急成長フェーズでの採用の考え方｜福島良典 | LayerX
(※ 社内報なので、社内向けの言葉使いなどわかりづらい点はある等ご了承ください) 急成長フェーズでは、通常の採用ではNGとされるような採用が正解となるケースがある。なんの意識もしないと定石とされる方法をとることでのミスが発生する。本来定石だが、急成長フェーズでは意思決定ミスにつながりうるケースに対して考え方の修正をする必要がある。 前提として、20%成長を目指す会社ではなく、毎年何倍も成長するような急成長を目指す会社の採用の考え方である。 20%成長のような漸近的な成長を志向する場合は、この考え方が逆にアンチパターンになる点は注意して欲しい。 例として、「マッチするジョブがないのだが、非常に優秀な人を採用すべきか」みたいな問いでは、急成長企業では"Yes"だが、安定成長企業では"No"となる。 時間軸の考え方正しい: 「半年後、1年後、1.5年後をみすえて採用する」 間違い: 「今の組織
『PERFECT DAYS』公式サイト、映画をより豊かな体験へと変えるコンテンツ制作の裏側
2023年12月に公開された映画『PERFECT DAYS』は、『パリ、テキサス』『ベルリン・天使の詩』『ブエナ・ビスタ・ソシアル・クラブ』などの作品で知られる、ドイツのヴィム・ヴェンダース監督の新作だ。共同脚本・プロデュースにクリエイティブディレクター 高崎卓馬氏が参加、主演を務めた役所広司さんがカンヌ国際映画祭で最優秀男優賞を受賞したことで、公開前から大きな話題を集めた。そんな本作の公式サイトも、映画とともに注目されている。 平山という人にアクセスするための手段としてのWebサイト 通常、映画の公式サイトと言えば、予告篇となる動画が流れ、公開情報や劇場情報などが表示される。しかし、このサイトでまず出てくるのが「Days Of Hirayama 映画にならなかった平山の353日」と題された「scrolling book」だ。enterを押すと、黒い世界にぼんやりとした光が広がる画面へと変
Massive Boa Fleece Jacket | MEN | MARK & LONA MARKET STORE 公式ストア
国内旗艦店舗 MARK & LONA 青山店 東京都港区南青山５丁目１１−９ レキシントン青山ビル 1階 MARK & LONA GINZA SIX店 東京都中央区銀座6丁目10-1 GINZA SIX 5F MARK & LONA 表参道ヒルズ店 東京都渋谷区神宮前4-12-10 表参道ヒルズ B3F MARKET STORE by MARK & LONA 表参道ヒルズ店 東京都渋谷区神宮前4-12-10 表参道ヒルズ B3F MARK & LONA 六本木ヒルズ店 東京都港区六本木6-10-1 ウェストウォーク4F MARK & LONA 松坂屋名古屋店 愛知県名古屋市中区栄3-16-1 松坂屋名古屋 北館4F MARK & LONA CODE 松坂屋名古屋店 愛知県名古屋市中区栄3-16-1 松坂屋名古屋 北館2F MARK & LONA 阪急うめだ本店 大阪府大阪市北区角田町8-7
チーム中心の組織作りのための6つのチーム設計原則 - mtx2s’s blog
近年のソフトウェアプロダクト開発組織の活動単位としてよく言われるのは、「少人数で安定したチーム」であろう。表現は違えど、どの文献でもそのように述べられる。 それでは、「少人数」と「安定」の2つの要件を満たせば高パフォーマンスなチームが設計できるかと言えば、そんなはずもない。他にも要件があるはずだ。 そこで、チームに共通して必要だと考える要件を、設計に関わったこれまでの組織から抽出して言語化し、原則としてまとめてみた。それが、「安定」「アトミック」「非兼務」「少人数」「流動性」「イテレーティブ」の6つだ。 初期に携わった組織には欠けていた要素もあるが、何度も失敗を重ねるうちに見いだしたものだ。組織設計のプラクティスとしてよく聞くものもあるが、いずれも実体験を経て必要だと感じたものばかりである。 なお、本記事で取り上げる6つのチーム設計原則だけでは、組織設計として不十分だ。チームにどういった機
映画『オッペンハイマー』公式｜3月29日(金)公開
ピューリッツァー賞受賞作「オッペンハイマー」（ハヤカワ文庫刊）を原作とし、第二次世界大戦下、世界の運命を握った天才科学者オッペンハイマーの栄光と没落の生涯を実話に基づき描いた本作は2023年7月の全米公開を皮切りに、世界興収10億ドルに迫る世界的大ヒットを記録。実在の人物を描いた伝記映画としては歴代1位となっている。また、第81回ゴールデングローブ賞にて作品賞（ドラマ部門）含む最多5部門を受賞、第96回アカデミー賞®では、クリストファー・ノーラン初の作品賞、監督賞ほか、主演男優賞（キリアン・マーフィー）、助演男優賞（ロバート・ダウニー・Jr.）、撮影賞（ホイテ・ヴァン・ホイテマ）、編集賞（ジェニファー・レイム）、作曲賞（ルドウィグ・ゴランソン）の最多7部門受賞を果たした。 オッペンハイマー役を演じるのは、これまでも『インセプション』（10）などでクリストファー・ノーラン監督作品に出演してき
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The unFIX Model — unFIX
Author: Jurgen Appelo How can we change an organization to be as adaptable and versatile as its environment? How can we get our company ready to survive and thrive in the 21st century? Many models and frameworks offer you static or pre-packaged solutions. It is time for an alternative to SAFe, LeSS, Holacracy, the Spotify model, and matrix organizations. We need something that takes flexibility to
『ゼルダの伝説 ティアーズ オブ ザ キングダム』、米大学の「機械設計コース」に採用される。学生殺到、成績は水陸両用乗り物レースで決定 - AUTOMATON
アメリカ・メリーランド大学にて今秋、『ゼルダの伝説 ティアーズ オブ ザ キングダム』を使った機械工学コースが開設された。同作のビルド要素の学習利用として注目を集めている。国内ではインサイドが伝えている。 Image Credit: Ryan D. Sochol on YouTube 『ゼルダの伝説 ティアーズ オブ ザ キングダム』は、Nintendo Switch向けに発売中のアクションアドベンチャーゲームだ。本作では、リンクの右手に宿る「ウルトラハンド」の能力によって物体やゾナウギアを組み合わせ、さまざまなものをビルドできる。その自由度は高く、制作物は国内外問わずSNSなどで日夜共有されている。海外掲示板Redditでは本作での工作物の共有専用コミュニティ「r/HyruleEngineering」などで盛んに披露されている（関連記事）。 そうした本作のビルド要素が、大学の工学部におけ
MAU 4,000万人の決済サービス、 Cash Appのユーザー獲得戦略｜daiki_futami
この記事はサンフランシスコでFintechプラットフォーム Chipper Cash のAlan Tsenさんに翻訳の許可をいただいて公開しています。(文章の都合上一部改変と加筆をしてます) 元記事は「A Deep Dive Into The Cash App's Growth Machine」で、Fintech Raderでは他にもためになる記事がたくさんあるので是非読んでみてください! 月間決済者数が4,000万人に到達したCash App記事に入る前にCash App自体について簡易な紹介をします。 Twitter創業者であるジャックドーシーが創業した「Square」が提供しているアプリで、決算書によると月間のトランザクション数は4,000万人とされています。 決算書内では「WAU/MAU」が成長しており、MAU自体を増やしながらもユーザーリテンション自体も伸びていることがわかります
記憶を引き連れ、今に耳を澄ませる「青梅」｜街と音楽 - SUUMOタウン
著者： 君島大空 自室、スタジオ、ライブハウス、時にはそこらの公園や道端など、街のあらゆる場所で生まれ続ける音楽たち。この連載では、各地で活動するミュージシャンの「街」をテーマにしたエッセイとプレイリストをお届けします。 ◆◆◆ 私が育ったのは東京都西部、西多摩の果て、青梅市という辺境である。実家は多摩川の近くにあり、夏になるとよく川原でギターの練習をした。 中学の夏休みの終わりごろだったと思う。いつものようにギターを持って川原に行くと、夕暮れの空気は少し冷たく、すすきの穂を風が揺らしていた。太陽は沈みながら水面にきらきらと光を撒き散らして、川のせせらぎは光の音のように聞こえた。 その光景を見た私は何かに取り憑かれたように、ぬるぬるとリズムを変えながら延々とEb9のアルペジオを弾いていた。まるでその景色に弾かされたような感覚だった。 夕暮れの世界に自分の音と記憶や妄想の断片が重なり、あたか
ソフトウェアエンジニアでテストマンな私が家を買う際にやったこと - 若くない何かの悩み
はじめに ソフトウェアエンジニアでテストマンを生業とする Kuniwak です。今回は家を買うためにやったことを紹介します。 というのも、家を買うためにやったことを知人に話してみたら面白がられたため、誰かの役に立つかもしれないと思ったからです。 なおこの記事はソフトウェアに関する技術の記事ではありません（随所に検証の基本的な考え方などが散りばめられていますが…）。また、この記事で紹介する意見・手法は多分に cocopon 氏の影響を受けています。cocopon 氏の家購入エントリもこの記事と同時に公開されているはずです。 また、この記事はとても長いので先にポイントを説明しておきます。この記事ではライフプランシミュレーションに始まり次のような3Dモデルを作って日照や照明の検証をしていきます。また、3Dモデルを作るだけでは漏れが出るのでさまざまな検証を組み合わせています： 検証のために作った3
Othello is Solved
The game of Othello is one of the world's most complex and popular games that has yet to be computationally solved. Othello has roughly ten octodecillion (10 to the 58th power) possible game records and ten octillion (10 to the 28th power) possible game position. The challenge of solving Othello, determining the outcome of a game with no mistake made by either player, has long been a grand challen
ChatGPT AIとペアプログラミング
OpenCVを使用して画像から複数のオブジェクトを認識し、切り出すための一般的な手順は以下のようになります： 前処理: 画像を読み込みます。必要に応じて画像をリサイズします。グレースケールに変換するか、あるいは必要に応じて色空間を変更します。オブジェクトの検出: エッジ検出、閾値処理、または色に基づくフィルタリングなどを使用してオブジェクトを検出します。輪郭検出を行い、オブジェクトの境界を見つけます。輪郭の処理: 検出された輪郭をフィルタリングして、ノイズや小さなオブジェクトを除去します。必要に応じて輪郭を近似します。オブジェクトの切り出し: 各オブジェクトの境界ボックスを使用して画像からオブジェクトを切り出します。オブジェクトごとに個別の画像として保存するか、表示します。後処理 (オプション): 切り出されたオブジェクトをさらに処理するためのステップを行います。例えば、オブジェクトのサイ
ユーザーリサーチの勘所: 行動パターンを見つけてユーザーの課題に共感しよう - inSmartBank
こんにちは！ プロダクトマネージャーのじょー（@jouykw）です。 昨年末よりスマートバンクにジョインし、過去弊社の別ブログでも紹介した「Think N1シート」を活用しながら、スマートバンク流の課題定義のリサーチにチャレンジする日々を送っております。 が、同じ成果物フォーマットに沿って課題を定義しているつもりが、作成した課題定義をまわりのメンバーに見てもらうとイマイチしっくり来ないかも？というフィードバックをもらう苦しい日々が続いておりました。 そこで、PMやリサーチャーなどスマートバンクの先輩方の協力をいただき、普段課題リサーチのプロセスの中でどのようなことをやっているのかを順を追って二人三脚で実施し、その過程を事細かにリバースエンジニアリングさせて頂いた結果、今まで粗い粒度でしか捉えられていなかった課題定義のリサーチプロセスにも、ある程度進め方のコツらしきものがあるのではないかとい
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Tailor-made featuresBuilt for the generation that grew up mobile-first, and knew how to use a phone before they could write a love note. Deepen Connectivity DailyYour partner's feelings don’t need to be a mystery. Easily let your partner know how you're feeling with daily mood check-ins that encourage you both to be more open with each other.
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