![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9455d4947ffd3f8a2e137e05d7c88bf1e2dd763b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fadvent-calendar-ogp-background-f625e957b80c4bd8dd47b724be996090.jpg%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JUUzJTgwJThDT3BlbkNWJTIwZm9yJTIwVW5pdHklRTMlODAlOERBc3NldCVFMyU4MSVBRVdlYkdMJUU1JUFGJUJFJUU1JUJGJTlDJUUzJTgxJThDJUUzJTgyJTg0JUUzJTgxJUEzJUUzJTgxJUE2JUU2JTlEJUE1JUUzJTgxJTlGJUUzJTgzJUE0JUUzJTgyJUExJTIxJUUzJTgzJUE0JUUzJTgyJUExJTIxJUUzJTgzJUE0JUUzJTgyJUExJTIxJnR4dC1jb2xvcj0lMjMzQTNDM0MmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LWNsaXA9ZWxsaXBzaXMmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkNtaWRkbGUmcz02ZjcwMWQxZTg5NDg5ZGFiNzUwYzNkNzI0ZjY0ZTZkNA%26mark-x%3D142%26mark-y%3D151%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwdXRpYmVua2VpJnR4dC1jb2xvcj0lMjMzQTNDM0MmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1jODZmMjJmMWJlNTRmZjI3NTE4NDU1NDkwOGIwMDYyZg%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Da49b7f9246b232148efbabb671de8e1a)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
「OpenCV for Unity」AssetのWebGL対応がやって来たヤァ!ヤァ!ヤァ! - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
「OpenCV for Unity」AssetのWebGL対応がやって来たヤァ!ヤァ!ヤァ! - Qiita
※(2017/04/27)公開しているデモアプリをUnityの新しいバージョンでビルドしたものに変更 (webassembly出... ※(2017/04/27)公開しているデモアプリをUnityの新しいバージョンでビルドしたものに変更 (webassembly出力を有効にしたサンプルも追加しました) Unity Advent Calendar 2016、12月6日目の記事です。 はじめに 「OpenCV for Unity」がバージョン2.0.9からWebGLプラットフォームに対応しました。 同じタイミングで同作者による顔器官検出Asset「Dlib FaceLandmark Detector」もWebGLのサポート追加されたので、組み合わせて使用することでかなり複雑な画像処理アプリがブラウザ上で公開できるようになりました。 インポートからセットアップまでの流れは、UnityでOpenCVを利用した顔検出・画像処理アプリ事始めとUnityでDlibFaceLandmarkDetectorを利用した顔器官検出アプリ事始めを