Amazon Elastic MapReduceやSparkを中心とした社内の分析環境事例とTipsAWS Summit Tokyo 2015 TC-07での発表資料となります。 社内の分析環境の紹介です。Read less
Python + Hive on AWS EMR で貧者のログサマリ
1. Akira Chiku is an engineer who works on an engineering team. Their requirements include collecting between 10-20GB of data per day from various sources like Hadoop and Hive. 2. Data is collected from sources like Fluentd and parsed using Query String and stored in Hive. It is then processed and visualized. 3. Data can be stored in S3, processed using services like AWS EMR, and visualized in das
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
