You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.
Google、NVIDIAのDeep learning推論ライブラリ「TensorRT」と「TensorFlow」の統合を発表。8倍高速に 2018-03-28 Googleは、NVIDIA TensorRTとTensorFlow 1.7の統合を発表しました。 NVIDIAのDeep learning推論を最適化し高性能で実行するライブラリTensorRTと、Googleのオープンソースで公開している機械学習ライブラリTensorFlowが統合しました。 これはTensorFlow時にGPUの推論待ち時間を最小限に抑えます。NVIDIA Volta Tensor Coreを使用したTensorFlowで、7msのレイテンシで8倍速く実行されたと述べます。 関連 Googleのモバイル/組込機器向け機械学習ライブラリ「TensorFlow Lite」、Appleの機械学習フレームワーク「Co
Tensorflowとは Tensorflowは、Googleが開発した、深層学習(ディープラーニング)・機械学習のライブラリです。「テンサーフロー」と読みます。Tensorflowはオープンソース(Apache 2.0 license)で公開されており、個人/商用問わず、誰でも無料で利用することができます。 Tensorflowは、2015年11月にオープンソースで公開された後、急速に開発が進められています。またGoogleをはじめ、TwitterやCocaCola、intelなど、多くの企業でマーケティングや製品開発など、多方面で使われています。 Tensorflowとは、深層学習の学習モデル(プログラム)を計算グラフという形で記述します。Tensorflowの仕組みを図式化した、Tensorflow Playgroundというサイトが分かりやすいので見てみましょう。 画面左上の再生ボ
Release 1.7.0 Major Features And Improvements Eager mode is moving out of contrib, try tf.enable_eager_execution(). Graph rewrites emulating fixed-point quantization compatible with TensorFlow Lite, supported by new tf.contrib.quantize package. Easily customize gradient computation with tf.custom_gradient. TensorBoard Debugger Plugin, the graphical user interface (GUI) of TensorFlow Debugger (tfdb
MusicVAE: Creating a palette for musical scores with machine learning. Mar 15, 2018 Adam Roberts adarob ada_rob Jesse Engel jesseengel jesseengel Colin Raffel craffel colinraffel Ian Simon iansimon iansimon Curtis Hawthorne cghawthorne fjord41 When a painter creates a work of art, she first blends and explores color options on an artist’s palette before applying them to the canvas. This process is
Overview TensorFlow Estimators are supported in TensorFlow, and can be created from new and existing tf.keras models. This tutorial contains a complete, minimal example of that process. Setup import tensorflow as tf import numpy as np import tensorflow_datasets as tfds Create a simple Keras model. In Keras, you assemble layers to build models. A model is (usually) a graph of layers. The most commo
TensorFlow workshops A few exercises for use at events. How-to run these notebooks Click on the links below to open these notebooks in Colaboratory, a hosted Jupyter notebook environment that's free to use and requires no setup. MNIST IMDB Housing prices Overfitting vs underfitting Text generation Translation Would you like to contribute, or report a bug? Thanks! Can you please file an issue, or e
Google、CNNを用いて人物などの前景と背景を分離するモバイルベースのリアルタイムビデオセグメント技術を発表。YouTubeに統合 2018-03-02 Googleは、CNN(Convolutional neural network)を用いて人物などの前景と背景をリアルタイムに分離できる新しいセグメンテーション技術を発表しました。 本技術は、モバイルで撮影した人物と背景を分離し、背景を自由に変えることを可能にする軽量ビデオフォーマットです。クロマキー合成のように特殊な機材などを使用することなく、モバイルベースで手軽に行うことができます。 この機能は、YouTubeにおいて動画をスマートフォンなどで撮影/編集/投稿するストーリーフォーマットに統合され、機能の一つとして利用することが可能になります。 機械学習も用いており、背景から前景を分離するなどの計算処理能力を上げるため、CNNアーキ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く