7463 アドヴァン(証券コード7463)が7月5日(18:00)に2025年3月第1四半期期決算短信〔日本基準〕(連結)を発表。2024年6月期における第1四半期の連結売上高は42億557万円で前期比19.91%減となり、経常利益は23.5%増の76億8500万円で着地、売上高営業利益率は前年同期の22.7%から11.08%と大幅に悪化した。同社は売上高の…
JIS Q 15001(個人情報保護マネジメントシステム ― 要求事項)は、組織が業務上取り扱う個人情報を安全で適切に管理するための標準となるべく、一般財団法人日本規格協会の原案によって策定された日本産業規格の一つ。初版は1999年に制定され、2006年・2017年の改正を経て、最新版は2023年に制定された「JIS Q 15001:2023」である。 この規格では、個人情報の保護に関する法律(以下「個人情報保護法」という。)に定められる義務の遵守はもちろんのこと、組織(個人情報取扱事業者)がその事業の用に供している個人情報や個人データを把握し、個人情報保護のための資源を確保すること、その体制を定期的に見直し改善すること、そしてこれらを実践するための一連の要素(個人情報保護マネジメントシステム)をもつことなどを求めている。 JIS Q 15001は、2005年の個人情報保護法の施行に先立ち
情報セキュリティマネジメントシステム(じょうほうセキュリティマネジメントシステム、ISMS: Information Security Management System)は、組織における情報資産のセキュリティを管理するための枠組み。情報セキュリティマネジメントとは、ISMSを策定し、実施すること。[1] ISMSの目標は、リスクマネジメントプロセスを適用することによって、情報の機密性、完全性及び可用性を維持し、かつ、リスクを適切に管理しているという信頼を利害関係者に与える[2][3]ことにある。 ISMSの標準がISO 27001およびそれと同等なJIS Q 27001に規定されているので、本稿では2016年現在におけるこれらの標準の最新版であるISO/IEC 27001:2013(JIS Q 27001:2014と同等)を基に、ISMSを説明する。 ISOにおける位置づけ[編集] IS
米クラウドサービスのMirantisは11月13日(現地時間)、米コンテナ管理サービスのDockerから「Docker Enterprise」事業を買収したと発表した。買収総額などの詳細は公表されていない。Dockerは同日、米Benchmark Capitalなどから3500万ドル(約38億円)の出資を受け、開発者向けビジネスにフォーカスしていくと発表した。 Docker EnterpriseはDockerの主力サービスだったが、同社は発表文で、立ち上げ以来中核としてきた開発者事業と成長中のエンタープライズ事業は非常に異なるビジネスであるため、エンタープライズ事業を手放して開発者事業に集中すると説明した。 Dockerは現在CTO(最高技術責任者)を務めるスコット・ジョンストン氏をCEOに指名し、新たな体制下でDocker DesktopおよびDocker Hubに注力していく。 Mir
timeit — Measure execution time of small code snippets¶ Source code: Lib/timeit.py This module provides a simple way to time small bits of Python code. It has both a Command-Line Interface as well as a callable one. It avoids a number of common traps for measuring execution times. See also Tim Peters’ introduction to the “Algorithms” chapter in the second edition of Python Cookbook, published by O
Important This documentation covers IPython versions 6.0 and higher. Beginning with version 6.0, IPython stopped supporting compatibility with Python versions lower than 3.3 including all versions of Python 2.7. If you are looking for an IPython version compatible with Python 2.7, please use the IPython 5.x LTS release and refer to its documentation (LTS is the long term support release). Note To
Important This documentation covers IPython versions 6.0 and higher. Beginning with version 6.0, IPython stopped supporting compatibility with Python versions lower than 3.3 including all versions of Python 2.7. If you are looking for an IPython version compatible with Python 2.7, please use the IPython 5.x LTS release and refer to its documentation (LTS is the long term support release). Note To
itertools — Functions creating iterators for efficient looping¶ This module implements a number of iterator building blocks inspired by constructs from APL, Haskell, and SML. Each has been recast in a form suitable for Python. The module standardizes a core set of fast, memory efficient tools that are useful by themselves or in combination. Together, they form an “iterator algebra” making it possi
abs(x)¶ Return the absolute value of a number. The argument may be an integer, a floating-point number, or an object implementing __abs__(). If the argument is a complex number, its magnitude is returned. aiter(async_iterable)¶ Return an asynchronous iterator for an asynchronous iterable. Equivalent to calling x.__aiter__(). Note: Unlike iter(), aiter() has no 2-argument variant.
PEP 448 – Additional Unpacking Generalizations Author: Joshua Landau <joshua at landau.ws> Discussions-To: Python-Ideas list Status: Final Type: Standards Track Created: 29-Jun-2013 Python-Version: 3.5 Post-History: Table of Contents Abstract Rationale Specification Disadvantages Variations Approval Implementation References Copyright Abstract This PEP proposes extended usages of the * iterable un
Built-in Types¶ The following sections describe the standard types that are built into the interpreter. The principal built-in types are numerics, sequences, mappings, classes, instances and exceptions. Some collection classes are mutable. The methods that add, subtract, or rearrange their members in place, and don’t return a specific item, never return the collection instance itself but None. Som
プログラミング業界では定期的に「美しいコード」が話題になり、そのたびに炎上が発生します: コードの美しさは実務には関係ない 美しくても動かなければ意味がない 「美しさ」は主観的で、プログラマーの自己満足に過ぎない 汚くたって俺は読める。読めないお前が悪い などなど・・・ 私もコードは美しくあれかしとは思いつつも、 「確かに『美しい』って曖昧だよな」とか、 「どうして = の位置がそろっているのを『美しい』というのだろう?『整然としている』なら分かるけど」とか、 「『可読性が高い』でもいいけど、今一つ『美しい』との違いが判らん」 「そもそも、どうして美しいコードの方が読みやすいと言えるんだ?」 と、割り切れなく思っていました。 ところで、最近の心理学・脳科学ではこんな説があるようです(本当かどうかは知らないよ): 中野:(中略)美人の顔って対称性が高いって言われますよね。あれは別に体が健康だ
The Zen of Python output in a terminal The Zen of Python is a collection of 19 "guiding principles" for writing computer programs that influence the design of the Python programming language.[1] Python code that aligns with these principles is often referred to as "Pythonic".[2] Software engineer Tim Peters wrote this set of principles and posted it on the Python mailing list in 1999.[3] Peters' l
Built-in Types¶ The following sections describe the standard types that are built into the interpreter. The principal built-in types are numerics, sequences, mappings, classes, instances and exceptions. Some collection classes are mutable. The methods that add, subtract, or rearrange their members in place, and don’t return a specific item, never return the collection instance itself but None. Som
はじめに この記事はstackoverflowのThe Zen of Pythonに関する質問と解答(CC BY-SA3.0 ライセンス)を訳したものです。 The Zen of Pythonの日本語訳は"我々は「Python」に何を求めているのか?"を参考にしました。 The Zen of Pythonとは The Zen of Pythonとは、Pythonプログラマが持つべき心構えを簡潔にまとめたものです。 Pythonを書かないプログラマにとっても、これは大いに役に立つはずです。 ちなみに、"Zen"は日本語の「禅」です。 最初から全文を読もうとする必要はありません。この記事にざっと目を通してみて、気になった部分を読むことをおすすめします。 全文はPythonインタプリタ上で The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better
PEP 20 – The Zen of Python Author: Tim Peters <tim.peters at gmail.com> Status: Active Type: Informational Created: 19-Aug-2004 Post-History: 22-Aug-2004 Table of Contents Abstract The Zen of Python Easter Egg References Copyright Abstract Long time Pythoneer Tim Peters succinctly channels the BDFL’s guiding principles for Python’s design into 20 aphorisms, only 19 of which have been written down.
5. Data Structures¶ This chapter describes some things you’ve learned about already in more detail, and adds some new things as well. 5.1. More on Lists¶ The list data type has some more methods. Here are all of the methods of list objects: list.append(x) Add an item to the end of the list. Equivalent to a[len(a):] = [x]. list.extend(iterable) Extend the list by appending all the items from the it
概念地図(がいねんちず)または概念マップ(英: Concept map)とは、概念間の関係を示した図である。概念と概念をラベル付きの矢印で連結し、全体として上から下に分岐していく階層構造になっている。概念同士の連結は、「AはBを増大させる」、「AはBを引き起こす」、「AはBに必要とされている」、「AはBに寄与する」といった関係を表している。概念地図法 または概念マッピング(concept mapping) は、様々な概念の関係を視覚化する技法(概念地図の作成技法)である。 歴史[編集] 概念マップの例(スペイン語) 概念地図法は、コーネル大学のジョセフ・D・ノヴァク[1]らが1970年代に開発したもので、学生の科学的知識を表現する手段として考案されたものであった。その後、各種教育のツールとして使われ、同時に個人やチームの専門知識の表現方法として、教育だけでなく、企業や政府でも使われるように
表に記載した種の数の見積もりは国際自然保護連合(IUCN)のレッドリスト(2014年3月のもの)[2]から引用した。このリストでは現生の無脊椎動物の数を1,305,075と見積もっているので、脊椎動物の数は全動物中の5%以下ということになる。 多数の椎骨がつながった脊椎(背骨)をもつ。 脳と脊髄(あわせて中枢神経と呼ぶ)をもち、それぞれは頭蓋骨と脊椎に守られている。 ヘモグロビンを含む赤い血液を持つ(極地に生息する魚などに一部例外あり)。 少なくとも一つの半規管を持つ。 大型の種が多い。魚類の幼生には1ミリメートル以下のものがあるが、成熟時の体長としては最小のものでも6 - 8ミリメートル程度になる。このため多くの動物門にある間隙性生物が存在しない。また、最大の水棲動物(現生種のシロナガスクジラ。ただし体長だけならマヨイアイオイクラゲが上回る)と最大の陸上動物(絶滅種では竜脚類の一種。現生
爬虫類(はちゅうるい、爬蟲類、学名:Reptilia、英:Reptile)は、有羊膜類に属する動物の一群である。 名称[編集] 爬虫類の「爬」の字は「地を這う」の意味を持つ。「虫」は本草学における「蟲」を意味し、すなわち「爬虫」とは「地を這う動物」を意味する。 定義[編集] 広義には鳥類を含むすべての竜弓有羊膜類からなる単系統群であると定義されている。現生爬虫類は、カメ、ワニ、恐竜(鳥類を含む)、有鱗目(トカゲ、ヘビ)、ムカシトカゲ目(ムカシトカゲ)である。伝統的なリンネの分類体系では、鳥類は爬虫類と別の区分とされている。しかし、ワニは他の現生爬虫類よりも鳥類に近縁であるため、現代の分岐分類体系では鳥類を爬虫類内に含め、分岐群と再定義している。また、爬虫類という用語を完全に捨て、哺乳類よりも現代の爬虫類に近いすべての動物を指す竜弓類という分岐群を採用する定義もある。 進化史[編集] 古生代
「マンガルー」終了のお知らせ いつも「マンガルー」をご利用いただき、ありがとうございます。 この度、2024年5月15日をもちまして、「マンガルー」の運営を終了させていただくことになりました。 ご利用いただいておりますユーザーの皆様には、大変ご不便をおかけして申し訳ございません。 これまでご利用いただき、心から感謝申し上げます。 本当にありがとうございました。 株式会社ムーヤン
【黒丸先生インタビュー】『東京サラダボウル ー国際捜査事件簿ー』作品に込めた想いから誕生秘話まで!オンライン座談会の全貌を公開!
PEP 8 – Style Guide for Python Code Author: Guido van Rossum <guido at python.org>, Barry Warsaw <barry at python.org>, Alyssa Coghlan <ncoghlan at gmail.com> Status: Active Type: Process Created: 05-Jul-2001 Post-History: 05-Jul-2001, 01-Aug-2013 Table of Contents Introduction A Foolish Consistency is the Hobgoblin of Little Minds Code Lay-out Indentation Tabs or Spaces? Maximum Line Length Shoul
By SpaceX-Imagery 火星の調査を継続している探査用ローバーのキュリオシティに搭載されたCPUのスペックはたった200MHzと、今日のスマートフォンよりもはるかに低スペック。その理由について、ポーランドの科学系ライターJacek Krywko氏が「宇宙ではハイスペックのCPUは壊れてしまう」と説明しています。 Space-grade CPUs: How do you send more computing power into space? | Ars Technica https://arstechnica.com/science/2019/11/space-grade-cpus-how-do-you-send-more-computing-power-into-space/ 真空・振動・極端な低温や高温など、宇宙にはCPUを破壊しうる現象がさまざま存在します。しかし、近年
Single Event Upsets (SEU) Single Event Upsets は、放射線によって引き起こされる半導体デバイスのラッチ状態またはメモリーセルにおいて望ましくない影響です。 概要 Single event upset (SEU) は、コンフィギュレーション・メモリーセル、ユーザーメモリー、レジスタなどのストレージ素子における電離放射線の衝突によって生じます。地上アプリケーションの場合、物質中の放射性不純物から放出されるα粒子、宇宙線と地球大気の相互作用によって生じる高エネルギー中性子、ほとんどの場合熱化した高エネルギー中性子であるが人工装置でも発生する可能性のある熱中性子などの、主なイオン化放射線源が問題となります。過去20年間の研究により、アルファ粒子放射線による SEU の影響を最小限に抑える高純度パッケージ材料が生成されました。避けられない大気中性子は、今日
銀河宇宙線(英語:Galactic cosmic rays; GCR)とは、太陽系外を起源とする高エネルギー荷電粒子のことである[1]。これは一次宇宙線であり、ほとんどが陽子によって構成されている[2]。地球大気中においては、宇宙線による核破砕によって二次宇宙線を発生させる[3]。 起源[編集] 特に磁気の影響によって、銀河宇宙線の経路は変更されるため、その検出方向からは、発生源を確定できない[4]。高エネルギーの分布のすそにおいて、いくつかの銀河宇宙線は余りに高いエネルギーを持つため、それらを作り出す物理過程は知られていない[要出典]。銀河宇宙線の観測された一部の同位元素は、それら形成以来の時間間隔に匹敵する半減期を持つので、同位体比はそれらが形成してから経過した時間について何らかの情報を伝えることができる。いくつかのケースでは、電子捕獲に対して不安定な同位元素の銀河宇宙線もあるが、完全
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