Microsoftが今度はFPGAでDeep Learningを実装、画像認識を高速化米Microsoft社は、FPGA搭載サーバー「Catapult」の技術を用いて、ニューラルネットワークの一種であるDeep Learning（深層学習）の演算を高速化した成果を発表した。従来、FPGAで達成されていた成果と比較して約3倍の高速化を実現しているほか、「GPUでのDeep Learningにも比較しうる性能」（同社）としている。
Microsoft is building fast, low-power neural networks with FPGAs – Old GigaOm
Microsoft on Monday released a white paper explaining a current effort to run convolutional neural networks — the deep learning technique responsible for record-setting computer vision algorithms — on FPGAs rather than GPUs. Microsoft claims that new FPGA designs provide greatly improved processing speed over earlier versions while consuming a fraction of the power of GPUs. This type of work could
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