2023 (Still No Excuses!) @ tonsky.me https://tonsky.me/blog/unicode/ Unicodeの歴史と利用率の推移をまとめたグラフは下図の通り。2000年代後半から急速に普及が進んでいったこ
たった96KBの実行ファイルで動作するFPS「.kkrieger」を作ったエンジニアが当時を振り返る
かつて容量が96KBしかないFPSゲーム「.kkrieger」を作成したときの思い出について、制作グループの一員であるファビアン・ギーセンさんがブログに書き残しています。 Metaprogramming for madmen | The ryg blog https://fgiesen.wordpress.com/2012/04/08/metaprogramming-for-madmen/ .theprodukkt https://web.archive.org/web/20120204065621/http://www.theprodukkt.com/kkrieger 2003年～2010年までの間、Breakpointというデモシーンパーティが開催されており、「.kkrieger」は2004年の96KBゲームコンペティション用の作品として作成されました。 リリース予定の2週間ほど前の段
まばたきを検知するPythonコードの解説
はじめに まばたき検知の原理 手順 入力動画 コード 出力動画 まとめ はじめに 顔のなりすまし対策は、顔認識システムのセキュリティにとって重要です。 まばたき検知は、このアンチスプーフィング手法の1つとして用いられます。 アンチスプーフィングについてのサーベイ論文は、2023年のDeep Learning for Face Anti-Spoofing: A Surveyが詳しいです。この論文ではさまざまなアンチスプーフィング手法と、それに対する研究が紹介されています。 Most traditional algorithms are designed based on human liveness cues and handcrafted features, which need rich task-aware prior knowledge for design. In term of
Metaが商用利用可能なコーディング支援AI「Code Llama」をリリース、Llama 2と同じライセンスで無料公開へ
FacebookやInstagramを運営するMetaが、テキスト入力を元にプログラムのコードを生成するAI「Code Llama」をリリースしたと発表しました。モデルはLlama 2と同じ「Llama 2 Community License」で公開されており、月間アクティブユーザー数が7億人以下の場合は無償で商用利用することが可能です。 Introducing Code Llama, a state-of-the-art large language model for coding https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/ Introducing Code Llama, an AI Tool for Coding | Meta https://about.fb.com/news/2023/08/co
Meta、コーディングに特化したLLM「Code Llama」を発表
米Metaは8月24日（現地時間）、コーディング向けの大規模言語モデル（LLM）「Code Llama」を発表した。研究、産業、オープンソース・プロジェクト、NGO、企業などあらゆる分野において、ソフトウェア・エンジニリングの反復的な作業を減らしてワークフローを効率化できるように設計しており、またコーディングを学ぶための教育ツールに活用されることも期待している。同社はCode Llamaを、Llama 2と同じCommunity Licenseの下でリリースする。 Code Llamaは、自然言語およびコードによるプロンプト（例：Write me a function that outputs the fibonacci sequence）からコードを生成し、自然言語による対話で利用者のコーディング作業や学習をサポートする。Python、C++、Java、PHP、Typescript、C#
Google、コード生成や補完のAIモデル「Codey」が日本語での指示や説明に対応したと発表
Googleは、都内で開催したイベント「Generative AI Summit Tokyo」で、コード生成や補完のためのAIモデル「Codey」が日本語に対応したと発表しました。 CodeyはGoogleの最新の大規模言語モデルPaLM 2をベースとした、コード生成や補完のための基盤モデルです。 Codeyは、自然言語による指示に基づいてコードを生成する機能、チャットで会話しつつコード関連の質問に回答する機能、コードの足りない部分を補完する機能などを備えています。 対応するプログラミング言語は、Java、JavaScript、TypeScript、PHP、Python、Ruby、Rust、C＋＋、C＃、Go、Kotlin、Scala、Swift、GoogleSQLなど。さらにGoogle Cloud CLIやKubernetes Resource Model（KRM）、Terraform
IBMがAIを活用してCOBOL言語をJavaに変換するツール「Watsonx Code Assistant for Z」をリリースすることを発表
1959年に開発されたプログラミング言語「COBOL」は、自然言語に近いコマンド構文が採用されていることから、金額計算などの事務処理用に広く使われてきました。一方でCOBOLは「非効率的な言語」と指摘されることがあります。2023年8月22日にIBMが発表した「Watsonx Code Assistant for Z」では、コード生成AIモデルを使用してCOBOL言語で書かれたコードをJavaに変換することが可能です。 IBM Unveils watsonx Generative AI Capabilities to Accelerate Mainframe Application Modernization https://newsroom.ibm.com/2023-08-22-IBM-Unveils-watsonx-Generative-AI-Capabilities-to-Accel
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【セキュリティ ニュース】最新Androidセキュアコーディングガイドに英語版 - JSSEC（1ページ目 / 全1ページ）：Security NEXT
GitHub、コーティングを支援するAIチャットボット「GitHub Copilot Chat」を一般提供
GitHub、コードの脆弱性を発見後に修正コードまで自動生成してくれる「Code scanning autofix」発表
「ChatGPT」にニュースを自動で集めるプログラムを作らせてみたら、コードが書けない私でも「Discord BOT」ができちゃった話／小一時間ほどで完成して情報収集力が上がった気がする！【やじうまの杜】
