AWS g2インスタンス(GPU:K520)にCUDAを入れる際の落とし穴（2017年3月版） - Qiita
概要 chainer/Tensorflowで使うことを目的に、g2インスタンスにCUDAをインストールしました。 もちろん既にCUDAインストール済みのAmazonLinuxを使用するという選択肢もありますが、今回はUbuntuが使いたかったためまっさらの状態からCUDAを入れました。その際にハマった箇所をメモします。 ※ 本手順ではCUDA7.5を指定しましたが、CUDA8.0でも同様と思います。 EC2インスタンスの構成 CUDAのインストールを始める前に、この作業を行った際のEC2のインスタンスの設定を紹介します。 AWS EC2のインスタンス(g2.2xlarge) AMIはUbuntu Server 14.04 LTS (HVM) 【参考】Ubuntu14.04にcuda 7.5をインストール 注意点としては、EBSの領域(OSが入る領域)がデフォルトで8GBです。後々窮屈になる
Blenderでモデリングした車をUnityで手軽に走らせてみる - Qiita
対象 Blender等の3Dモデラーで作った車を、眺めるだけじゃなく簡単に走らせてみたい でも、Unityの勉強までしたいわけじゃない という人向け。 やることの概要 Unityにドライビングゲーム作成のチュートリアルがあるので、その車の3Dモデル(.fbx形式)をオリジナルのものに置き換えます。 チュートリアルの車。これを・・ Blenderで作った車に置き換えると・・ （もっと造形愛を…汗） こうじゃ！ ※ 3Dモデルを置き換えるだけなので、テクスチャは多分付かないです。そこから先はお勉強になります^^; Unityのインストール まずはUnityのインストールです。（執筆時点でUnity5.3.x） ダウンロード インストール ライセンス登録（大雑把に、個人利用は無料） この辺は特に迷うことはないと思います。Google検索でUnity 入門 インストールなどで調べてみてください。
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