Tensorflow における RNN – 実践ガイドと文書化されていない特徴 * RNNs in Tensorflow, a Practical Guide and Undocumented Features の簡単な要約です。 * 図表は原文を参照してください。 データ前処理: tf.SequenceExample を使用する RNN は複数の時間ステップにおける入力 and/or 出力を持つシーケンシャル・データのために使用されます。TensorFlow にはそのようなデータを扱うための protocol buffer 定義があります: tf.SequenceExample Python/Numpy 配列からデータを直接ロードできますが、代わりに tf.SequenceExample を使用することが多分得策でしょう。このデータ構造は non-sequential な特徴のための