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Recurrent Neural Networkの基礎(Peterさんのチュートリアルの翻訳) - Qiita
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Recurrent Neural Networkの基礎(Peterさんのチュートリアルの翻訳) - Qiita
はじめに RNNについての分かりやすいチュートリアルとして、TensorFlowのRNNを基本的なモデルで試すでも... はじめに RNNについての分かりやすいチュートリアルとして、TensorFlowのRNNを基本的なモデルで試すでも触れられていた、Peter's notesのHow to implement a recurrent neural network Part1を翻訳しました。 Tutorial 翻訳 翻訳するにあたり、日本語にすべきか、英単語のままにすべきか悩むところが多かったです。 訳の誤りや分かりづらいところございましたら、アドバイス頂けると嬉しいです。 (なお、Peterさんには翻訳・アップロードの許諾を頂いてます。) チュートリアルの内容 簡単なRNNをPythonで実装していきます。 入力データとして、10回にわたって、0または1の数字を取得し、取得した数字を記憶しながら、最終的にその合計値を返す、という簡単なモデルをRNNで実装していきます。 RNNの基礎 BPTT法 勾配爆発、勾