ArduinoやRaspberry Piで使える高性能AI視覚センサー「HuskyLens」｜fabcross
ArduinoやRaspberry Piで使える高性能AI視覚センサー「HuskyLens」がKickstarterで人気を博している。 HuskyLensは、プロセッサーにマシンビジョン用SoC「Kendryte K210」を採用した画像認識カメラ。顔認識、物体認識、タグ認識、カラー認識、物体追跡、ライン追跡といった6種類のアルゴリズムが組み込まれている。複数のアルゴリズムを同時に実行でき、ArduinoやRaspberry Piなどのマイクロコンピューターと組み合わせて、自律走行ロボットやジェスチャー認識を活用したインタラクティブアート作品などのプロジェクトを作ることができる。 Kendryte K210は、RISC-Vアーキテクチャーを採用したCPU（400MHz、64ビット、デュアルコア）を持つSoCで、KPU（Knowledge Processing Unit）と呼ばれる畳み込み
IoTデーター可視化サービス Ambient
AmbientはIoTのアイデアをなるべく簡単にプロトタイプするお手伝いをします。細かな初期設定をしなくても送ったデータをリアルタイムでグラフ化します。例えばセンサから得られた温度と湿度のデータを初期設定をしないで送った場合でも、次のようにグラフが表示されます。 さらに設定を加えることで、グラフやデータに分かりやすい名前をつけたり、グラフの種類を変えたり、複数のデータを一つのグラフに重ね合わせて表示したりといった強力なカスタマイズができます。先ほどの例に設定を加えると次のようなグラフにすることができます。詳細は「チャネルとチャートのカスタマイズ」をご覧ください。
TechRepublic: News, Tips & Advice for Technology Professionals
Most Recent The Apple logo on a storefront in Cologne, Germany in 2022. Image: EdNurg - stock.adobe.com About a week after the ruling against Apple, the European Commission ruled Meta’s 'pay or consent' model of offering subscriptions as an alternative to ads on Instagram or Facebook is against the terms of the DMA.
Raspberry PiとArduinoで動作——プログラム言語学習用ロボット「Spirit Rover」｜fabcross
Raspberry PiとArduinoで動く学習用ロボット「Spirit Rover」がKickstarterに登場した。Spirit Roverを利用することで、ユーザーはPythonやC/C++によるコーディングのほか、コンピュータビジョンや自律動作などを学習できる。 メインボードにはArduino互換のプロセッサ、3軸の加速度センサ、３軸のジャイロスコープ、ペリフェラルインターフェイスコントローラ（PIC）を搭載。Arduino互換のプロセッサは、Arduino IDE経由でC/C++を使ってプログラミングできる。Spirit Roverの目の部分は超音波距離計で、メインボードに接続されている。
Self Driving RC Car
Objective Modify a RC car to handle three tasks: self-driving on the track, stop sign and traffic light detection, and front collision avoidance. System Design The system consists of three subsystems: input unit (camera, ultrasonic sensor), processing unit (computer) and RC car control unit. Input Unit A Raspberry Pi board (model B+), attached with a pi camera module and an HC-SR04 ultrasonic sens
https://jp.techcrunch.com/2015/04/24/20150423the-udoo-neo-adds-more-power-to-the-ultimate-diy-board/
Arduino IDE 1.6.x／1.7.xリリース最新情報、Raspberry PiにWindows 10プレビュー登場｜fabcross
現在、Arduinoの5人の開発者が設立したArduino LLCと、Arduinoハードウェアの製造販売を手がけてきたArduino SRLが分裂状態になっている。この影響で、Arduino IDEはArduino LLCが提供する1.6.xと、Arduino SRLが提供する1.7.xの2つの系統がある。 分裂が表面化する以前のArduinoボードは、1.6.xと1.7.xのどちらでも開発できるが、分裂表面化以降にArduino SRLが発売した「Arduino Zero Pro」は、1.6.xでは開発できない（ボードの選択肢に出てこない）。 IDE 1.6.3（2015/4/2） いくつかのLinuxディストリビューションで落ちてしまうバグを修正。 AVRのコアに関わるファイルをまとめてハードウェアフォルダに移動。 httpsで始まるリンクがWindowsやMacOSでうまく動いてい
Arduino で超音波距離センサ(SRF02)を読んで Mac や Raspberry Pi から MQTT で Sango に publish して、websocket で Chart.js に描画したり、PC で excel に出力したりしたメモ - Qiita
Arduino で超音波距離センサ(SRF02)を読んで Mac や Raspberry Pi から MQTT で Sango に publish して、websocket で Chart.js に描画したり、PC で excel に出力したりしたメモArduinoRaspberryPimqttpahosango 概要 登場する要素を全部羅列したら日本語としてとても読むに耐えないタイトルになってしまいましたことをお詫びいたします。基本的に自分への備忘録としての性格のドキュメントなのですが、どなたかのご参考になることもあるかと存じ、僭越ながらここにメモを残させていただきました次第にございますれば、記述内容のおかしい所や効率的でない箇所などのご指摘をいただけましたら恐縮至極でございます。 システム構成を図示すると以下になります センサー側の実装 図の左下緑色の丸のLAN。この LAN の中でセ
Arduino で超音波距離センサ(SRF02)を読んで Mac や Raspberry Pi から MQTT で Sango に publish して、websocket で Chart.js に描画したり、PC で excel に出力したりしたメモ - Qiita
Arduino で超音波距離センサ(SRF02)を読んで Mac や Raspberry Pi から MQTT で Sango に publish して、websocket で Chart.js に描画したり、PC で excel に出力したりしたメモArduinoRaspberryPimqttpahosango 概要 登場する要素を全部羅列したら日本語としてとても読むに耐えないタイトルになってしまいましたことをお詫びいたします。基本的に自分への備忘録としての性格のドキュメントなのですが、どなたかのご参考になることもあるかと存じ、僭越ながらここにメモを残させていただきました次第にございますれば、記述内容のおかしい所や効率的でない箇所などのご指摘をいただけましたら恐縮至極でございます。 システム構成を図示すると以下になります センサー側の実装 図の左下緑色の丸のLAN。この LAN の中でセ
Welcome to Fritzing
Fritzing is an open-source hardware initiative that makes electronics accessible as a creative material for anyone. We offer a software tool, a community website and services in the spirit of Processing and Arduino, fostering a creative ecosystem that allows users to document their prototypes, share them with others, teach electronics in a classroom, and layout and manufacture professional PCBs. D
Arduino vs. Raspberry Pi：あなたにぴったりのDIYプラットフォームはどっち? | readwrite.jp
価格とサイズについては両者に大きな差はない。どちらも安くて小さい事で知られている。しかし両者はその中身に置いて大きく異なる。 CPU速度に関して言えば、Raspberry PiはArduinoの40倍速い。Arduinoにとって分の悪いことに、Raspeberry Piは128,000倍のRAMも積んでいる。Raspberry PiはLinuxが走る独立したコンピュータであり、マルチタスクサポート、二口のUSBポートをもち、インターネットに無線でつながる。つまりMacやWindows PCとまではいかないものの、個人用のPCとしては十分なものなのだ。 ArduinoよりRaspberry Piの方が優れていると思うかも知れないが、それはソフトウェア云々の話の場合に限られる。完全なハードウェア・プロジェクトでは、Arduinoのシンプルさが優位性を発揮する。 ArduinoやRaspberr
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HUSKYLENS – An Easy-to-use, Powerful AI Camera by DFRobot — Kickstarter
LattePanda v Raspberry Pi 3
GitHub - juliocesar-io/voyager-bot: An Arduino bot controlled from a web browser using Nodejs on Docker for Raspberry pi with live cam streaming