Amazon Redshiftがマテリアライズドビューの正式サポート開始。頻繁に実行されるクエリなどがより高速に
Amazon Redshiftがマテリアライズドビューの正式サポート開始。頻繁に実行されるクエリなどがより高速に Amazon Web Services（AWS）が提供しているデータウェアハウス向けデータベースのAmazon Redshiftで、新機能としてマテリアライズドビューの正式サポートが発表されました。 New #AWSLaunches! AWS Resource Access Manager is Now Available in the Middle East (Bahrain) Region Amazon Redshift introduces support for materialized views (Generally Available)https://t.co/lB0bBYdvnl pic.twitter.com/JRVhK3ekRc — Amazon Web S
[速報] 革新的な新しいハードウェアアクセラレーションキャッシュで他DWHよりも最大10倍高速化！ AQUA(Advanced Query Accelerator) for Amazon Redshift が発表されました #reinvent | DevelopersIO
現在米国ラスベガスで開催されている『AWS re:Invent 2019』。米国時間2019年12月03日(日本時間2019年12月04日深夜)、Amazon Redshiftに関する非常に興味深い機能が発表されました。それが当エントリでご紹介する『AQUA(Advanced Query Accelerator) for Amazon Redshift』です。 AQUA (Advanced Query Accelerator) for Amazon Redshift will change the way you use a data warehouse. A new distributed & hardware-accelerated cache brings 10x performance, compute+storage innovation, processors, scale o
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Redshift Users Group
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Amazon Redshift クエリパフォーマンスチューニング ベストプラクティスを読んでみた | DevelopersIO
Amazon Redshiftでは『ベストプラクティス』なるテーマで、それぞれの局面でのお作法的な設定、改善の為のノウハウがドキュメントとして適宜追加or更新されています。ちょうど去年の8月にクラスメソッドにジョインした際もこの辺りのドキュメントについて幾らか目を通して参りましたが、英語ドキュメントを訪れてみると更に充実した形で『ベストプラクティス』が整備されているようです。そこで当エントリでは『クエリパフォーマンスチューニング』という切り口で更新されている以下ドキュメントを改めて読み直してみたいと思います。 Amazon Redshift Best Practices - Amazon Redshift 目次 1.パフォーマンスを考慮したテーブル設計を行う 1-a.最善のソートキーを選択する 1-b.最善の分散キーを選択する 1-c.COPY時に『自動圧縮あり』でデータをロードし、オスス
MPP on Hadoop, Redshift, BigQuery - Go ahead!
Twitterで「早く今流行のMPPの大まかな使い方の違い書けよ！」というプレッシャーが半端ないのでてきとうに書きます．この記事は俺の経験と勉強会などでユーザから聞いた話をもとに書いているので，すべてが俺の経験ではありません(特にBigQuery)．各社のSAの人とかに聞けば，もっと良いアプローチとか詳細を教えてくれるかもしれません． オンプレミスの商用MPPは使ったことないのでノーコメントです． MPP on HadoopでPrestoがメインなのは今一番使っているからで，Impalaなど他のMPP on Hadoop的なものも似たような感じかなと思っています． もちろん実装の違いなどがあるので，その辺は適宜自分で補間してください． 前提 アプリケーションを開発していて，そのための解析基盤を一から作る． 簡単なまとめ データを貯める所が作れるのであれば，そこに直接クエリを投げられるPre
20140620 dbts osaka_redshift_v1.0_slideshare
12. 2013年2月のローンチ以降多数の新機能を追加 • Regions – N. Virginia, Oregon, Dublin, Tokyo, Singapore, Sydney • Certifications – PCI, SOC 1/2/3, FedRAMP, others • Security – Load/unload encrypted files, Resource-level IAM, Temporary credentials, HSM, ECDHE for perfect forward security • Manageability – Snapshot sharing, backup/restore/resize progress indicators, Cross-region • Query – Regex, Cursors, MD5, SHA1, T
Scalability of Amazon Redshift Data Loading and Query Speed
1. Hapyrus: Amazon Redshift BENCHMARK Series 02 Scalability of Amazon Redshift Data Loading and Query Speed Comparisons between the performance of different instances www.flydata.com 2. Amazon Redshift can load 1.2TB data using: •an XL instance, taking 17 hours •a two node XL instance, taking 10 hours •a two node 8XL instance (equivalent to XL 16x), taking 2 hours Load speed is almost proportional
JAWS UG中央線 LT Redshift Compression Encodings（圧縮アルゴリズム）
隠れたデータベースの遅延原因を特定し、そのレスポンスの改善手法紹介 @ dbtech showcase Tokyo 2019
Redshift Compression Encodings（圧縮アルゴリズム）についてもっと調べてみた
RedshiftのCompression Encodingsの種類について調べていたところ、挙動に気になるところがあったので検証してみました。
Big Data Benchmark
Click Here for the previous version of the benchmark Introduction Several analytic frameworks have been announced in the last year. Among them are inexpensive data-warehousing solutions based on traditional Massively Parallel Processor (MPP) architectures (Redshift), systems which impose MPP-like execution engines on top of Hadoop (Impala, HAWQ), and systems which optimize MapReduce to improve per
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Amazon Elastic MapReduceやSparkを中心とした社内の分析環境事例とTips
Amazon Redshift
大規模ログ分析におけるAmazon Web Servicesの活用
http://www.ndm.net/datawarehouse/pdf/ParAccel-Technical-Overview-White-Paper.pdf
データベース技術の羅針盤
Logをs3とredshiftに格納する仕組み