Send feedback Query and view logs overview Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This document describes how you query, view, and analyze log entries by using the Google Cloud console. There are two interfaces available to you, the Logs Explorer and Log Analytics. You can query, view, and analyze logs with both interfaces; however, they use differen
Send feedback Build and save queries by using the Logging query language Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This document describes how to retrieve and analyze logs when you use the Logs Explorer by writing queries in the query-editor field, and by making selections from the filter menus by using options included with log entries. The queries you
Send feedback View logs by using the Logs Explorer Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This document provides you with an overview of the Logs Explorer in the Google Cloud console, which you can use to retrieve, view, and analyze log entries that are stored in log buckets. Viewing and analyzing individual log entries and a sequence of log entries
Hikikomoriという日本語からの専門用語を、オーストリアの戯曲作家ホルガー・ショーバーは2006年に初演された戯曲のタイトルとしている。これは8年間も自分の部屋から出ようとしないH.という名の若い男性の不安を描いた作品である。 社会との接触を拒否するこうした現象は、主に若い男性に多い深刻な心の病として日本ではよく知られている。しかし当初は日本の問題であったものが、すでに欧米でも見られるようになってきた。だからこそショーバーは、次第に重圧を高める社会から、進んで閉じこもろうとするこの現象に向き合おうとしたのである。 引きこもりはどこにでもある 他人との接触への不安は、確かにドイツや他のヨーロッパの国々、そしてアメリカでも見られる。ただ、名称は違っている。英語圏ではNEET (Not currently engaged in Employment, Education or Traini
OpenCensus Easily collect telemetry like metrics and distributed traces from your services OpenCensus and OpenTracing have merged to form OpenTelemetry, which serves as the next major version of OpenCensus and OpenTracing. OpenTelemetry has now reached feature parity with OpenCensus, with tracing and metrics SDKs available in .NET, Golang, Java, NodeJS, and Python. All OpenCensus Github repositori
We’ve packaged over a decade’s worth of experience launching several billion containers per week into Google Cloud so that developers and businesses of any size can easily tap into the latest in container innovation. Built on the learnings from our internal cluster management system Borg, we open sourced and made it easier and more flexible to orchestrate containers with Kubernetes. We streamlined
Drawing Copyright ©2017 Renee French This week marks the 10th anniversary of the creation of Go. The initial discussion was on the afternoon of Thursday, the 20th of September, 2007. That led to an organized meeting between Robert Griesemer, Rob Pike, and Ken Thompson at 2PM the next day in the conference room called Yaounde in Building 43 on Google's Mountain View campus. The name for the languag
Send feedback Route logs to supported destinations Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This document explains how to create and manage sinks to route log entries to supported destinations. Cloud Logging automatically creates and manages a service account for log sinks that route logs to a destination that is not a log bucket in the current Google
この記事は、「Kubernetes Advent Calendar 2016」18日目の記事です ここでは Kubernetes がサポートする認証方法全てを手元で試してみたいと思います。 機能の説明は書いてあるが実際の使い方まで詳しく書いておらず、使い方がわからないものがあったりしたのでこれを機に全パターン確認してみます。 また、この記事は kubernetes: 1.4.6 および minikube: v0.13.1 で確認しています。 まずは簡単に kubernetes における認証の流れについておさらいしておきます。 kubernetes においては、ユーザーからコンテナの操作要求(CLIなどを使って)を受け取ると、クラスタを利用可能なユーザーであるかを認証し、利用可能な操作を認可で確認するというのが基本的な認証・認可の流れになります。(+ AdmissionControl もある
この記事は Kubernetes道場 Advent Calendar 2018 20日目の記事です。 今回はRole / RoleBinding / ClusterRole / ClusterRoleBindingについて。 そのまえに、これらのオブジェクトを使うRBACについて再度少し見ていこう。 RBACについて RBACはロールベースのアクセス制御だ。 RBACは権限を表すルールを指定するRoleとRoleとユーザーやグループを紐付けるRoleBingingを作成し、アクセス制御を行う。 タイトルにもあるが、RBACに関するリソースは4つある。 Role ClusterRole RoleBinding ClusterRoleBinding それぞれ見ていこう。 Role / ClusterRole Role / ClusterRoleは権限を表すルールを指定し、ロールを作成する。 R
はじめに Elixirには公式のAWS SDKが提供されていないので、ElixirからAWSのサービスにアクセスしたい場合は、他の人が作成したライブラリを使う必要があります。 ただ、AWSのサービスへのアクセス自体は認証情報を付与したHTTPリクエストで行われていて、また、サービスごとにそれぞれREST APIが公開され、認証についても共通の認証方式として「AWS Signature Version 4」が公開されているので、自作ライブラリを作ってAWSのサービスを利用することも可能です。 今回、Elixirのお勉強も兼ねて「AWS Signature Version 4」の実装を行い、HTTPリクエストにて実際にAWSのサービスにアクセスしてみます。 なお、今回のコードは下記で公開しています。 https://github.com/imahiro-t/aws_erin
Azure Functions のドキュメント Azure Functions は、アプリケーションを実行するために必要な継続的に更新されるすべてのインフラストラクチャとリソースを提供する、オンデマンドで利用できるクラウド サービスです。 ご自分にとって最も生産性の高い言語で最も重要なコードに集中し、残りは Functions に任せましょう。 Functions には、Azure 用のサーバーレス コンピューティングが用意されています。 Functions を使用すると、Web API のビルド、データベースの変更への応答、IoT ストリームの処理、メッセージ キューの管理などを行うことができます。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く