Twilog、1年分の投稿ログ消失 DB復旧作業中にミス 「スタッフ一同、かなり意気消沈」
X（旧Twitter）関連サービスを運営するトゥギャッターは7月31日、Xのポストをブログ形式で保存するサービス「Twilog」（ツイログ）について、約1年分の投稿ログが消失したと発表した。原因はデータベースの復旧作業中に発生したオペレーションミス。最新のバックアップで復旧しても、1年近く前にデータが巻き戻る見込みという。 30日午後4時ごろから同社サービスにアクセスできない障害が起こり、詳細を調べたところ、Twilogのログ保存用データベースが原因と判明。復旧に当たったが、そこでミスがあった。ただし、ユーザー情報や課金データなどは別のデータベースに最新のものを保存しており無事という。データの漏えいなども発生していないとしている。 同社は今後、（1）ログデータが消失している状態でも、ユーザーが自身のページなどを見られるよう仕様を修正、（2）バックアップデータからの復旧、（3）最新のX投稿を
夜ぐっすり眠るための監視分類 - NRIネットコムBlog
本記事は AWSアワード受賞者祭り 6日目の記事です。 ✨🏆 5日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 7日目 🏆✨ こんにちは、玉邑です。 年齢を重ねるにつれて、睡眠時間が翌日のパフォーマンスに大きく影響することを実感するようになりました。よく眠ることの大切さを、改めてしみじみと感じています。今回は、そんな貴重な睡眠時間をしっかり確保するための工夫についてお話しします。 ITシステムの運用に携わっている方であれば、夜間や休日のオンコール*1対応を経験されたことがあるのではないでしょうか。 私自身も、15年以上前にシステム運用を担当していた頃は、連日鳴り止まないオペレーターからの電話に疲弊していました。 当時はシングル構成のサーバーが多く、可用性を高める仕組みの成熟度もまだ低かったように思います。 現在のIT技術では、可用性を高めるための仕組みが非常に洗練されています。 たとえば、AWSのマルチAZ
AWS IAM で障害が起こったらどうなるの？ AWS IAM のレジリエンス（復元力）に関する記述がドキュメントに追記されていた | DevelopersIO
コンバンハ、千葉（幸）です。 AWS サービスで広範囲の障害が起こったときにどう備えるか？は AWS を利用する上では避けて通れない課題です。 例えば Amazon EC2 であれば、アベイラビリティゾーン（AZ）単位での障害に備えてマルチ AZ 構成にしておく、リージョン単位の障害に備えて別リージョンにバックアップを退避させておく、などの構成が思いつきます。 では AWS IAM で障害が起こったときに備えてどうすべきか？改めて問われると難しい問題です。わたしはぼんやりと「そもそも障害が起こることはないんじゃないか？そもそも AWS IAM における障害って何？」という思いを抱いていました。 そんな折、いつものように AWS IAM のドキュメントの更新履歴を眺めていると IAM のレジリエンスに関する更新が行われていることに気がつきました。 Document history for I
Amazon QuickSight がマルチ AZ をサポートするパブリック API 経由の VPC 接続をサポート
本日、Amazon QuickSight は、パブリック API 経由仮想プライベートクラウド (VPC) 接続の管理の一般提供と、マルチ AZ サポートによるユーザーエクスペリエンス (UX) の強化をリリースしました。API を使用すると、VPC 接続の作成、更新、削除、一覧表示、説明ができます。今回のローンチにより、AWS CloudFormation を完全にサポートする Infrastructure as Code (IaC) の取り組みの一環として、プライベート VPC 接続を作成できます。 IaC を介してデプロイプロセスを自動化する必要がある場合、管理者は API 経由 VPC 接続の管理機能を使用して、この API を CI/CD パイプラインの一部として使用できます。コンソールからこれらのアセットを手動で作成、削除、更新する必要はありません。さらに Amazon Qui
Time to live - Wikipedia
Time to live （時に TTL と省略される）は、コンピュータとコンピュータネットワーク技術において、1単位のデータ（例えば一つのパケット）が破棄される前に経過する可能性がある時間、もしくは繰り返し数すなわちトランスミッション数の上限（余命）である。 IPv4では、time to live (TTL) は、インターネットプロトコル (IP) ヘッダ内の8ビットフィールドである。それは、20オクテット中の9番目のオクテットである。Time to live の値は、IPデータグラムがインターネットシステムの中に存在することができる時間の上限として考えることができる。TTLフィールドはデータグラムの送り主が設定し、目的地までのルートの全てのホストによって減らされる。データグラムがその目的地に到着する前にTTLフィールドがゼロになったならば、データグラムは破棄され、ICMPエラーデータグ
DynamoDB での Time to Live (TTL) の使用 - Amazon DynamoDB
DynamoDB の Time to Live (TTL) は、不要になった項目を削除するためのコスト効率に優れた方法です。TTL では、項目がいつ不要になるかを示す有効期限タイムスタンプを項目ごとに定義できます。DynamoDB は、書き込みスループットを消費することなく、有効期限が切れてから数日以内に期限切れの項目を自動的に削除します。 TTL を使用するには、まずテーブルで TTL を有効にし、次に TTL の有効期限タイムスタンプを格納する特定の属性を定義します。タイムスタンプは UNIX エポック時間形式で秒単位で保存する必要があります。項目が作成または更新されるたびに、有効期限を計算して TTL 属性に保存できます。 期限切れの有効な TTL 属性を持つ項目は、随時システムによって削除される可能性があります。削除は、通常は有効期限が切れてから数日以内に行われます。削除待ちの期限
バックアップサイト - Wikipedia
この記事には参考文献や外部リンクの一覧が含まれていますが、脚注による参照が不十分であるため、情報源が依然不明確です。 適切な位置に脚注を追加して、記事の信頼性向上にご協力ください。（2021年1月） バックアップサイト (英: backup site) または作業領域復旧サイト (英: work area recovery site)とは、火災、洪水、テロなどの災害の後に組織が移転できる場所のこと。これは、ディザスタリカバリ計画および組織のより広範な事業継続計画の不可欠な部分である[1]。 バックアップまたは代替サイトは、組織が運営する別のデータセンターの場所にすることも、ディザスタリカバリサービスを専門とする会社を介して契約することもできる。場合によっては、ある組織が別の組織と共同バックアップサイトを運営することで合意することもあります。さらに、組織は、各データセンターにサイトをセットア
RASIS - Wikipedia
RASIS（読み：レイシスもしくはラシス[1][2]）はコンピュータシステムに関する以下の代表的な指標の頭文字を並べたもの[1][2]： Reliability（信頼性） Availability（可用性） Serviceability（保守性） Integrity（完全性） Security（機密性） 特に最初の3つをRASという。RASやRASISは 機器、システムやコンピュータなどの総合的な評価の指標である[3][4][5][6]。 信頼性（Reliability）の代表的な評価指標としてシステムが安定稼働し続ける平均時間である平均故障間隔（Mean Time Between Failures、MTBF）があげられ、保守性（Serviceability）[7]の指標としてはシステムを修復するのにかかる平均時間である平均修理時間（Mean Time To Repair、MTTR）があげ
フレームリレー - Wikipedia
フレームリレー フレームリレー（英: Frame Relay; FR）とは、誤り訂正・再送信手順や、送受信順序制御などを簡素化し高速化をはかったパケット通信方式である。伝送路の信頼性の向上と端末の高機能化にともない、1990年代にサービス開始された。一般のパケット通信と比べ、「高速通信が可能」「低コスト」といった利点がある。一方で、欠点として「信頼性の高い伝送装置や伝送路が必要」「誤り訂正・再送信手順や送受信順序制御などが端末装置に必要」といったことが挙げられる。 イーサーネットをベースとした回線の普及に伴って利用者数を減らし、日本では2011年3月31日をもってサービスが終了した[1]。
Quality of Service - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "Quality of Service" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2024年2月) Quality of Service（クオリティ・オブ・サービス、QoS）とは、コンピュータネットワークにおいて、重要な通信パケットにマークを付け、優先的に処理する等の方法により、ネットワークの可用性を適切に管理するための技術である[1]。サービス品質とも呼ばれる[2][3]。LANスイッチ（レイヤー2スイッチ）等により実現される。QoSを実現するための機能は「QoSツール」と呼ばれ、輻輳管理、輻輳回避、帯域抑制の3つに大別される。
サービス水準合意 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "サービス水準合意" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2022年12月) サービス水準合意 (サービスすいじゅんごうい、英: Service Level Agreement、SLA) とは、サービス提供者と顧客の間で結ばれるサービス水準に関する合意である。サービスレベル契約と言われることもある。サービスの特定の要素 (品質、可用性、責任) について、サービス提供者とユーザーの間で合意する。SLAに含まれる最も一般的な要素は、契約で合意されたとおりにサービスを顧客に提供するという点である。 通信サービスやコンピュータ・アプリ
Microsoft Entra ID のサービス レベル アグリーメントのパフォーマンス - Microsoft Entra ID
ID 管理者は、Microsoft Entra ID が重要なアプリをサポート可能であることを確認するために、Microsoft Entra のサービス レベル アグリーメント (SLA) のパフォーマンスを追跡する必要があることがあります。 この記事では、Microsoft Entra ID の SLA に従ってMicrosoft Entra サービスがどのように実行されたかを示します。 この記事はアプリ所有者またはビジネス所有者とのディスカッションで活用し、Microsoft Entra ID から期待できるパフォーマンスを理解できるようにします。 Microsoft Entra ID の SLA が測定される方法 ダウンタイムの定義方法と稼働時間の割合の計算方法の詳細は、「Microsoft Entra ID の SLA」をご覧ください。 パフォーマンスは、システムが外部接続で使用で
ホットスタンバイ - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "ホットスタンバイ" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2013年10月) ホットスタンバイは、コンピュータシステムや通信機器などの障害対策である、冗長化（二重化、多重化）の方法の1つであり、本番機（稼働機、主系）に対して予備機（待機機、バックアップ機、副系）を、通常時から起動した状態にしておく形態（Active-Standby、アクティブ・パッシブ構成）である[1]。 通常時の起動した状態とは、設計や運用により、オペレーティングシステムとコンピュータ・クラスター用のミドルウェアなど最低限が起動している場合や、業務用のミドル
稼働率 => 月間ダウンタイム計算ツール
SLA (Service-level agreement、サービス水準合意、サービス保証制度）に記載されている稼働率から保証対象外の月間ダウンタイムを計算します。 稼働割合% 少数点桁まで表示 単位 SLAの例（調査日 2014/02/13) ※最新の数字、詳しい条件、言葉の定義などは各サービスのサイトで確認してください。減額もここでは返金と記載しています。 Amazon EC2 月間使用可能時間割合 99.0% 以上 99.95％ 未満 → 利用料金 10% 返金 月間使用可能時間割合 99.0％ 未満 → 利用料金 30% 返金 Amazon S3 月間使用可能時間割合 99.0% 以上 99.9％ 未満 → 利用料金 10% 返金 月間使用可能時間割合 99.0％ 未満 → 利用料金 25% 返金 Google App Engine 月間のサーバー稼働率 99.00% 以上 99.9
高可用性モード | Dataproc Documentation | Google Cloud
フィードバックを送信 高可用性モード コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Google Cloud Dataproc クラスタを作成するときに、クラスタ内のマスター インスタンスの数を指定することにより、クラスタを Hadoop 高可用性（HA）モードにすることができます。マスターの数はクラスタの作成時にしか指定することができません。 現在、Dataproc は次の 2 つのマスター構成をサポートしています。 1 マスター（デフォルト、非 HA） 3 マスター（Hadoop HA） デフォルト モードと Hadoop 高可用性モードの比較 Compute Engine の障害: 予期しない Compute Engine の障害が発生するまれな場合は、Dataproc インスタンスでマシンが再起動します。Dataproc のデフォルトの単一マスタ
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Enabling and working with premigration assessments for a task - AWS Database Migration Service
入門 バックアップ
ささがさん on X: "マイナ保険証へ「一本化」は“医療の質の低下”と“税金の無駄遣い”を招く？ 専門家が警鐘…“現場”で続発する「不都合な事態」とは https://t.co/6QiR6vfhCV 突っ込みどころが満載な訳なんだが 眠れないから一つずつ解説していく。"
Recovery as a service - Wikipedia
High-availability cluster - Wikipedia