昔作ったPython製ライブラリのカバレッジ測ってみた - 試行錯誤と創意工夫（S!アプリ開発日記＋α）
かっこ悪くて面倒でもテストコードを書こうを読んで。 私は職業プログラマではありませんが、unittestでテストを書きながらコーディングすれば良い物が出来るという体感はありました。で、カバレッジって何だ？どうやって測るんだ？って思って調べてみると、Pythonではcoverageパッケージを使えばC0: 命令網羅率(ステートメントカバレッジ)が簡単に測れるとのこと。 それでは昔作ったPython製ライブラリ（PyAmazonCloudDrive）でやってみよー！ coverageのインストール easy_installするだけ C:\temp>easy_install coverage Searching for coverage Reading http://pypi.python.org/simple/coverage/ Reading http://nedbatchelder.com
データ駆動テストを nose と pytest でやってみた - forest book
pytest で初めてテストを書いてみました。 今度こそ帰るー、py.test を使って初めてテストを書いた、評判通りすごく良い 2012-02-07 19:48:52 via TweetDeck @t2y noseと比べた感想とか聴きたいです。 2012-02-07 19:55:04 via web to @t2y @methane @t2y テストがこけたときまともなレポートをはくのがpy.testのいいところ 2012-02-07 19:56:34 via twicca to @methane nose と比べて、データ駆動テスト *1 *2 の違いが大きかったのでまとめてみます。 準備 以下の素数判定を行うテスト対象関数があるとします。 PRIME = {2: True, 3: True, 4: False, 5: True, 6: False, 7: True} def is_p
Python で書く代数 - pytest で test class 編 - Elliptium
前回 は pytest を使ってパラメータ化されたテストを実行しました. 実際に使ったテスト対象コードは, 群を Python で実装したコードでした. ABC モジュールと pytest によるテストを使って, 代数の公理的な定義を擬似的に表現しました. ただし前回のテストコードではテスト関数が多く, 分類したい気持ちになってきます. pytest のドキュメント を眺めると, 2.4.5 Parametrizing test methods through per-class configuration にクラスを使ってテスト関数をまとめる方法が書いてあります. 早速これを使います. test hook ここで使用するのはテストの前に実行される pytest_generate_tests 関数です. この関数でテスト実行前に, モジュールの中にあるクラスとそのメソッドからパラメータ化さ
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Funcargs & other fun with pytest
pytest: no-boilerplate testing (part 2)
pytest: no-boilerplate testing
pytest: no-boilerplate testing (part 3)
pytestを使ってカバレージとか取りながら分割実行してテスト実行時間を短縮する - Qiita
Pytest へようこそ！
