AlphaGoのDeepMind社、汎用人工知能向け理論を更新
米Google社傘下で、囲碁を打つ人工知能「AlphaGo」を開発した英Google DeepMind社と米Stanford Universityの研究者は、人間などの脳の解剖学的知見を基にした学習と記憶のモデルを共同で提案したと、学術誌「Cell」などを出版する米Cell Press社が発表した。論文もCell誌の「Trends in Cognitive Science」で無料公開された。AlphaGoのような特定用途の人工知能を、人間に近い汎用人工知能（Artificial General Intelligence：AGI）に近づける試みの1つといえる。 論文の著者は3人。筆頭著者は、DeepMind社のDharshan Kumaran氏。同氏は英University of College London、Institute of Cognitive Neuroscienceの研究者でも
Is AlphaGo Really Such a Big Deal? | Quanta Magazine
In 1997, IBM’s Deep Blue system defeated the world chess champion, Garry Kasparov. At the time, the victory was widely described as a milestone in artificial intelligence. But Deep Blue’s technology turned out to be useful for chess and not much else. Computer science did not undergo a revolution. Will AlphaGo, the Go-playing system that recently defeated one of the strongest Go players in history
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