今日のラーメン 人工知能は人間がボドルネックだった 日曜日は、オオギリダイバーというイベントがあり、それに『大喜利β』という人工知能が参戦すると聞いてきたので、元エンジニアで、ふらふらと大喜利に参加していた身としては、そりゃ参加しなきゃいけないだろうということで、人工知能のメカ大喜利くんを持ちこんで参戦してきた。どういうイベントかというと、こういう奴。 オオギリダイバー“フォース”Ⅱ【2ndステージAブロック】サツマカワRPG vs 能登たわし vs アキヤマ vs 俺スナ 結論から言うと、惨敗。でも、惨敗の結果は、結構面白い。 人工知能が意味不明なボケをだして滑る、というところの惨敗の結果ではなかった。実際のところ、システム上では、観客席から見ていた身からすると、確実に「大喜利β」の打率というか精度は抜群だったように思う。 どこで負けたかというと、事前に人工知能用に出されたレギュレーショ

www.tsubakimoto-neko.com 絵に描いたようなSI炎上案件ですね。 僕も長らくシステム開発業界に漬かっていますので、身につまされる思いです。 自分の拙い経験から、行間からあふれる業界の闇を勝手に解説したいと思います。 営業主導で案件が決まる 30%OFFの激安システムなんですが、設計からリリースまでちゃんとしてくれとのこと。リリース日時は死守しろっていうからがんばりましたよ？でも人を増やしても増やしても終わらない工程。あれ？30%OFFしたのに、人件費で赤字になっちゃったよ？おかしいな？ まず、受託開発の見積もりというのは、基準があってないようなもので「この感じだとこのくらいかな？」という、画面数などを元に、ほぼ勘で出します。 あってないようなものですが、それを元に「人数×期間」が算出されるため、「このぐらいの体制ならなんとかリリースまで持っていけそう」というラインを決

Digdag が Apache License 2.0 の元でオープンソース化されましたよ！ さぁ試すんだ…！ 今すぐにでも！ https://t.co/Uzc4a5GLCe ドキュメント：https://t.co/PF8wy5KHln— Sadayuki Furuhashi (@frsyuki) 2016年6月15日 Digdagが先日リリースされたのをきっかけにデータ分析基盤構築の夢を見た。 今回は、Google Cloud Platform（以下、GCP）のコストを可視化かつ分析可能にしてみて、まずはDigdagの使用感を試してみることにする。 事前知識 Digdagとは Workload Automation Systemである。以下の記事が詳しい。 EmbulkとDigdagとデータ分析基盤と 分散ワークフローエンジン『DigDag』の実装 at Tokyo RubyKaigi

こんにちは！ みっつリンと申します。 2014年の結婚を機に、社宅暮らしの転勤族になりました。現在暮らしているおうちは、6畳2部屋、4畳半1部屋、全て和室の3Kです。 心地よい暮らし方を見つけるべく、日々の生活の中で「こうしたらおもしろそう」「こうやったら使いやすそうだな」と思いついたら、ちょこっとDIYしたり、いじったりしています。 我が家のDIYで欠かせないアイテムを紹介します それはこれ！ どんっ！ インパクトドライバー！ あ、「本格的な道具出てきちゃった～」と思いました？ 「DIYには興味あるけど、インパクトドライバーとか高そうな道具そろえてまでやる気はないかなあ、元取れそうにないし」とか。 ……ですよね。わたしもそう思っていました！ (^_^)/ わたしは昔から、周期的につくってみたいものを思いつきます。思いついたらわくわくが止まらず、実際につくるまで気が収まりません。 DIYに

年間で1億個以上ものチョコレート、クッキーなどのお菓子を出荷している当社。あなたには、自社商品の品質保証の責任者として、品質管理部門全体のマネジメントをお任せします。 当社では、2008年の爆発的なヒットを機にここ数年で製造や品質管理体制を強化し、現在はさらに制度を整えている、“改革中”。今後、海外展開により力を入れていくにあたって、グローバルスタンダードのレベルまでブラッシュアップし、それを維持していかなければいけません。製造に携わる全部門に影響を与える品質保証という重要なミッションを担うため、社内唯一の社長直轄の独立部署です。新設のポジションとなりますので、大きな裁量を持って活躍してください。 <具体的な仕事内容> ■品質管理部門の教育、マネジメント 品質管理部門のメンバーが日々、製造現場の巡回や視察を通じて、危害分析や、リスク分析を行なっています。あなたは今までの経験を活かして、より

Former Autonomy chief executive Mike Lynch issued a statement Thursday following his acquittal of criminal charges, ending a 13-year legal battle with Hewlett-Packard that became one of Silicon Valley’s biggest…

Googleが開発中のゲーム専用人工知能「DQN(deep Q-network)」は、人工知能自身がゲームをプレイしながら学び、人間以上に腕前を上達していくことが可能です。そんなDQNがさまざまなゲームをプレイした結果、人間以上にうまくプレイできるゲームとそうではないゲームが存在することが明らかになりました。 Google DeepMind Blog Deep Reinforcement Learning https://deepmind.com/blog 人間は、体の運動制御などの簡単なタスクから、ハイレベルな認知的タスクまで、幅広いレベルのタスクを解決することができます。Googleの人工知能開発会社「DeepMind」では、人間と同レベルのパフォーマンスや普遍性を備えた人工知能の開発を目標としています。DeepMindが開発しているゲーム専用人工知能の「DQN」は、ゲームプレイ中に何

国際電気通信基礎技術研究所(ATR)とユカイ工学は6月20日、「自然な会話を実現する家庭内ロボット」を共同開発することに合意したと発表した。 ユカイ工学はコミュニケーションロボット「BOCCO」などを開発・販売するベンチャー企業。同合意のもと両社は、ATRが有するパラ言語(言語には現れないが発話に伴って伝わる情報)の処理をはじめとする音環境知能技術をBOCCOに応用することで、家族間のコミュニケーションをより充実させると共に、コミュニケーションロボット向けの基盤技術をモジュール製品として世の中に広く提供することを目指す。なお、ユカイ工学は同開発にあたり「けいはんな学研都市ATR ベンチャーNVCC 投資事業有限責任組合」から1億円の出資を受けている。 両社は「ATR とユカイ工学の技術により『人の状況や気持ちを理解して対話できるコミュニケーションロボット』が家庭に普及することで、家族間のコ

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↑大きなアクティブアンテナを4本備えた『Nighthawk X8 R8500』。サイズは大きいが、トライバンド＆クアッドストリームWiFiに対応する。 最近はテレビやスマート家電など、スマホやPC以外にも無線LANに接続するデバイスが増えてきている。そのため、家の無線LANルーターの性能に不満を感じている人が多いのではないだろうか。無線LANは接続できれば良いという人もいるだろうが、いくら壊れていないからと言って古いルーターを使っていたりすると、回線速度の通信を十二分に発揮できず、離れた場所では通信が遅い、なんてことになりがちだ。 ルーターから離れた場所でインターネットを快適に楽しみたい場合、無線LAN中継機を使うという方法もあるが、取り付ける場所に悩むこともあるだろう。しかし、そんな悩みは高性能な無線LANルーターに買い替えると一気に解決できる。 今回紹介するネットギアの『Nightha

第5回 ゲームサーバ勉強会 で発表した リアルタイムサーバー〜Erlang/OTPで作るPubSubサーバー〜 の資料です。 ArkPS Server としてオープンソース化予定。Read less

Railsアプリケーション開発を完全にDocker化する Tweet Degica のすべてのサービスは Rails で開発しており、そのうちの一部は Docker を使用した本番環境にデプロイしています。しかし開発者個人の開発環境にはいまだに Docker を導入できていません。最も大きな障害は spring を docker コンテナ内で上手く扱う方法が確立されていなかったことですが、この問題は docker-compose を工夫して利用することで解決可能であることがわかりました。 ということで、今回は rails アプリケーションの開発環境を完全に docker 化する方法を紹介します。 完全に、というところがポイントです。この方法を使えば docker 以外のツールを一切ホストマシンにインストールせずに rails アプリの開発を行うことができます。 (ちなみに、弊社の本番環境は