HoloLensで始めるCognitive Services（Face API編） - Qiita
お久しぶりです。 さてさて、今回はCognitive ServicesのFace APIを使用して、HoloLensで顔認識を行ってみます。 ただし、2018年6月時点で公式のアカデミーに下記のサンプルがありますので、 これよりはちょっとアレンジを加えたものにしましょう。 MR and Azure 304: Face recognition 本記事で作成するアプリは、de:code 2018シアターセッション用に作成したサンプルアプリケーションになります。 簡単！！HoloLensで始めるCognitive Services～de:code 2018特別バージョン～ 本記事の中ではまずFace APIで顔の認識をさせるまでを実装します。 次回、このアプリにAzure Functions、LogicApps連携を追加しますが、本記事だけでも単体で動作可能です。 Face APIとは 人間の顔
自作アプリにTwitter投稿機能を。HoloLensで始めるAzure Functions&LogicApps - Qiita
自作アプリにTwitter投稿機能を。HoloLensで始めるAzure Functions&LogicAppsAzureHoloLenslogicapps 前回、HoloLens+Face APIのデモアプリを作成しました。 HoloLensで始めるCognitive Services（Face API編） 今回はこのアプリを修正し、人物を特定したら自動でツイートする機能を作ってみます。 流れ １．Functionsの作成 ２．Logic Appsの作成 ３．スクリプトの修正 ４．実行 １．Functionsの作成 下記のChapter 2を参考にFunctionsを作成してください。 MR and Azure 305: Functions and storage C#のコードは下記とします。 PostAsJsonAsyncのURL部分は後程更新します。 #r "Newtonsoft.J
HoloLensで始めるCognitive Services（Custom Vision Services編） - Qiita
Oculus Rift Advent Calendar 2017の13日目の記事です！ はじめに HoloLensの登場により、外部環境のすべてがシステムのアウトプット領域になりました。 これは同時に外部環境のすべてがインプット領域になったということでもあります。 外部環境を認識・解析し、アプリケーション側のINPUTとすれば、よりユーザーに寄り添ったアプリケーションの作成が可能となるでしょう。 この外部環境解析を行うために、Microsoft AzureのCognitive ServicesをHoloLensで使ってみたいと思います。 今回はCustom Vision Servicesを使用してみます。 「そもそもCustom Vision Servicesって何？」という方のためにもってこいの記事が下記にありますので まずはこちらの方の記事をご参照頂くことをお勧めします。 人工知能パー
HoloLensで始めるCognitive Services（Translator Text API編） - Qiita
HoloLensで始めるCognitive Services（Emotion APIサンプル編）と HoloLensで始めるCognitive Services（Computer Vision APIサンプル編）で CognitiveServicesの基礎を確認しました。 今回はCognitive ServicesのTranslator Text APIを使用して、 英語の文字列を日本語に変換してみましょう！ この流れを一度押さえておけば、日本語から英語でも英語からスペイン語でも Translator Text APIがサポートしている言語であれば好きなように変換できます！ Translator Text APIとは 変換したい文字列を送信すると、Azure側で変換して返してくれる Cognitive Servicesのサブスクリプションです。 詳しくは下記をご参照ください。 https:
HoloLensで始めるCognitive Services（Computer Vision APIサンプル編） - Qiita
この記事はHoloLensで始めるCognitive Services（Emotion APIサンプル編）の続きです。 まだEmotion APIのサンプルを試していない場合は、そちらを先に実施することを推奨いたします。 はじめに HoloLensの登場により、外部環境のすべてがシステムのアウトプット領域になりました。 これは同時に外部環境のすべてがインプット領域になったということでもあります。 外部環境を認識・解析し、アプリケーション側のINPUTとすれば、よりユーザーに寄り添ったアプリケーションの作成が可能となるでしょう。 この外部環境解析を行うために、Microsoft AzureのCognitive ServicesをHoloLensで使ってみたいと思います。 今回はComputer Vision APIを使用してみます。 基本的にはHoloLensで始めるCognitive Se
HoloLensで始めるCognitive Services（Emotion APIサンプル編） - Qiita
2017/6/15 update サンプルプログラムで使用しているエンドポイント api.projectoxford.ai は2017/6/12より順次廃止となります。 実装の際には https://westus.api.cognitive.microsoft.com/emotion/v1.0/recognize といった新たなエンドポイントの使用を行ってください。 エンドポイントはAzureポータルから確認できます。 HoloLensの登場により、外部環境のすべてがシステムのアウトプット領域になりました。 これは同時に外部環境のすべてがインプット領域になったということでもあります。 外部環境を認識・解析し、アプリケーション側のINPUTとすれば、よりユーザーに寄り添ったアプリケーションの作成が可能となるでしょう。 この外部環境解析を行うために、Microsoft AzureのCognit
HoloLensで実現する動的経路探索 - Qiita
Unity5.6でNavMeshBuilderが強化され、動的にナビゲーションメッシュを生成し、エージェントを柔軟に適切なルートで移動させることが可能となりました。 HoloLensは環境認識に優れたMRデバイスであり、この新機能と相性が良いと考え、実装してみましたので、まとめます。 環境 OS：Windows 10 CreatersUpdate Unity：5.6.0f3 HoloToolkit：1.5.5.0 完成イメージ Unity5.6 NavMeshの確認。 pic.twitter.com/T32p3JAMZe — morio (@morio36) 2017年4月13日 ホワイトボードを置いた場合とどかした場合で選択するパス（目的地までのルート）が変わっているのがわかると思います。 5.5までのようにstaticにした上でBakeするといった事前処理は不要ですし、環境の変化にも対
UnityによるHoloLens開発環境＆エミュレータ設定について - Qiita
注意：文中のツール類、バージョンは2016年9月時点のものです。最新情報は下記をご覧ください。 https://developer.microsoft.com/en-us/windows/holographic/install_the_tools Unityを使用したHoloLensの開発環境構築、エミュレータの設定を行ったので、その手順をアップします。 失敗もしながらだったので、エラーが出て進めなくなった際の参考になれば幸いです。 基本的には 外部リンク：HoloLensのAR世界を疑似体験できる、エミュレーターの基礎知識とインストール、基本的な使い方 (2/3) を参考にしてますが、上記記事の時点からバージョンが変わっていたり、 Unityのダウンロード方法が変わっていたりします。 また、上記の記事は既に何らかのアプリが存在する前提で エミュレータ動作確認の手順が記載されていますが ま
【イベントレポート】Unity VR EXPO参加してきました - Qiita
2016/7/17（日）にUnity VR EXPO AKIBAに参加してきました。 簡単にですがレポート書きます。 写真を撮れたものは乗っけてますが、撮れなかったものはリンクURLだったりします。 体験したもの １：DOPAMINE Synamon さん 機器：GEAR VR 3Dの宇宙空間を移動しながら戦う対戦シューティングゲーム。 慣れないとなかなかうまく動かせないが、移動やミサイル発射の動きがすごく凝ってる。 リアルタイムで隣の人とVR上で対戦できるというのは面白かった。 特に互いのViewの違いをどのように実装しているのかが気になった。 プレイヤーごとに個別のゲーム画面を実装して互いに通信させているのか、1つのゲーム画面上にプレイヤー2人を登場させているのか。 1つのゲーム画面上だとすると、どうやって異なるプレイヤーの入力と視点を制御しているんだろう・・ とはいえ通信させてるとす
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