エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
AWSでGPUを使った機械学習環境を使うためのプロセス - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
AWSでGPUを使った機械学習環境を使うためのプロセス - Qiita
ターゲット 機械学習、ディープラーニングに興味を持ち、チュートリアル通りにMNISTを動かしてみて機械... ターゲット 機械学習、ディープラーニングに興味を持ち、チュートリアル通りにMNISTを動かしてみて機械学習の入り口に立ってみたものの、さて次は何をしようか?という方。 CNNを使った画像認識を勉強したものの、自分のローカル環境(CPU)では待てど暮らせど学習が進まない、ディープラーニングにはどうやらGPUなるものが必要らしい。という方。 ディープラーニングを勉強するためにわざわざGPU環境を構築するのは如何なものか。クラウドで手軽にテストをしてみたい。という方。 自分でGPU環境を構築すると、学習を始めるまでに必要な環境構築にうんざりしてしまうのですが、ディープラーニングに必要な環境がプリインストールされた、AWSのAMI(Amazon マシンイメージ)を使うことでとても簡単にGPUを使った学習を行うことができます。 AWSのアカウントを作る インスタンスを作成する インスタンスに接続する