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複素解析における線積分(せんせきぶん、英: line integral)とは、複素平面内の道に沿った積分であり[1][2][3]、特に道がジョルダン曲線の場合の線積分を周回積分(しゅうかいせきぶん、英: contour integral)ということがある。 線積分は複素解析の手法である留数計算と密接に関連している[4]。 線積分のひとつの使い方として、実変数だけの方法を使うことでは容易には分からない、実数直線に沿った積分の計算がある[5]。 線積分の方法は以下を含む。 複素数値関数の複素平面内の曲線に沿った直接の積分、 コーシーの積分公式の応用、 留数定理の応用。 これらの積分や和を求めるために、これらのうちのひとつ、あるいは、複数を組み合わせた、また、極限をとる様々な方法を使うことができる。 複素解析において、積分路は複素平面内の曲線の一種である。路に沿う積分では、積分路がその上で積分が
数学の微分積分学周辺分野における重積分(じゅうせきぶん、英: multiple integral; 多重積分)は、一変数の実函数に対する定積分を多変数函数に対して拡張したものである。n-変数函数の重積分は n-重積分とも呼ばれ、二変数および三変数函数に対する重積分は、それぞれ特に二重積分 (double integral) および三重積分 (triple integral) と呼ばれる。 二つの曲線に挟まれた領域の面積としての積分 曲面 z = x2 − y2 の下にある領域の体積としての二重積分。立体の底面となる矩形領域が積分領域で、上面となる曲面は二変数の被積分函数のグラフである。 一変数の正値函数の定積分が、函数のグラフと x-軸とに挟まれた領域の面積を表していたのとちょうど同じように、二変数の正値函数の二重積分は(三次元空間内のデカルト平面上で定義される)函数のグラフとして得られる
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。(このテンプレートの使い方) 出典検索?: "不定積分" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2015年9月) 関数の不定積分(ふていせきぶん)という用語には次に挙げる四種類の意味で用いられる場合がある。 (逆微分) 0) 微分の逆操作を意味する:すなわち、与えられた関数が連続であるとき、微分するとその関数に一致するような新たな関数(原始関数)を求める操作のこと、およびその原始関数の全体(集合)[注 1]を 逆微分(antiderivative)と言う(積分定数は無視する)。 (積分論) 1) 一変数関数 f(x) に対して、定義域内の任意の閉区間 [a, b] 上の定
概要 関数 の定積分に対して、次の性質が成り立つことを、King Property という。 これは、どんな関数でも、どんな積分区間でも成り立つ、という優れもの。また、名前がかっこいいことでも有名で、ついつい使いたくなるランキング上位。 中身はただの置換積分であるものの、どんなときに何が嬉しいのかを知っておくことが大事。 King Propertyを用いる積分の演習動画は、このように「okedou」で検索してまとめて演習できるので、コツをつかんでいこう。 証明 置換積分ですぐに証明することができる。 とおくと、置換積分の3点セットを考えて、 となる。ここで、最後の を に変えても、定積分の値は変わらないので、 が示される。 使い方の例 名前がかっこいいのは分かったけど、いつ使うんだ?という気持ちになるが、 が簡単には計算できないときに、King Property によって出てきた相棒と足し
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部分積分(ぶぶんせきぶん、英: Integration by parts)とは、微分積分学・解析学における関数の積の積分法に関する定理であり、積の積分をより計算が容易な積分に変形するために頻繁に使われる手法である。 具体的には、2つの微分可能な関数 、、区間 に対して成り立つ以下のような関係式を指す[1]。 不定積分の場合であれば、同様に以下の関係式が成り立つ。 またはより簡潔に と表記される。ここで と は の関数 、 の微分、即ち である。 上記の定理は以下のように導出される。 と がともに微分可能関数であるとき、積の微分法則(ライプニッツ則)より 両辺を区間 で に関して積分して ここで微分積分学の基本定理より、 であるから、 即ち以下の部分積分の公式を得る。 不定積分の場合も同様に導出出来る。 ここで左辺の は ( の 導関数) を含んでいるから、まず ( の 原始関数)を見つける
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微分積分学(びぶんせきぶんがく、英: calculus)または微積分学(びせきぶんがく)とは、解析学の基本的な部分を形成する数学の分野の一つである。微分積分学は、局所的な変化を捉える微分と局所的な量の大域的な集積を扱う積分の二本の柱からなり、分野としての範囲を確定するのは難しいが、大体多変数実数値関数の微分と積分に関わる事柄(逆関数定理やベクトル解析も)を含んでいる。 微分は、ある関数のある点での接線、或いは接平面を考える演算である。数学的に別の言い方をすると、基本的には複雑な関数を線型近似して捉えようとする考え方である。従って、微分は線型写像になる。但し、多変数関数の微分を線型写像として捉える考え方は 20世紀に入ってからのものである。微分方程式はこの考え方の自然な延長にある。 対して積分は、幾何学的には、曲線、あるいは曲面と座標軸とに挟まれた領域の面積(体積)を求めることに相当している
函数のグラフ(黒線)と函数が描く曲線の接線(赤線)。接線の傾きは接点上の函数の微分係数に等しい。 数学における実変数函数(英語版)の微分係数、微分商または導関数(どうかんすう、英: derivative)は、別の量(独立変数)に依存して決まる、ある量(関数の値あるいは従属変数)の変化の度合いを測るものであり、これらを求めることを微分(びぶん、英: differentiation)するという。微分演算の結果である微分係数や導関数も用語の濫用でしばしば微分と呼ばれる。 微分は解析学分野(特に微分積分学分野)の基本的な道具である。例えば、動く物体の位置の時間に関する導函数はその物体の速度であり、これは時間が進んだときその物体の位置がどれほど早く変わるかを測る。 一変数函数の適当に選んだ入力値における微分係数は、その点におけるグラフの接線の傾きである。これは導函数がその入力値の近くでその函数の最適
関数の定積分は、そのグラフによって囲まれる領域の符号付面積として表すことができる。 積分とは何か?(アニメーション) 積分法(せきぶんほう、英: integral calculus)は、微分法とともに微分積分学で対をなす主要な分野である。 説明での数式の書き方は広く普及しているライプニッツの記法に準ずる。 実数直線上の区間 [a, b] 上で定義される実変数 x の関数 f の定積分(独: bestimmtes Integral、英: definite integral、仏: intégrale définie) は、略式的に言えば f のグラフと x 軸、および x = a と x = b で囲まれる xy 平面の領域の符号付面積として定義される。 「積分」(integral)という術語は、原始関数すなわち、微分して与えられた関数 f となるような別の関数 F の概念を指すこともあり、そ
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