Unity5.5+WebCamTexture(Android Build)に存在する致命的な不具合(修正済み) - Qiita
普段からUnityを使ってカメラアプリを試作することが多いのですが、ある時期からUnityで作ったAndroidアプリが実行時に頻繁にクラッシュするようになりました。 検証した結果、Unity5.5以降のバージョンとWebCamTextureというシンプルな組み合わせで発生することが分かりました。 この不具合は既にUnity5.5.0p4/5.6.0b3で修正されているのですが、けっこう長い間放置されていたので同じ現象に遭遇した人のために発生条件と回避方法を記事として残しておきます。 不具合の発生条件 以下のようなコードをアタッチしたシーンをロードした状態で、アプリが非活性状態になる（メニューボタンや着信などで）と即落ちます。 using UnityEngine; Public class Test: MonoBehaviour { WebCamTexture webCamTexture;
マルチプラットフォーム対応のOpenCV画像処理アプリをUnityで効率的に作る方法 - Qiita
OpenCV Advent Calendar 2016、12月9日の記事です。 はじめに 画像処理アプリのアイデアをサクッと形にしたい！ この記事はマルチプラットフォーム対応のOpenCVアプリを作りたい人向けにUnityを使用をする利点を紹介するために書きました。 Unityならマルチプラットフォームアプリが効率的に開発可能 一つのプロジェクトから複数プラットフォーム向けのアプリが出力できる 今更説明は不要かもしれませんが、Unityとは統合開発環境を内蔵し、複数プラットフォームに対応したゲームエンジンです。 コードはC#やjavascriptで記述でき、以下ような機能を利用したアプリケーションを効率的に作成可能です。 2D/3Dグラフィック サウンド UI データ管理 WebCamera入力 プラットフォーム間の開発環境の差を気にすることなく、一つのプロジェクトを作成するだけで、デスク
「OpenCV for Unity」AssetのWebGL対応がやって来たヤァ!ヤァ!ヤァ! - Qiita
※(2017/04/27)公開しているデモアプリをUnityの新しいバージョンでビルドしたものに変更 (webassembly出力を有効にしたサンプルも追加しました) Unity Advent Calendar 2016、12月6日目の記事です。 はじめに 「OpenCV for Unity」がバージョン2.0.9からWebGLプラットフォームに対応しました。 同じタイミングで同作者による顔器官検出Asset「Dlib FaceLandmark Detector」もWebGLのサポート追加されたので、組み合わせて使用することでかなり複雑な画像処理アプリがブラウザ上で公開できるようになりました。 インポートからセットアップまでの流れは、UnityでOpenCVを利用した顔検出・画像処理アプリ事始めとUnityでDlibFaceLandmarkDetectorを利用した顔器官検出アプリ事始めを
UnityでOpenCVを利用した顔検出・画像処理アプリ事始め2 サンプルコード詳解 - Qiita
はじめに 前回の記事では、UnityでOpenCVを利用したアプリが簡単に作れるようになるAssetプラグイン「OpenCV for Unity」 (https://assetstore.unity.com/packages/tools/integration/opencv-for-unity-21088)のセットアップ方法を解説しましたが、今回の記事ではAssetに付属しているサンプルアプリのコードの中身を詳しく解説します。 特にUnityとOpenCVプラグインの連携のために用意されたユーティリティクラスやStreamingAssetsフォルダの使い方について解説したいと思います サンプルアプリのコードを見る AssetStoreでダウンロードできるAssetの中に付属しているサンプルアプリと同じものが、作者のGitHubでも公開されています。 収録サンプルの内容はチュートリアルビデオ
「コワすぎ」るカメラアプリ１～歪む顔編～【Unity × OpenCV × Dlib】 - Qiita
※(2017/04/27)公開しているデモアプリをUnityの新しいバージョンでビルドしたものに変更 （WebGL対応については「OpenCV for Unity」AssetのWebGL対応がやって来たヤァ!ヤァ!ヤァ!を参照してください） はじめに 巷のイケてる若者たちの間で「Snapchat」や「Snow」のようなリアルタイムで映像加工するカメラアプリが大流行していると噂で聞きました。（犬になったり、顔を交換するアレ） 乗るしかない このビッグウェーブに！って事で、UnityとOpneCVとDlibを利用して同種のカメラアプリのサンプルを作成してみたいと思います。 お盆の時期なのでテーマは「ホラー」でいきます。 （「コワすぎ」るカメラアプリ２～地獄だぞ編～【Unity × OpenCV × Dlib】とのシリーズ記事です） 元ネタ 映像加工の元ネタ映像は白石晃士監督作品の「戦慄怪奇ファ
UnityでDlibFaceLandmarkDetectorを利用した顔器官検出アプリ事始め - Qiita
はじめに ついに人物の顔、眉、目、鼻、口の輪郭ポイントが検出できるUnity Assetが登場！ UnityのAssetStoreで多機能な画像処理Asset「OpenCV for Unity」を販売しているEnox Softwareさんが、今度はDlibという機械学習のライブラリの中から顔検出および顔器官検出機能を利用可能にするAssetを公開されました。 こちらもWindows、Mac、Android、IOS、Linux、Windows10 UWP、WebGLなどのマルチプラットフォームに対応しています。 v1.2.6の更新履歴によるとAssetに同梱されている顔器官検出用学習データファイル（sp_human_face_68.dat、sp_human_face_17.dat、sp_human_face_6.datなど）は商用利用が可能であるとのことです。 1.2.6 [Common]C
FaceRig無しでも中の人(二次元)になりたい！【Unity × OpenCV × Dlib × Live2D】 - Qiita
FaceRig無しでも中の人(二次元)になりたい！【Unity × OpenCV × Dlib × Live2D】OpenCVUnitydlibFaceRigVtuber ※(2017/04/27)公開しているデモアプリをUnityの新しいバージョンでビルドしたものに変更 （WebGL対応については「OpenCV for Unity」AssetのWebGL対応がやって来たヤァ!ヤァ!ヤァ!を参照してください） はじめに Unityだけを使ってFaceRigを再現できるのか？ FaceRigとは、Webカメラによる表情モーションキャプチャを行い、その動きを3Dアバターへリアルタイムに反映させることのできるソフトウェアです。 FaceRig Live2D Moduleを追加することによりLive2Dによって生成された2Dアバターを使用することが可能になりました。 FaceRig Live2D
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