サポートされているデータソース - Amazon QuickSight
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 サポートされているデータソース Amazon QuickSight は、分析用のデータを提供するために使用できるさまざまなデータソースをサポートしています。以下のデータソースがサポートされています。 リレーショナルデータへの接続 Amazon のデータソースとして、次のリレーショナルデータストアを使用できます QuickSight。 Amazon Athena Amazon Aurora Amazon OpenSearch サービス Amazon Redshift Amazon Redshift Spectrum Amazon S3 Amazon S3 Analytics Apache Spark 2.0 以降 AWS IoT Analytics Spark 1.6
RedashのLet’s encryptによるhttps化
Business IntelligenceのRedashはデータから経営判断するとても良いツールです。 SQLさえ書ければ、難しいプログラミング知識も必要のないのでテックに強いスタッフにSQLを勉強してもらえれば使ってもらえます。 AWSのAMIイメージも用意されてるのですぐに導入できます。しかし、TLS/SSL化されてないので大事なデータを傍受されてしまう危険性があります。 そこで、https化ですが、少し手間取ったので記録しておきます。 AMIを中身を見るとわかるのですが、DockerでRedash周りのプロセスが動いています。なので、方針として、ホスト側にlet’s encryptを入れる。Let’s encryptのキーがあるディレクトリをdockerからマウント。ホストでcertbotのリフレッシュで期限切れになるのを防ぐという感じです。 1. ホスト側にcertbot導入 方法
Setting up a Redash Instance
Create an Instance For basic deployments we recommend a minimum of 4GB of RAM and reasonable amount of CPU allocation. As usage grows you might need additional RAM and CPU power to support increased number of background workers and API processes. To create an instance, you have the following options: AWS EC2 AMI Google Compute Engine Image Other Docker We have not updated our official images for V
HTTPS (SSL) Setup
The instructions below are for the legacy images. If you use the new Docker based images, see the following guide: https://gist.github.com/arikfr/64c9ff8d2f2b703d4e44fe9e45a7730e If you used the provided images or the bootstrap script, to start using SSL with your instance you need to: Update the nginx config file (/etc/nginx/sites-available/redash) with SSL configuration (see below an example). M
｢サイボーグになって幸せです｣61歳科学者の肉声
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Gmailに受信した特定メールのみをSlackに通知する方法 | RE:WORKSTYLE(リワークスタイル)
生産性の高い企業が導入しているクラウド受付システムで「働き方改革」を 残業や社内でのストレス過多を軽減することで、働きやすい職場にしませんか？RECEPTIONISTを導入した企業では、以下のような効果がでました。 ・1日50件の来客取次作業が「0件」になった ・総務業務が87.5%カットされて別業務を強化できた ・社員が気持ちよく働ける環境になった 初期費用無料・31日間の無料トライアルとコスト面でもサポートできるだけでなく、社員浸透も驚くほど簡単です。 RECEPTIONISTの資料を無料で受取る
Improve Amazon Athena query performance using AWS Glue Data Catalog partition indexes | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Improve Amazon Athena query performance using AWS Glue Data Catalog partition indexes The AWS Glue Data Catalog provides partition indexes to accelerate queries on highly partitioned tables. In the post Improve query performance using AWS Glue partition indexes, we demonstrated how partition indexes reduce the time it takes to fetch partition information during the planning phase
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ディスク容量の肥大化に対する対策について
Amazon QuickSight でGoogle Analytics データからインタラクティブなダッシュボードを作成する
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