studio_graph2に数学の教科書をオススメしよう！twitter上の有名な院生アカウントで、なんでもディープラーニングでなんとかする事に定評のあるstudio_graph2氏が、ちょっと数学でもやってみようかな、と思っていると言っていたのでディープラーニングでなんとかする人向けの数学のオススメをしてみようのコーナー。 前提 微積、線形代数に加えて、フーリエ解析とベクトル解析と複素関数論と微分方程式をちょっとかじったくらい（本人談） 普段からChainerとかLightGBMとかでブイブイ言わせてて論文とかも普通に読んでいる優秀な修士くらいをイメージ なるべく数学なしで済ますにはどうしたらいいか？という話じゃなくて、ちゃんとやるならどこからやっていくか？という話。 当然最終的には私よりもちゃんとやる子になる予定なので、私に出来るのは最初の方だけ。 ではいってみよう。 入門数理統計学 (ホーエル) まずは確率のちゃんとした入門から。最終的には
