AWSでGPUを使った機械学習環境を使うためのプロセス - Qiita
ターゲット 機械学習、ディープラーニングに興味を持ち、チュートリアル通りにMNISTを動かしてみて機械学習の入り口に立ってみたものの、さて次は何をしようか？という方。 CNNを使った画像認識を勉強したものの、自分のローカル環境（CPU）では待てど暮らせど学習が進まない、ディープラーニングにはどうやらGPUなるものが必要らしい。という方。 ディープラーニングを勉強するためにわざわざGPU環境を構築するのは如何なものか。クラウドで手軽にテストをしてみたい。という方。 自分でGPU環境を構築すると、学習を始めるまでに必要な環境構築にうんざりしてしまうのですが、ディープラーニングに必要な環境がプリインストールされた、AWSのAMI（Amazon マシンイメージ）を使うことでとても簡単にGPUを使った学習を行うことができます。 AWSのアカウントを作る インスタンスを作成する インスタンスに接続する
The AWS Deep Learning AMI for Amazon Linux Now Supports Caffe2
You can now use Caffe2 with the AWS Deep Learning AMI for Amazon Linux, available on the AWS Marketplace. The addition of Caffe2, a project led by Facebook, allows developers another choice of deep learning frameworks on the AWS platform. To learn more about Caffe2, visit the GitHub repository. The AWS Deep Learning AMI for Amazon Linux Release v2.1_Apr2017 was defined and designed to provide a st
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https://docs.aws.amazon.com/dlami/
