https://ubiteku.oinker.me/2016/03/22/tdd%E5%86%8D%E8%80%83-8-%E5%87%9D%E9%9B%86%E6%80%A7%EF%BC%88cohesion%EF%BC%89%E3%81%A8%E3%81%AF%E4%BD%95%E3%81%AA%E3%81%AE%E3%81%8B%EF%BC%9F/
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Clairvoyance - CSSカバレッジツール
MOONGIFTはオープンソース・ソフトウェアを紹介するブログです。2021年07月16日で更新停止しました Webサイトの運営を続けていると、徐々にスタイルシートが汚くなっていきます。使われているか使われていないかの判断がしづらいので、消せずに追加するのみだからです。 プログラミング言語であればコードカバレッジによってコードの利用状況が確認できます。そこで同じような仕組みであるClairvoyanceを使ってみましょう。 Clairvoyanceの使い方 Clairvoyanceを実行します。 $ clairvoyance --css path/app.css --html path/index.html --reporter clairvoyance-html HTMLとCSSファイルを指定して実行すると、結果のHTMLファイルが生成されます。 レポートです。使われているクラスは緑色に
PHP でカバレッジを出すなら phpdbg - Qiita
2021年2月26日追記 最近は PCOV が良いらしいです。 PCOV は PHPUnit8 以降の対応なので、この記事は PHPUnit8 未満の方向けです。 2021年8月2日追記 が、phpdbg と比べてカバレッジが下がってしまう場合もあるようです ユニットテストの評価に、コードカバレッジを使用することは、よくあると思います。 従来より、 PHPUnit にはコードカバレッジ解析機能が実装されており、 HTML をはじめとするいくつかの形式で、レポートを出力可能です。 PHP5 では、 xdebug が提供するステートメントカバレッジ機能が利用されてきましたが、これが大変遅く、1100 Assertions ほどの EC-CUBE3 のカバレッジを出力するまで、2時間以上かかります。 しかも、速い CPU にしても大して速くならないのです。 Windows 環境では特に遅くなるら
Codecov: Code Coverage Testing & Insights Solution
Codecov: More than just code coverage. More than 36,000 organizations trust Codecov for code quality tools & reporting. Boost code quality and keep your CI running smoothly with code coverage insights, failing and flaky test identification, uncovering how code changes impact performance, and more. Try Codecov for Free Get Demo
Karma+istanbulを利用して、AngularJSで構築したプロダクトのCoverage計測 - Qiita
Advent Calendarを通じて、公式ページの各種情報を参考に文章化したことと他の方々の投稿を読み進めることによって、AngularJSの基本的なところを大分理解できてきました。改めて、テストを通して開発できるAngularの良いところやUJSに沿った形の仕組みを構築でき、無理なくHTMLページをリッチにできる仕組みであることを感じてきています。 当初から、Angularのテストを手軽に行えるところが良いという理由を散々述べてきました。 今回、さらに、テストについて踏み込んだ記事として、若干Angularから離れますが、コードカバレッジの計測方法を取りまとめます。 Angularのようにテストを書き易いフレームワークを導入したとして、製造フェーズをテストファーストにして、テストコードを書いてプロダクトの品質をある程度担保できたとしても、結局、テストコードを書くのは人です。場合によって
grunt-istanbulを使ってテストカバレッジを出力する - Qiita
JSのテストカバレッジの生成ツールとして、istanbulというのがあるけれど それをGruntタスクに取り込むための方法。 具体的には、mochaを使って、grunt-istanbulを使えるようにする流れ。 例は https://github.com/hiroosak/grunt-istanbul-example に記載してます。 処理の流れ カバレッジを出力するには アプリコードをカバレッジ用コードに変換する カバレッジ用のコードに対してテストを実行する カバレッジの結果を保存する カバレッジレポートを出力する それぞれで、gruntの別タスクで処理が行われる。 instrumentタスク mochaTest タスク storeCoverage タスク makeReport タスク instrument タスク カバレッジの生成タスクの名前は instrument。 設定の仕方は以下
istanbul-js: A Javascript code coverage tool written in JS
istanbul: A Javascript code coverage tool written in JS Yet another code coverage tool for Javascript, with the following features: All-javascript instrumentation library that tracks statement, branch, and function coverage and reverse-engineers line coverage with 100% fidelity. Module loader hooks to instrument code on the fly Command line tools to run node unit tests "with coverage turned on" an
コード網羅率 - Wikipedia
コード網羅率（コードもうらりつ、英: Code coverage、コードカバレッジ）は、ソフトウェアテストで用いられる尺度の1つである。プログラムのソースコードがテストされた割合を意味する。この場合のテストはコードを見ながら行うもので、ホワイトボックステストに分類される。 コード網羅率は体系的なソフトウェアテストのための技法として最初に生み出されたものの1つである。1963年の Communications of the ACM にある Miller と Maloney の論文に言及されているのが最初である。 コード網羅率の測定にはいくつかの手法があり、主なものとしては以下のような手法がある。 文網羅 - ソースコードの各文がテストで実行されたかどうかで判断する。 分岐網羅 - 制御構造上の分岐でそれぞれの分岐方向がテストされたかどうかで判断する。 条件網羅 - 分岐条件の各項で真と偽の両
grunt+istanbul+mochaでNode.jsのテスト＆カバレッジ計測を行う - Qiita
単体テストの件数や可否ももちろんですが、コードのカバー率も可視化されることで、品質向上の1つの指標にもなります。 Node.jsで開発しているプロジェクトについて、こういったデータをgruntタスクで簡単に生成できるようにしましょう。 仕組みとして使うものは以下のとおりです。 grunt: JSタスクランナー mocha: JSテストフレームワーク chai: BDD/TDDアサーションライブラリ sinon: Spy,Stub,Mockライブラリ istanbul: コードカバレッジ計測ツール gruntは既に導入済みで、活用している前提とします。 JSのテストはJasmineが有名ですが、自由度の高いmocha+chai+sinonが個人的にはお気に入りなのでこちらを使います。 コードカバレッジ計測はいくつかの選択肢がありますが、メソッドや行、分岐等を計測できるistanbulを使いま
動的プログラム解析 - Wikipedia
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This Code is CRAP
複数回に分けて実行した PHPUnit のコードガバレッジを phpcov でマージする - Qiita
karma + babel + browserify + isparta を使って、es2015 で書いたフロントエンドテストのカバレッジを出す設定 - Qiita
GitHub - fguillen/simplecov-rcov: SimpleCov formatter to generate a simple index.html Rcov style
GitHub - relevance/rcov: The new home of RCov on GitHub
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Stress testing (software) - Wikipedia
testem + mocha + istanbul で網羅性の高いテスト駆動開発 - Qiita
