SQLの達人への道: MySQLでの高速・効率的クエリ作成術 - Qiita
概要 この記事では、MySQLでのSQLクエリのパフォーマンスを最大限に引き出すための効率的な書き方を解説します。アプリケーションの応答速度を向上させることは、ユーザーエクスペリエンスの大幅な改善に直結します。この記事を通じて、初心者から中級者のデータベース管理者や開発者は、SQLクエリの基本から高度な最適化テクニックまで、幅広い知識を習得できることを目指しています。 MySQL 8.0での検証を基にしていますが、その他のバージョンでの動作は保証されません。この記事は継続的に更新されます。 主な内容 このセクションでは、検証データの作成手順を含め、インデックスの利用、JOIN操作の最適化、サブクエリとビューの利用、クエリキャッシュの活用など、効率的なクエリの書き方について解説します。 検証データの作成 MySQLサーバーへの接続方法から始め、テスト用データベースとテーブルの作成、ダミーデー
MySQLのINSERT文（方法ごとの処理時間比較）
大量のデータをINSERTする場面があってなんとか高速化できないかと思って、 以下の手法を比較してみた。 1件ずつINSERTする トランザクションを使用する 1クエリでまとめてINSERTする テスト環境は以下の通り。 MySQL 5.1 テーブルはInnoDB、AUTO_INCREMENT付き（innodb_autoinc_lock_mode=1） PHP 5.3.6 1000件、3000件、5000件、10000件と件数を増やしながらそれぞれ5回ずつ試行して平均を取っている。 使用したコードは最後に。 結果 手法 1,000件 3,000件 5,000件 10,000件 1件ずつINSERTする
Cacooのデータベーススキーマ機能で、例えばBigQueryのER図を出力する - Copy/Cut/Paste/Hatena
Cacooで「データベーススキーマを自動生成できる」という素晴らしい機能が先週発表されました。 cacoo.com Cacooが提供するSQLクエリをデータベースで実行して、その結果をCSVファイルとしてエクスポートしてCacooにアップロードするだけでER図が生成されるというものです。 現時点で公式サポートされているのはMySQLとPostgreSQLですが、 一応1列目にRDBMSの名前が入るようになってるんですが、CSVのフォーマットとしては統一されてます。— Kohei Kimura (@cohhei) 2020年4月16日 ということなので、tbls out のサポートフォーマットにCacooのデータベーススキーマ機能用のCSV（ cacoo ）を追加しました。tbls v1.33.0で試すことができます。 MySQLのデータベーススキーマ まずはMySQLのデータベースで試して
MySQLの文字コードとCollation - Qiita
散々、書かれていることで、何度もでてくる話なので、自分用にまとめ。 文字コード まずMySQLの文字コードですが絵文字のみでなく、JIS X 0213の第3・4水準漢字の 一部にUTF8 4バイト文字があり（まぁまず使われないと思いますが）、 MySQLの文字コードはこれからはutf8mb4一択のようです。 charsetは、サーバ、クライアント、サーバー/クライアント感の接続、データベース、、テーブル、カラムで個別に指定でき、 問題を起こさないようにするには、すべて揃えたほうが無難であります。 character_set_server=utf8mb4 character_set_client=utf8mb4 character_set_connection=utf8mb4 character_set_database=utf8mb4 character_set_results=utf8m
SQLのインデックスとそのチューニングについてのオンラインブック
開発者向けのSQLインデックス解説サイト、管理についての間違いない知識を提供します。 インデックスは開発時には忘れられがちである一方で、非常に効果的なSQLのチューニング方法です。Use The Index, Lukeでは、HibernateなどのORMツールの解説にとどまらず、SQLのインデックスについて基礎から説明します。 Use The Index, LukeはSQLパフォーマンス詳解のWeb上の無料版です。サイトを気に入って頂けたら、ぜひ書籍も購入してみて下さい。また、このサイトの運営をサポートする様々なグッズも販売しています。 MySQL、Oracle、SQL ServerなどにおけるSQLのインデックスUse The Index, Lukeでは、ベンダにとらわれないインデックスの説明を心がけています。製品特有の事柄については、以下のような表示をしています。 Db2 (LUW)U
【MySQL】大文字小文字、全角半角区別しないでマッチする検索をしたい at softelメモ
問題 select * from member where namae like '%サトウ%'; こんなSQLで、namaeがサトウ、ｻﾄｳ、さとう、サトｳ（一部半角）何でもマッチさせたい！ 答え では、これで。 select * from member where namae collate utf8_unicode_ci like '%サトウ%'; データベースがutf8でないときは、もうひとつ変換を入れて、 /* ERROR 1253: COLLATION 'utf8_unicode_ci' is not valid for CHARACTER SET 'ujis' など言われたら */ select * from member where convert(namae using utf8) collate utf8_unicode_ci like '%サトウ%'; 数字の全角/半
最強のSQLクライアント（GUIツール）「TeamSQL」を使ってみた！ | DACエンジニアブログ：アドテクゑびす界
はじめに みなさんこんにちは、プロダクト開発本部の亀梨です。 普段はXmediaOneというメディアプランニング・広告運用管理・トラッキング・マーケティング分析を行う 統合プラットフォームの開発を担当しています。 エンジニアの皆さん、SQLクライアント（GUIツール）って何使ってます？ わたくしはこれまでデータベースの種類に応じて様々なSQLクライアント（全て無料）を使ってきました。 PostgreSql -> pgAdmin・Postico・PG Commander MySQL -> Sequel Pro Redis -> Medis といった感じです。PostgreSQLはPosticeをメインに使用しているのですが、無料版は接続先が9つと限られているので他のも併用しています。というわけで常時4つ程度のクライアントを使い分けているわけです。手間だし、面倒だし、PCにも優しくない。。。な
MongoDBの様なNoSQLに勢いがあるのは何故ですか？SQLと比べてどんな利点や欠点がありますか？ - Quora
回答 (3件中の1件目) ハイプサイクルという概念をGartnerグループが提唱してまして、様々な流行りスタリのサイクルを分析する標準的な方法となっています。 ハイプとは過度な期待や熱狂を意味する言葉です。一発屋芸人の人気のカーブみたいなもので、テツandトモみたいに安定する場合と、消えていくものがあります。芸人ではありませんがDA PUMPは一茶の人間性もありまして、次は厳しいけど定着すると思っています。 なんだかのトリガーで評価が上がり始め、ピークを迎える。その後評価が下がっていき、底を打つと少し上がって定着するという経過をたどるとしています。これと同じモデルで、流行りのハイテク...
Redis、PostgreSQL、MySQLで近傍検索
「サーバーで付近の情報を通知するサービスのつくり方」 という、Geohashを使って近傍検索を実現する記事をみつけました。 最近Redisに関する記事を書いた関係で、 この記事をみて「GeohashはRedisと一緒に使うともっと便利だよ！」と思わず宣伝したくなったのですが、 MySQL5.7でInnoDBに空間インデックス(Spatial Index)のサポートが入ったので 「MySQLでももっと簡単にできるのでは？」と思い、 RedisやMySQLを含めたいろんなDBで近傍検索を実現する方法を調べてみました。 以前、スマートフォンのセンサを活用して花火の打ち上げ場所を推定するアプリを作った関係で、 地球上での距離計算の実装も気になったので、それについても調査してみました。 関連知識 GeoHash Geohash（ジオハッシュ） は緯度・経度を短い文字列に変換する方法です。 距離が近い
1日に100万レコード増える場合のテーブル設計
MySQL（マイエスキューエル）は、TCX DataKonsultAB社などが開発するRDBMS（リレーショナルデータベースの管理システム)です。世界で最も人気の高いシステムで、オープンソースで開発されています。MySQLデータベースサーバは、高速性と信頼性があり、Linux、UNIX、Windowsなどの複数のプラットフォームで動作することができます。 PHPは、Webサイト構築に特化して開発されたプログラミング言語です。大きな特徴のひとつは、HTMLに直接プログラムを埋め込むことができるという点です。PHPを用いることで、HTMLを動的コンテンツとして出力できます。HTMLがそのままブラウザに表示されるのに対し、PHPプログラムはサーバ側で実行された結果がブラウザに表示されるため、PHPスクリプトは「サーバサイドスクリプト」と呼ばれています。
RDB - 実例で学ぶ、JOIN (NLJ) が遅くなる理屈と対処法 - Qiita
"Nested Loop Joinしか取り上げて無いのにタイトルが大きすぎないか" と指摘を頂いたので、タイトルを修正しました。Merge JoinとHash Joinのことはまた今度書こうと思います。 「JOINは遅い」とよく言われます。特にRDBを使い始めて間がない内にそういう言説に触れた結果「JOIN=悪」という認識で固定化されてしまっている人も多いように感じています。 たしかに、JOINを含むようなSELECT文は、含まないものに比べて重たくなる傾向があることは事実です。また、本質的に問い合わせたい内容が複雑で、対処することが難しいものも存在します。しかし、RDBの中で一体どういうことが起きているのかを知り、それに基いて対処すれば高速化できることも少なくないと考えています。 本稿では、JOINの内部動作を解説した上で、Webサービスを作っているとよく出てくるJOIN SQLを例題に
初心者でもほぼ無料でSQLを勉強できるコンテンツ9選 - paiza times
Photo by Sean MacEntee こんにちは。谷口がお送りします。 ITエンジニアの方やITエンジニアを目指す方には「SQLを学習したい」という方も多くいらっしゃるかと思います。 SQLとは、リレーショナルデータベース（RDB）のデータを操作するための言語です。私たちはSQLを使うことによってRDBMS（リレーショナルデータベースマネジメントシステム）に命令を出して、必要なデータをRDBに格納したり、格納したデータを取得（表示）することができます。 SQLは、ANSI（アメリカ規格協会）やISO（国際標準化機構）が規格化しているものであり、Oracle Databaseに限らず、Microsoft SQL ServerやMySQLといったほかのRDBMSでもほぼ同じように利用できます。 中でもMySQLは、世界中で最もよく利用されているオープンソースのデータベースの一つで、高速
MySQL 5.6リファレンスマニュアル日本語版のお知らせ
MySQL 5.6 リファレンスマニュアル というわけで、日本語版のマニュアルがリリースされた。これまでMySQL 5.6のリファレンスマニュアルは英語版しか無かったのだけど、公式に日本語版がリリースされる運びとなったので、是非参照して頂きたい。 かつてMySQL 5.1の日本語版マニュアルが存在したのだが、そちらは現在ウェブから参照できなくなっている。（PDF版はダウンロードできるという話も。）MySQL 5.1の日本語版マニュアルは、ぶっちゃけ翻訳があまりイケてなかったので、今後はぜひMySQL 5.6の日本語版を参照してもらいたい。ついでにもう古のバージョンは窓から投げ捨てて、この機会に是非新しいバージョンへ移行してみてはいかがだろうか。 何か問題が見つかった場合には、ぜひバグレポートをお願いします。バグレポートのカテゴリは「Japanese Documentation」を選択してく
第5回 MySQLチューニング（4） SQLチューニング基礎 | gihyo.jp
スロークエリログの出力フォーマット スロークエリログはデフォルトではログファイルに出力されます。log_outputをTABLEに設定すると、mysqlデータベースのslow_logテーブルに出力されます。カンマ区切りで「FILE,TABLE」と設定すると、slow_logテーブルとログファイルの両方に出力されます。なお、log_outputは一般ログ（General Log）とスロークエリログの両方に影響しますので注意してください。 slow_logテーブルはCSVストレージエンジンを利用しているため、CSV形式のデータファイルをコピーして各種のツールで集計も可能です。テーブルに出力している場合のmysqldumpslowに類似した集計は下記のSQL文で可能です。 図2 mysql.slow_logテーブルからmysqldumpslow同等の集計を行うSQL文 mysql> SELECT
MySQLでGROUP BYとORDER BYを同時に使用する場合に気をつけたいこと | 日記の間 | あかつきのお宿
今さらな話ではあるんですが、前にも一度同じ過ちを犯したことがあるので、ここでちゃんと自分を懲らしめておきたいと思います。 前提条件 例えば、データベースにこんなデータが入っているとする。 +----+-----------+--------+------+---------------------+ | id | author_id | title | text | created | +----+-----------+--------+----------------------------+ | 1 | 1 | title1 | text | 2012-10-01 12:00:00 | | 2 | 2 | title2 | text | 2012-10-02 12:00:00 | | 3 | 1 | title3 | text | 2012-10-03 12:00:00 | | 4
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【MySQL】カンマ区切りのIDのリストを、マスタテーブルで定義されている日本語名にフォーマットして出力する不思議なSQL | バシャログ。
MySQLで簡単にランダムなテストデータを作成する方法 - Qiita
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