Unlock value from real-time data with Data Cloud for Marketing
See why Forrester™ recognized Salesforce as a Leader in Customer Data Platforms for B2C. Read the report Data Cloud is more than just your traditional CDP. It’s the only data platform native to the world's #1 AI CRM. This means that marketers can quickly access and easily action on unified data - from across the entire business - to drive growth, power Agentforce, and increase customer lifetime va
マーケターがビッグデータを使いこなすための5過程--アドビ上原氏
日経BP社主催のイベント「モバイル＆ソーシャルWEEK 2013」が7月23日から25日にかけて開催された。3日目の基調講演には、アドビ システムズのシニアプロダクトマネージャー兼エバンジェリストである上原正太郎氏が登壇した。デジタルチャンネルの戦略的活用によるマーケティングについて語った。 上原氏は、マーケティングの世界においてデジタル領域の幅が広がってきたと語る。同時に、効果的なマーケティングを展開するためには、ウェブに限らずオフラインなどにおいて顧客との接点を作り、データをもとにマーケティングへとつなげる必要があるという。「テレビやPC、スマホ、タブレットなど様々な接点があり、どの接点にどのように触れるかというカスタマージャーニーが違う。それらをどのように分析するか。デジタルを中心とした戦略が重要だ」（上原氏） 企業によっては、あるいは部門によってはデータの取り扱い方が異なり、データ
Webデータ分析＆データサイエンスで役立つ統計学・機械学習系の分析手法10選 - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ
追記 2016年3月に以下の記事によってこの内容はupdateされています。今後はそちらをお読み下さい。 主に自分向けのまとめという意味合いが強いんですが（笑）、僕が実際に2013年6月現在webデータ分析＆データサイエンスの実務でツール・ライブラリ・パッケージを利用しているものに限って、統計学・機械学習系の分析手法を10個挙げて紹介してみようと思います。 追記 回帰分析（特に線形重回帰分析） 独立性の検定（カイ二乗検定・フィッシャーの正確確率検定） 主成分分析(PCA) / 因子分析 クラスタリング 決定木 / 回帰木 サポートベクターマシン(SVM) ロジスティック回帰 ランダムフォレスト アソシエーション分析（バスケット分析・相関ルール抽出） 計量時系列分析 おわりに おまけ1：「素性ベクトル＋分類ラベル」なるデータ前処理 おまけ2：グラフ理論*10 {igraph}パッケージでグラ
MongoDBの集計機能が便利過ぎて泣けてくるお話し - Y's note
MongoDBイン・アクション 作者: Kyle Banker,Sky株式会社玉川竜司出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2012/12/14メディア: 大型本購入: 5人 クリック: 55回この商品を含むブログ (4件) を見る MongoDB集計機能 CentOSでNginxのログをFluentdを使ってMongodbにリアルタイムで格納する - Yuta.Kikuchiの日記 時給3000円のCEOと揶揄されている@yutakikucです。今日は簡単にMongodbのログ集計機能を紹介します。機能が豊富過ぎて泣けてくるんで、ログ解析する人は是非使ってみて下さい。FluentdでMongodbにNginxのLogを流し込む設定は上のエントリーを参照して下さい。次回はAggregationFramework/MapReduce周りについて触れたいと思います。 泣ける話 : 集
楽天技術研究所におけるウェブマイニング：「おれたち世界一になれますか？」：エンジニアライフ
■はじめに こんにちは。楽天技術研究所の森正弥です。この度、楽天のテクノロジーの裏側をいろいろご紹介していくコラムを書いていくことになりました。最近、テクノロジーカンファレンス2009[1]や研究開発シンポジウム2009[2]など、オープンに情報交換をさせていただくイベントも増えてきたのですが、「もっとより身近な姿を皆様にご紹介していきたい」という気運が弊社の開発部の中でも高まってきました。今後、さまざまなメンバーにてコラムを執筆していきます。ご愛顧のほど、よろしくお願いいたします。 ■本日は「ウェブマイニング」 「自由にコラムを書いてください」というお話を社内で受けまして、何を書こうかちょっと悩みました。楽天技術研究所が提唱している未来ビジョン「サード・リアリティ」のお話や、あるいは研究開発シンポジウム等の最近、力を入れている産学連携の施策群について書こうかとも考えましたが、楽天技術研究
ウェブマイニング - Wikipedia
ウェブマイニング（英: web mining）とは、ウェブサイトの構造やウェブ上のデータを利用して行うデータマイニングのことである。ウェブ上にあるデータやコンテンツ、テキスト情報から役立つ情報を抽出する処理のことで、掲示板やブログ、商品レビューの情報から意見・評判を抽出するシステム、SNSサイトやEコマースサイトからの人間や商品の関係性を抽出するシステム等が実用化されている。"Web mining"の語の初出はOren Etzioniにより1996年11月にACMに提出された論文と推測される。 Oren Etzioni, "The World Wide Web: quagmire or gold mine?", Comm. of ACM, November 1996. R. Kosal and H. Blockeel, "Web Mining Research: A Survey", pp
Home: Twt140.com - The Destination for best Twitter Applications
The no-code app builders have gained massive attention amidst the pandemic due to their agility and faster business solutions. These development solutions have overcome the limitations of traditional mobile app development. So, small and large business owners have enforced the importance of embracing no-code app-building platforms for their business growth. Let's begin with the basics of no-code a
サイバーエージェント、Hadoopを利用したログ解析統合基盤運用・開発に向け Cloudera Enterpriseを採用 - MSN産経ニュース
Cloudera株式会社 2013年1月18日、Cloudera株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役：ジュセッペ小林、以下 Cloudera）は本日、株式会社サイバーエージェントがHadoopを使ったログ解析統合基盤の運用・開発に際し、ClouderaのHadoopディストリビューションとテクニカルサポートが同梱されたサブスクリプション「Cloudera Enterprise」を採用したと発表しました。Cloudera Enterpriseの契約は、Clouderaの戦略的パートナーである新日鉄住金ソリューションズ株式会社が担当しています。株式会社サイバーエージェントは2010年よりログ解析統合基盤のコンポーネントとして、ClouderaのHadoopディストリビューション「CDH」（Cloudera’s Distribution including Apache Hadoop）やGU
株式会社ブレインパッド（BrainPad Inc.）｜データ活用推進パートナー｜データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる
データの爆発的な増加を背景に、 各産業の巨大企業もベンチャー企業も データを大きな経営資源と捉え、 ビジネスに取り入れる試みを初めています。 現在、データの活用率は3％と言われていて、 まだまだ進んでいないことも事実です。 しかし、見方を変えて見ればどうでしょう。 残り97%に活用の余地があるとも言えます。 私たちは、企業に「データ活用」というチカラを加え、 データを隅々にまで巡らせることが、 日本のビジネスを成功に導くチャンスになると信じています。
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