※: 本表は現在確認できる情報から筆者が独自に作成しています。 注意 Aurora ServerlessのData APIは現在Beta版のため、変更される可能性があります。 Data APIではトランザクションはサポートされません。 レスポンスは最大1,000行で1MBのサイズ制限があります。 現在利用可能なリージョンは米国東部 (バージニア北部)のみです。 コネクションは最大1分でタイムアウトします。 認証情報はSecrets Managerを使ってDBに接続します。 やってみた 事前設定 以下の状態を前提とします。 リージョン: 米国東部 (バージニア北部) Auroraエンジン: Aurora Serverless 5.6.10a まず、Aurora Serverlessを起動します。Aurora Serverlessの起動方法は以下のエントリを御覧ください。 Aurora Ser

はじめに こんにちは、中村です。 2018年11月21日（水）に八芳園にて開催された「LINE DEVELOPER DAY 2018」のセッションリポートになります。 LINE DEVELOPER DAYとは？ 「LINE DEVELOPER DAY」は、コミュニケーションアプリ「LINE」をはじめ、当社が運営する様々なサービスの技術領域でのチャレンジや取り組みなどをご紹介するエンジニア向け技術カンファレンスです。 今年は、「Next LINE」をコンセプトに、当社が投資する新たな技術領域におけるチャレンジや、それを支えるLINEのエンジニアの技術的知見や経験、挑戦などを通して、当社が目指すビジョンをご紹介いたします。 本記事の内容は、「実演：LINE API新機能の総まとめ＆新機能全部入りのchat botデモンストレーション」になります。スピーカーは、LINE株式会社 Develope

AWS AppSyncに熱いアップデート マネージドGraphQLサービスであるAWS AppSyncに新しい機能が追加されました。 AWS AppSync releases Pipeline Resolvers, Aurora Serverless support, Delta Sync | AWS Mobile Blog Pipeline Resolver : 複数のResolverの組み合わせ Aurora Serverless Data Source : Aurora Serverlessをデータソースとして利用可能 Delta Sync : キャッシュを2層に分割して同期する いずれも熱いアップデートですね！ Pipeline Resolverを試してみた 早速Pipeline Resolverを試してみました。Pipeline Resolverは簡単に説明すると複数のResol

大阪オフィスの山田です。育てている楓を一度枯らしてしまったのですが、幹から新しい芽が出てきました。今回はFlutterでシンプルにAPIから取得したデータを表示してみます。入力された文字を名前に含むGitHubリポジトリを検索して、リストにして表示するプログラムを実装してみました。ビジネスロジックを分けることもしていないので、大きなWidgetの中でベタに書いています。GitHubのAPIに関するドキュメントはこちら。 開発環境 flutter doctor [✓] Flutter (Channel master, v0.9.5-pre.12, on Mac OS X 10.13.6 17G65, locale ja-JP) [✓] Android toolchain - develop for Android devices (Android SDK 28.0.1) [✓] iOS to

これをつくります。 構成図はこんな感じ。 やりたいこと - DynamoDB を使って一覧表示 DynamoDB を使うときは、データの一覧を取得する というシーンに遭遇した場合、 read capacity unit に注意して実装する必要があります。DynamoDB は パーティションキーとソートキーによりデータをひとつだけ特定して取得することが得意ですが、複数のデータを取得する場合はクエリやスキャンを使うことになり、とり方よっては大量の read capacity unitを消費してしまうことになります。 そこで登場するのが、DynamoDB に対してスキャン・クエリをかける際に指定できる Limit です。うまく取得件数を制限できれば、消費する read capacity unitもおさえられそうです。ただし、 Limit を使うことにより一度ですべてのデータを取得できない状況が発

Flutter Release Preview 2で追加されたCupertinoスタイルのWidgetを試してみました。 大阪オフィスの山田です。ねこに薬を飲ませる時に噛まれて指に穴が空きました。痛い。今回はFlutterの強化されたCupertinoスタイルのWidgetを動かしてみます。Flutter Preview2に関する記事はこちらです。 開発環境 flutter doctor Doctor summary (to see all details, run flutter doctor -v): [✓] Flutter (Channel master, v0.9.5-pre.12, on Mac OS X 10.13.6 17G65, locale ja-JP) [✓] Android toolchain - develop for Android devices (Androi

はじめに こんにちは。 モバイルアプリサービス部の田中孝明です。 9/22(土)に Fukuoka Growth Next イベントスペース で FUKUOKA Engineers Day 2018 ~Autumn~ を実施しました。 前回 同様、 登壇者24名 のエントリーがあり、今回もセッションをレポートとしてまとめました。 当日Twitterで呟かれた内容は togetter にまとめていますので、そちらも参照していただければ幸いです。 Fukuoka Engineers Day 2018 - Autumn - まとめ #edayfuk 大体準備完了！お待ちしてます #edayfuk pic.twitter.com/7j2DELwfs5 — Takaaki Tanaka (@kongmingtrap) 2018年9月22日 メインセッション Web Componentsの動向とPol

Testing in ProductionとMonitoring Driven Developmentについて調べたまとめ サーバーレス開発部の阿部です。 今日はサーバーレス開発のテストにつきまとう課題について調べていたらたどり着いた言葉であるTesting in ProductionとMonitoring Driven Developmentを取り上げてみようと思います。 【背景】サーバーレス開発のテストにつきまとう課題 以前、Serverless ArchitectureとMicroservice Architectureの違いに触れた時に、Serverless Architectureの特徴としてマネージドサービスを使い倒すことをあげました。 マネージドサービスは便利なのですが、使い倒すという観点になるとこれがなかなかに曲者です。以前サーバーレス開発部の和田もこのような記事を書いてお

React Nativeでアプリ開発をするにはどのような知識が必要？ React Native は、Facebook社が開発・公開しているネイティブアプリのクロスプラットフォーム開発フレームワークです。言語としてJavaScriptを使用し、React.jsを触ったことがある人であれば気軽にモバイルアプリ開発を始められます。 React Nativeは、プログラミング言語に主にJavaScriptでコーディングをしていきます。そのため、JavaScript（およびECMAScript）の知識が必要です。このブログではこちらのドキュメントに倣いつつ アプリ開発を始めるための基礎知識 について学習します。 Hello World JavaScriptと言っても、ECMAScript 2015(ES2015, ES6などとも呼ぶ)で記述することが基本になります。例えばシンプルな例として、下記のコ

大阪オフィスの山田です。家の中でよくねこを紛失しますが、大体布団の中にいます。今回は、プラットフォーム毎に、異なるUIのダイアログを表示してみます。 今回やること 前回作ったチャットアプリにサインイン機能を追加しましたので、今回はサインアウト機能をつけます。その際に表示する確認ダイアログをiOS、Androidで表示を変えてみたいと思います。 完成イメージ iOS Android ※画像はタブレット端末のスクリーンショットです 開発環境 flutter doctor Doctor summary (to see all details, run flutter doctor -v): [✓] Flutter (Channel beta, v0.5.1, on Mac OS X 10.13.5 17F77, locale ja-JP) [✓] Android toolchain - deve

FlutterでFirebase Authenticationを使ったチャットアプリを実装してみたので、そのご紹介です。 大阪オフィスの山田です。通勤が唯一の運動になっていて運動不足が加速しています。今回は前回のチャットアプリに、Firebase Authenticationを使ってログイン機能をつけてみます。Firebase Authenticationを使うこと自体が初めてです。 今回やること 前回作ったチャットアプリは、誰が投稿したかわからない状態だったので、Firebase Authenticationを使い、ログイン機能を追加して誰の投稿かわかるようにします。ログインにはGoogleアカウントを使用します。こちらのリポジトリを部分的に参考にしています。 完成イメージ 開発環境 flutter doctor Doctor summary (to see all details, r

サーバーレス開発部の阿部です。 もとよりアーキテクチャにまつわる話は好きな方なのです。今までの仕事でもアーキテクチャが様々な制約のバランスをとってハマった時の気持ちよさと言ったらないですよね。それに比べてハマらなかった時の惨めさと言ったら。とっととセカンドシステム作りたくなってしまいます。 アーキテクチャの変更は実行環境の技術要素やミドルウェアなど影響範囲が多岐に渡ることもあって、なかなか手をつけづらいものという印象があります。プログラムはテストで守ることによってリファクタリングが可能になり変化を許容しやすくなる、ではアーキテクチャは？という問いに対して答えようとする本を読みました。それが今日ご紹介する「進化的アーキテクチャ」です。 進化的アーキテクチャ 進化的アーキテクチャとは何か？ まずはこの本の定義を引用(強調筆者)します。 進化的アーキテクチャとは、複数の次元にわたる漸進的で誘導的

FCM（Firebase Cloud Messaging)を使ってFlutterで作ったアプリでプッシュ通知を受け取れるように実装してみたのでご紹介します。 大阪オフィスの山田です。新しい冷蔵庫は自動で氷を作ってくれるのですごい。今回はFCMを使ってFlutterで作ったアプリでプッシュ通知を受け取れるように実装してみたのでご紹介します。 今回やること FCM (Firebase Cloud Messaging) でプッシュ通知の環境を作って、Flutterで作ったアプリで通知を受け取ってみます。iOSで必要になるAPNs認証キーの作り方やFirebaseでプロジェクトを作る部分については説明しません。FlutterでFCMを利用するために、ライブラリ、firebase_messagingを使用します。 開発環境 flutter doctor Doctor summary (to see

Microsoftが公開したテキストアドベンチャーゲームで強化学習を行うためのツールTextWorldをAmazon SageMaker上にインストールして、自動生成されたゲームや既存のゲームを人間が遊んでみるための手順をご紹介します。 English version is here. はじめに 先月、Microsoftからテキストアドベンチャーゲームで強化学習を行うためのツールTextWorldが公開されました。 TextWorld: A learning environment for training reinforcement learning agents, inspired by text-based games - Microsoft Research テキストアドベンチャーゲームとは、アドベンチャーゲームと呼ばれるジャンルのコンピュータゲームの最もシンプルな形式で、物語の描

はじめに 事業開発部の野村です。ブログを書くのおよそ半年ぶりです… 今回はmarkdownで書いた内容をPowerPointやKeyNoteのようなスライド資料としてアウトプットできるツールMarpをご紹介をさせていただきます。 Marpとは Marp - Markdown Presentation Writer 「はじめに」でご紹介したとおり、markdownでスライド資料を作ることが出来るアプリです。 Mac, Windows, Linuxで使えるクロスプラットフォーム。(Electronベースとのこと) 使い方 Marpをインストールして開くと以下のようなウィンドウが立ち上がります。 左側でmarkdownを編集し、右側でスライドのプレビューをリアルタイムで確認することができます。 スライドのページ分けは --- (水平線 : horizontal rule) を記載することで実現で

AWS IoT から直接 Lambda Function を起動した場合、ConcurrentExcecutions が100に近くなり、Kinesis Streams を挟んだ場合は ディスパッチャー自身 + Batch Size 5 を加味すると ConcurrentExcecutions 6 くらいになると期待します。なお、ドキュメントによると、「ある期間で集計された場合、平均メトリクスで表示する必要があります」とのことだったので、Period:1second、Statistic:Average のデータを使うことにしました。 AWS Lambda のメトリクスおよびディメンション - Amazon CloudWatch イベントは、手元のマシンのターミナルからループ処理で101個発行します。 for i in `seq 0 100` do curl --tlsv1.2 --cace

[システム運用] Spring Boot + ElastiCache + DynamoDBで構成されたシステムのメンテナンス -問題編- はじめに こんにちは。こむろ＠札幌です。 4月から部署異動し、ここ数年の大規模システムのアプリケーションからインフラまでの運用と開発経験を活かし、Prismatix の開発と運用の狭間をブリッジする役目として開発に参加しています。 周囲はとんでもなく優秀なプログラマー等がたくさんいるため、この年齢になっても新たなことを学べる環境というのは非常にありがたい次第です。自分も運用経験で気づいたことや学んだことを開発側へフィードバックすることでより安定したサービスをサポートできるよう頑張っていく所存であります（ここまで挨拶） ということで、事業開発部では大規模なサービスの開発から運用までやっていきたいエンジニアを鋭意募集しております。 ソフトウェアエンジニア ―

こんにちは、小澤です。 AI(人工知能)ブームですね。 そんな現代のAIの中核ともいうべき技術である機械学習を誰もが使えるようにする「機械学習の民主化」を実現するためのツールとして注目されているDataRobotを使ってみた、というのが今回の内容となります。 目次 機械学習・DataRobotとは？ ビジネス課題 データの収集・確認・前処理 習機械学習における「学習」 学習結果の評価 機械学習における「予測」 機械学習プロジェクトの進め方とさらなる改善 DataRobotを使ってみる データアップロードと性質の確認 学習の実行と評価値の確認 未知のデータに対する予測 おわりに 参考 機械学習・DataRobotとは？ DataRobotとは、機械学習を自動化してくれるプラットフォームです。 機械学習といえば、「これまで人間が頑張ってやってたことを機械が自動的にやってくれる」という風に考えて

コンニチハ、千葉です。 Kubernetesを勉強中です。Kubernetesは簡単に使えて、かつコンテナのデプロイや可用性を向上することができます。高度なことを簡単に使えるようにテクノロジーが注ぎ込まれています。 チュートリアルでは、クラスタの起動からアプリケーションのデプロイ、確認、公開、アップデートまで基本的なライフサイクルを身につけられます。分量が多いので数回に分けて、チュートリアルをやっていきましょう。 範囲 ＊の箇所が第1回の範囲です。 ＊クラスターの作成 ＊アプリケーションのデプロイ ＊アプリケーションの状態確認 アプリケーションの公開 アプリケーションのスケールアウト アプリケーションのアップデート 他の回はこちら 環境の用意 チュートリアルを実施するKubernetesの環境を用意します。 Kubernetesのベーシックチュートリアルでは、Web上でターミナル環境が用意

開発時のDynamoDB環境としてDynamoDB Localを用いた際に行なったノウハウを公開します。 DynamoDB Local立ち上げや管理画面であるDyanmoDB Admin、AWS SDK for Python (Boto3)を用いたDynamoDB Localへのアクセス方法等を紹介します。 はじめに 好物はインフラとフロントエンドのかじわらゆたかです。 現在私が構築を行っているサービスでは、DynamoDBをデータストアとして用いています。 開発時に開発者各々に開発用のDynamoDBのテーブルを作成すると、 テーブル名の重複やコストの問題が発生してしまいます。 これらの問題を回避するため、開発時にはDynamoDB Localを用いて開発を進めました。 それらの手法についてお伝えします。 環境は以下の環境で実施しております。 Mac OS X High Sierra 1