自動音声応答装置（じどうおんせいおうとうそうち、自動応答装置、音声自動応答装置、Interactive Voice Response, IVR）は、主に電話の応答と音声による情報の入出力や対話をコンピュータにて行う装置のことを指す。IVRシステムでは、事前に録音された音声、又は動的に生成された音声を使用して応答し、ユーザーに続行方法を指示することができる[1]。モバイル上の購入、バンキングサービスや支払い、小売発注、光熱費、旅行情報、気象情報などにも使用できる[2]。 技術[編集] 自動音声応答装置は、発信者の必要事項を特定することでコールセンター業務に代わって対応することができる。発信者はIVRの指示に従いアカウント番号等の情報を提供し、通常、セキュリティー目的でアカウント番号が発信者番号と照合される。発信者番号がアカウント情報と一致しない場合、IVRによって更なる情報を要求される[3]

Nuance Communications, Inc. is an American multinational computer software technology corporation, headquartered in Burlington, Massachusetts, that markets speech recognition and artificial intelligence software. Nuance merged with its competitor in the commercial large-scale speech application business, ScanSoft, in October 2005. ScanSoft was a Xerox spin-off that was bought in 1999 by Visioneer,

Microsoft Speech Platform 10.1という音声合成のためのライブラリが先月に公開されていたようです。 このSpeech Platformの大きな特徴は日本語をはじめとする多くの音声合成エンジンが無償で公開されているという点です。しかも品質が比較的高いのです。 音声合成というのはテキストを入力として音声合成をして読み上げるため機能です。テキスト読み上げをしたいソフトウェアなどから呼び出されて利用されます。Windows 7/VistaにはMicrosoft SpeechAPI 5（SAPI5）という音声合成エンジンがデフォルトでインストールされており、多くのソフトウェアが、この機能を利用してテキストの読み上げをしています。ただ、Windowsにデフォルトで入っているSAPI5対応の音声合成エンジンは英語版のみです。SAPI5対応の日本語合成エンジンが、ほとんど有償のも

iTunes8（サポート終了） Apple社の新しいiPod nano（第４世代）には、iPod nanoのメニューや曲名・アーティスト名などを読み上げる機能が追加されました。iTunes8からiPod nanoへ曲をダウンロードするとき、Macでは Speech Manager、Windowsでは SAPI5 の音声合成エンジンを使用して音声化しています。 「ドキュメントトーカ日本語音声合成エンジン」は、SAPI5対応であり、Apple社の仕様を満たしています。 「ドキュメントトーカPlusV2」には、フリーのSAPI5音声合成エンジンが含まれておりますので、是非、お試しください。 下の写真はiPod nanoのメニュー画面です。 写真をクリックすると音声化した内容が聞けます。 音声化機能を使用するには (注　ログイン名に日本語を使用していると音声化に失敗するという報告があります。） １

eSpeak is a compact open source software speech synthesizer for English and other languages, for Linux and Windows. http://espeak.sourceforge.net eSpeak uses a "formant synthesis" method. This allows many languages to be provided in a small size. The speech is clear, and can be used at high speeds, but is not as natural or smooth as larger synthesizers which are based on human speech recordings. e

Microsoft Speech Platform の日本語音声合成エンジン 2010年07月22日(木)23時55分 ※「細かいことは置いといて、ともかく使ってみたい」という方のための簡単導入編(青空文庫や六法のオーディオブックを無料で作る方法)を書いてみました。 【追記:2010/10/16】関連記事「Microsoft Speech Platform を SAPI5 として使う」を書きました。 【追記:2011/09/04】このページはバージョン 10.1 に基づいて書かれています。バージョン 11 について「Microsoft Speech Platform 11」を書きました。 待望の？無料日本語音声合成エンジン Windows には SAPI5 という音声認識・合成システムがあり Windows XP からは標準で搭載されています。 つまり XP 以降であれば特に何かを追加せず

スクリーンリーダー（英語: screen reader）とは、コンピュータの画面読み上げソフトウェアである。視覚障害者がパーソナルコンピュータを操作するために、視覚的に使うことが必要であるマウスに代わり、情報を音声で読み上げることによって、操作を補助するアクセシビリティである。読み上げブラウザなどとも言われることがあるが、ブラウジングするのはインターネット・WWWに限らない。 概説[編集] Windows 8や[1]、macOS[2]やiOS[3]、日本の携帯電話のらくらくホンなど、パソコンや携帯機器にも標準的に搭載されている。 視覚障害者がパソコンを操作する際、健常者が行うように画面を見ながらマウス操作をすることは困難である。ウィンドウ画面を操作する場合に特に困難が伴う。特に全盲のユーザが支援技術無しにマウス操作することは不可能に近い。音声合成によってコンピュータの画面を読み上げるスクリ

Speech Application Programming Interface（Speech API、SAPI）は、Windowsアプリケーションで音声認識や音声合成を使うためにマイクロソフトが開発したAPI。このAPIには様々なバージョンがあり、Speech SDK の一部として出荷されたものもあれば、Windows OS 自体の一部としてリリースされたものもある。SAPI を使ったアプリケーションとしては、Microsoft Office、Microsoft Agent、Microsoft Speech Server などがある。 一般にどのバージョンのAPIであっても、様々な言語で音声合成/認識機能を使ったアプリケーションを書くための標準インタフェースを提供している。また、サードパーティがSAPI対応の音声認識エンジンや音声合成エンジンを開発することも可能となっている。原則として、

手続き的知識（てつづきてきちしき、Procedural Knowledge）とは、何かをする際のハウツー的な知識。普通はノウハウ（Know-how）ともいう。人工知能、認知心理学、知的財産権における意味も合わせて解説する。 解説[編集] ノウハウは宣言的知識などの他の知識とは異なる形式であり、何らかの作業に直接適用可能である。問題解決の手続き的知識と問題解決に関する宣言的知識は異なる。例えば、この種のノウハウと呼ばれる知識は、法体系によっては企業の知的財産権が考慮され、企業買収の際にその知識も購入されたものとみなす。 手続き的知識の限界は職業依存性がある。すなわち、手続き的知識は宣言的知識よりも汎用性に乏しい傾向がある。例えば、コンピュータの専門家は各種言語（あるいは擬似コード）でのアルゴリズムに関する知識を持つと推測されるが、Visual Basic しか知らないプログラマは Visua

この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "宣言的記憶" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2021年6月） 宣言的記憶（せんげんてききおく、Explicit memory/Declarative memory）とは、人間の記憶の一種で、事実と経験を保持するもの。意識的に議論したり、宣言（言明）したりすることができる。このため陳述記憶とも呼ぶ。 概要[編集] 教科書を使った学習や知識は宣言的記憶として保持され、心の眼（mind's eye）で再体験できる。対照的に手続き記憶は技能を扱う。宣言的記憶は忘れることがあるが、頻繁にアクセスされる記憶はそれだけ長持ちする。宣言的

エピソード記憶（エピソードきおく、episodic memory）とは、宣言的記憶の一部であり、イベント（事象）の記憶である。エピソード記憶には、時間や場所、そのときの感情が含まれる（感情は記憶の質に影響する）。自伝的記憶はエピソード記憶の一部である。エピソード記憶は意味記憶（事実と概念に関する記憶）と相互に関連している。エピソード記憶は物語にたとえることができる(Tulving, 1972)。 認知神経科学[編集] 新たなエピソード記憶の形成には海馬が使われる。海馬が働かないと、手続き記憶（例えば、ピアノの演奏法）を新たに形成することはできるが、その間のイベントを覚えておくことができない。 前頭前皮質（特に左脳）もエピソード記憶形成に関わっている。前頭前皮質に損傷のある患者は新たな情報を学ぶことはできるが、系統立てて学べない傾向がある。例えば、過去に見たことのある物を認識することはできる

英語版記事を日本語へ機械翻訳したバージョン（Google翻訳）。 万が一翻訳の手がかりとして機械翻訳を用いた場合、翻訳者は必ず翻訳元原文を参照して機械翻訳の誤りを訂正し、正確な翻訳にしなければなりません。これが成されていない場合、記事は削除の方針G-3に基づき、削除される可能性があります。 信頼性が低いまたは低品質な文章を翻訳しないでください。もし可能ならば、文章を他言語版記事に示された文献で正しいかどうかを確認してください。 履歴継承を行うため、要約欄に翻訳元となった記事のページ名・版について記述する必要があります。記述方法については、Wikipedia:翻訳のガイドライン#要約欄への記入を参照ください。 翻訳後、{{翻訳告知|en|Procedural memory|…}}をノートに追加することもできます。 Wikipedia:翻訳のガイドラインに、より詳細な翻訳の手順・指針についての

山下泰裕さん 　１９８４年ロサンゼルス五輪柔道無差別級金メダルの山下泰裕・東海大副学長に今回の問題について聞いた。 　　　　　◇ 　女子強化スタッフによるパワーハラスメントについては、とても残念だ。 　正直に言うと、日本の柔道界には暴力や体罰という体質が残っている。私も含めて関係者は大いに反省し、その体質を払拭（ふっしょく）する契機にしないといけない。 　私自身は指導者に恵まれた。選手時代に殴られたことは一度もない。恩師たちの姿勢は、私の生き方にも影響を与えた。私の教え子にも、思いは引き継がれているはずだ。 続きを読むこの記事の続きをお読みいただくには、会員登録が必要です。登録申し込みログインする（会員の方）無料登録で気軽にお試し！ サービスのご紹介は こちら 関連リンク女子柔道の代表監督、暴力行為認める　「平手で何度も」(1/30)女子柔道選手１５人、代表監督を告発　パワハラ行為訴え(1

Latest topics > 「元のソフトウェアがGPLだから公開できない」という誤解について 宣伝。日経LinuxにてLinuxの基礎？を紹介する漫画「シス管系女子」を連載させていただいています。 以下の特設サイトにて、単行本まんがでわかるLinux シス管系女子の試し読みが可能！ « Nexus 7とハードウェアキーボードの組み合わせを実用する Main 「コピーレフトとBSDスタイルではBSDスタイルの方が発展するのでは」という議論についての誤解あるいは言葉の裏にある欺瞞 » 「元のソフトウェアがGPLだから公開できない」という誤解について - Jan 30, 2013 会社のブログに掲載するつもりで書きましたが、タイミング的に発表が遅れてしまいそうということだったので、勢い重視でこちらで公開してみます。 1月31日16時台追記。hide氏の意向についてのこのエントリでの推測が全く

テレビの録画再生を含めた視聴率の実態が、朝日新聞が入手した調査結果で初めて分かった。視聴率は放送時間中に見られた数値しか公表されていないが、視聴実態をより反映した録画を含めた数値をみると、人気ドラマの中には録画再生が放送中を上回る例もあった。テレビ放送が始まって２月１日で６０年、視聴率調査が始まってから半世紀以上がたつが、公表数値が視聴実態と離れつつあることが浮き彫りになった。 　公表されている視聴率は番組の人気の「唯一のものさし」とされ、調査会社ビデオリサーチが全国２７地区６６００世帯を対象に、放送中に見た人の割合を地区ごとに調べている。関東、関西、名古屋は各６００世帯が、北部九州、札幌などは各２００世帯が対象だ。 　同社ではこの調査とは別に、東京３０キロ圏内で録画機器を所有する約２００世帯を対象に、放送中の数値に加えて録画した番組を放送の７日後までに再生した人の割合を示す「録画再生率」

記憶（きおく）とは、 ものごとを忘れずに覚えていること[1]。また覚えておくこと[1]。 （心理学）過去の経験の内容を保持し、後でそれを思い出すこと[1]。 （心理学）将来に必要な情報をその時まで保持すること[1]。 （生物学）生物に過去の影響が何らかの形で残ること[1]。 (コンピュータ）必要な情報を保持しておくこと[1]。メモリ (曖昧さ回避)を経て各記事を参照のこと。 この記事では主として人間（ヒト）の記憶について説明する。 概説[編集] 人間の記憶の分類法はさまざまである。よって、ここではスクワイアの記憶分類を基にしたモデルについて述べる（他の分類も提唱されている）。記憶は感覚記憶、短期記憶、長期記憶の3つに大きく分類される。自伝的記憶、展望的記憶という概念を提唱する学者もいる[2]。大脳辺縁系の海馬という部分で、記憶が作られる。 感覚記憶[編集] 感覚記憶（sensory mem

「結婚している人のほうがしていない人より幸せ」と思うかどうか、ＮＨＫの放送文化研究所が調査した結果、「結婚している方が幸せ」と思う割合に男女差があり、女性の方が男性より低い結果となりました。 この調査はＮＨＫの放送文化研究所が去年１１月から１２月にかけて全国の１６歳以上の男女１８００人を対象に配布・回収法で行いおよそ６７％に当たる１２１２人が回答しました。 調査で「結婚している人のほうがしていない人より幸せ」と思うか尋ねたところ「そう思う」または「どちらかといえばそう思う」が合わせて２８％で、「思わない」と「どちからといえばそう思わない」を合わせた２９％とほぼ同じでした。 ところが男女別で見ると▽男性は３５％が「そう思う」または「どちらかと言えばそう思う」と答えているのに対し▽女性は２３％にとどまり男女差がありました。 さらに女性でも▽独身の場合は２６％が「そう思う」または「どちらかと言え

1位 ひろせべに 司会者こけし(女性) 1,430円(税抜1,300円) 2位 ひろせべに 司会者こけし(男性) 1,320円(税抜1,200円) 3位 コーヒーにミルクを入れるような愛 1,705円(税抜1,550円) 4位 (18) 100%ORANGE 一筆箋 440円(税抜400円)

岡山市のキャッチフレーズは「おしい！桃太郎市」ではなく、「伝説の岡山市」だった―。鬼に取りつかれたとの設定で桃太郎市に改名宣言した高谷茂男市長は１日、市内保育園で豆まきに参加、鬼が退散してわれに返ったとして、本当のキャッチフレーズを発表した。 市長は南方保育園（同市北区南方）に赤鬼姿で登場。園児たちは「鬼は外」と豆を投げつけ、市長から鬼が退散した。会場では司会者が、市ホームページ特設サイトで香川の「うどん県」や「おしい！広島県」をあえてまねたのは鬼に取りつかれていたためだったと説明した。 岡山市は１日午後２時から、桃太郎伝説が残る岡山の魅力や特色を「知られざる伝説」という切り口で紹介する動画を特設サイトで公開。動画は計11本制作しており、順次公開する。 動画のプロローグ編には、伝説を探る「市立探偵」として市出身の俳優甲本雅裕さんを起用。兄のミュージシャン甲本ヒロトさんが歌う「日曜日よりの使

ビヨンセ、記者会見で圧巻の“生”国家斉唱後、大統領就任式での口パク認める | 海外ドラマ＆セレブニュース　TVグルーヴ

子供がサッカーを嫌いになる日　～市井の指導者からの叫び～ 『大人本位の指導が子供の未来を奪う』 きっかけは編集部に送られてきた一通のレポートだった。送り主は千葉県のサッカースクールで指導をする山口武史氏。ジュニア年代における育成現場を詳細に分析すると同時に、そこには切なる思いが込められていた。「指導者が教えすぎている。このままでは子供がダメになってしまう」一体“教えすぎ”とはどういうことか？　そしてなぜ子供はダメになってしまうのか？　現場レベルで起こっている問題点を探るため、山口氏を訪ねた。 2013年02月01日 text by 鈴木康浩 photo Kenzaburo Matsuoka 【サッカー批評issue57】掲載 指導者の“熱心”な声に萎縮する子供たち 千葉県内でジュニア年代のスクール「ソラ」を営む山口武史氏は、ジュニアの現場で繰り返される現状に憤まんやるかたない想いを抱き続

SIGKDD Sig·K·D·D \ˈsig-kā-dē-dē\ Noun (20 c) 1: The Association for Computing Machinery's Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining. 2: The community for data mining, data science and analytics Our Mission SIGKDD's mission is to provide the premier forum for advancement, education, and adoption of the "science" of knowledge discovery and data mining from all types of data store

The KDD conference has been held each year since 1995, and SIGKDD became an official ACM Special Interest Group in 1998. Past conference locations are listed on the KDD conference web site.[6] The annual ACM SIGKDD conference is recognized as a flagship venue in the field. Based on statistics provided by independent researcher Lexing Xie in her analysis “Visualizing Citation Patterns of Computer S

AI完全（AIかんぜん、英: AI-complete）とは、人工知能のテーマの中でも最も困難なものを指す学術的でない用語である。AI完全とされる計算問題を解くことは人工知能の中心的課題を解決するのと同義であり、人間と同程度に知的なコンピュータを生み出すことになる。この用語は計算複雑性理論のNP完全問題などのアナロジーであり、計算複雑性理論における「完全性」とは、その複雑性クラスで最も難しい問題を指す。1988年、John Mallery はこの用語を生み出したのが Fanya S. Montalvo であると述べた。初期の用例としては、1987年に Erik Mueller の学位論文で使われ、1991年にはエリック・レイモンドのジャーゴンファイルに収録されている。 ある問題をAI完全であると呼ぶ場合、ELIZAのような単純なアルゴリズムを使った手法では解決されないだろうという姿勢が背景に

パンドラボットへようこそ！ pandorabots.comへようこそ。 ここでは、バーチャルな人格を作ったり、公開することができます。 pandorabots.comは、リチャード・ウォレス博士の研究成果と A.L.I.C.E./AIMLコミュニティ の活動を基盤としてできたサーバーベースのソフトウエア・ ロボットの実験を行うホスティングサイトです。 どのブラウザーからでもあなた自身でソフトウエアロボットを作ることができます。 そしてそのロボットをインターネットで公開することができます。 ロボットを作るにはサインアップが必要ですが、ここを クリックしてアカウントを作れば、すぐにロボットの製作をはじめられます。 すでにアカウントをお持ちの方は、電子メールアドレスとパスワードを入力して サインインしてください。

この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "Artificial Intelligence Markup Language" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2020年4月） Artificial Intelligence Markup Language（アーティフィシャル・インテリジェンス・マークアップ・ランゲージ、AIML、エーアイエムエル）とは、自然言語ソフトウェアエージェント構築のための XML を応用したマークアップ言語である。 背景[編集] AIML は Richard Wallece と世界的なフリーソフトウェア・コミュニティにより、1995年から200

ヒトの細胞を培養して作った組織を移植する「再生医療」の安全性を確保するため、厚生労働省は、治療のリスクに応じて医療機関側に承認や届け出を求める新しい仕組みを導入することになりました。 ヒトの細胞を培養して作った組織を移植する「再生医療」を巡って、民間の医療機関を中心に効果や安全性が明らかでない治療が保険を使わない自由診療で行われるケースが増えていると指摘されています。 このため厚生労働省は、再生医療の安全性を確保する新しい法律を作り、治療のリスクに応じて３段階で規制を行う仕組みを導入することを決めました。 このうち、ｉＰＳ細胞やＥＳ細胞などの前例のない治療は、最もリスクが高いレベルに位置づけ、厚生労働大臣の承認が必要だとしています。 自分の細胞から角膜を作るなどすでに臨床で応用されている治療は、リスクが中程度のレベルに位置づけ、第三者を含めた有識者による審査を受けたうえで国に届け出ることを

Journalist Can't Stop Herself From Taking BBC After Interview

The new Microsoft Edge is here and now available to download on all supported versions of Windows, macOS, iOS and Android.

ビヨンセさん「口パク」認める＝記者会見では国歌を生で披露 ビヨンセさん「口パク」認める＝記者会見では国歌を生で披露 ３１日、米ルイジアナ州ニューオーリンズで開かれた記者会見で、生で国歌を歌うビヨンセさん（ＥＰＡ＝時事） 【ワシントン時事】米人気歌手ビヨンセさんは３１日、ルイジアナ州ニューオーリンズで開かれた記者会見で、２１日に行われたオバマ大統領の２期目就任式での国歌斉唱について、事前に録音したものを使い「口パク」を演じたことを認めた。 　記者会見の冒頭、ビヨンセさんは「口パク」の汚名をそそぐかのように、突然、生で国歌を歌い、拍手喝采を受けた後、「何か質問は」と問い掛けた。 　録音を使った理由について、「私は完璧主義者であり、足に血がにじむまで練習するが、今回はオーケストラとリハーサルをする時間がなかった」と説明。大統領就任式という重要行事であり、天候なども勘案して決断したが、「（録音使用

●脳細胞も筋肉と同じ。鍛えれば増える！ 人間の脳細胞は生まれた時がピークで、生涯を通じて減っていく。そう習った人は少なくないだろう。だが、１９９０年代以降、脳に高い可塑性がある、つまり良い環境であれば脳が発達することが解明されてきた。 「人間の場合、認知機能を司る海馬は、生涯にわたり再生することができます。筋肉が運動によって太くなるように、海馬の脳神経も運動により発達し、脳の神経そのものが増えるのです」しかも、海馬を刺激するためには、軽い運動でも十分であることが、筑波大学大学院人間総合科学研究科・征矢英昭教授の研究によって明らかになった。「心拍数でいうと１分間90〜１００ぐらいの運動でも効果があります。ランニングよりスローペース、速く歩く程度の速さのジョギングを１日10分で構いません。２週間続ければ脳神経が増え、６週間で認知機能自体が向上することがわかりました」 脳神経細胞は１０００

大脳は大きく前頭葉，頭頂葉，側頭葉，後頭葉の４つの領域に分けられます（図１）。その中の前頭葉には前頭連合野，運動野，運動前野があります。運動野，運動前野は運動の遂行や運動の準備に重要な役割を果たす部位です。それに対し前頭連合野は人を人たらしめ，思考や創造性を担う脳の最高中枢であると考えられています。正確にいうと前頭葉には前頭連合野とその他の運動関連部位が含まれますが，一般には前頭葉というと前頭連合野のみを指します。ここでは前頭葉を前頭連合野の意味で用いることとします。前頭葉は系統発生的に人で最も発達した脳部位であるとともに，個体発生的には最も遅く成熟する脳部位です。一方老化に伴って最も早く機能低下が起こる部位の１つでもあります。前頭葉には視，聴，触，味，嗅の各感覚それに体内情報と，ほとんどあらゆる外的，内的情報，しかも高次な処理を受けた情報が入っています。前頭葉はまた，運動系の色々な脳部位

記憶とは、新しい経験を脳内に保存し、後になってその経験を意識や行動の中に再生する一連の機能をさしています。すでに母親の体内にいる時から、毎日新しい情報を取り入れて、脳の中に蓄積し続けています。そうした記憶にはいろいろの種類がありますが、大ざっぱに言えば、頭で覚える記憶と体で覚える記憶にわけられます。また、記憶機能の過程についていえば、記憶の基になる情報を脳内で何らかの形で符号化する過程（記銘、つくる）、どこかの場所にその情報を蓄える過程（貯蔵、しまう）、そしてしまわれた記憶情報を探して再生する過程（想起、とりだす）があります（図１）。これまでの５０年以上にわたる研究の経過で、記憶の種類や、記憶の過程には特定の脳部位が関与することが判ってきました。したがって、障害が脳のどこに起こるかによって、記憶障害の形が違ってきます。 記憶の種類 頭で覚える記憶としては、「昨日Aさんと上野動物園に行ってパ

生体認証（せいたいにんしょう）とは、バイオメトリック（biometric）認証あるいはバイオメトリクス（biometrics）認証とも呼ばれ、人間の身体的特徴（生体器官）や行動的特徴（癖）の情報を用いて行う個人認証の技術やプロセスである[注 1]。 概要[編集] 生体認証では、通常「テンプレート」と呼ばれる情報を事前に採取登録し、認証時にセンサで取得した情報と比較することで認証を行う。単に画像の比較によって認証とする方式から、生体反応を検出する方式まで様々なレベルがある。 暗証番号、パスワードや物による認証では、忘却や紛失によって本人でも認証できなくなったり、漏洩や盗難、総当り等の攻撃によって他人が認証される虞れがある。生体情報の場合はそれらの危険性が低いと一般には考えられている事から、手軽な認証手段（キー入力や物の携帯が不要）、あるいは本人以外の第三者が（本人と共謀した場合でも）認証され

現場をITで気持ちよくする シーネットには、1992年の創立以来30年にわたり物流一筋で培ってきた経験と知識、実績があります。 日付管理を武器にWMSパッケージシェアを拡大、そしていち早くクラウド化を開始し、 クラウド市場でもシェアの上位を占めています。 最近では、日本最大級の卸売企業や外食チェーンにて導入され、高い評価を頂きました。 またシーネットグループとして、常に最新の技術を採用し音声認識や画像認識のソリューションにも注力しながら、 中国やASEANといったグローバルの展開も積極的に行っています。

探索（たんさく、英: search）とは、特定の制約条件を満たす物を見つけ出す行動のこと。 何か問題を解くに当たって、有効な解析的な解法を用いることのできない場合は、試行錯誤によって解を得る場合もある。 一部のアルゴリズムは、元々、機械学習と並んで人工知能の分野のアルゴリズムであるが、現在はその他の分野にも応用されている。類義語として検索（英: search）も参照。 概要[編集] 探索アルゴリズムとは、大まかに言えば、問題を入力として、考えられるいくつもの解を評価した後、解を返すアルゴリズムである。 まず解くべき問題を状態（英: state）と状態変化（行動、英: action）に分ける。 最初に与えられる状態を初期状態（英: initial state）といい、目的とする状態は最終状態（ゴール、英: final state, goal）と呼ばれる。 初期状態から最終状態に至る、状態及び

この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "評価関数" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2016年11月） 評価関数（ひょうかかんすう、英: evaluation function）とは、コンピュータにゲームをプレーさせるソフトウェアを開発する際に使われるプログラミング技術のひとつで、ゲームの局面の状態を静的に評価し数値に変換する関数のこと。 概要[編集] 評価関数を用いるプログラムは、局面の良し悪しを数値化し、それをもとにして着手を決定する。将棋やチェスでは駒の損得、リバーシでは打つことができる場所の多さ、囲碁では陣地の大きさで評価関数を作る。しかし、現実のゲームで

進化的アルゴリズム（しんかてきアルゴリズム、evolutionary algorithm、EAと略記）は進化的計算の一分野を意味し、人工知能の一部である。個体群ベースのメタヒューリスティックな最適化アルゴリズムの総称である。そのメカニズムとして生殖、突然変異、遺伝子組み換え、自然淘汰、適者生存といった進化の仕組みに着想を得たアルゴリズムを用いる。最適化問題の解の候補群が生物の個体群の役割を果たし、コスト関数によってどの解が生き残るかを決定する。それが繰り返された後、個体群の進化が行われる。 EAの例を以下に示す。これらの技法は本質的には同様だが、実装の詳細は異なっており、適用される問題の分野が異なる。 遺伝的アルゴリズム これは EA の中でも最も一般的な手法である。問題の解を探索するにあたって数値の列を使用し（2進数を使うのが古典的だが、解決すべき問題に合わせて最適な形式が選択され、2進

進化ロボティクス（しんかロボティクス、英: Evolutionary robotics、ER）[1][2]とは、自律型ロボットのコントローラに進化的計算を使うロボティクスの一分野である。進化的計算のように進化的ロボティクスと呼ぶ場合もある[3]。 概要[編集] 進化ロボティクスにおけるアルゴリズムは、初期状態では所定の確率分布に従ったコントローラ候補群を操作することが多い。それに対して適応度関数を繰り返し使うことで徐々に変化していく。進化的計算の主要な技法である遺伝的アルゴリズムの場合、コントローラ候補の個体群は交叉や突然変異といった操作によって成長し、適応度関数によって選別される。コントローラ候補とは具体的にはニューラルネットワークの部分集合の場合もあるし、"IF THEN ELSE" 型の規則群の場合もある。理論的には、コントローラ候補としては任意の制御規則（機械学習ではポリシーと呼ぶ

以前(開けごま-Vistaの音声認識を利用しよう。)Windows Vistaの音声認識で遊んで見たのですが、今回はWindows 7の音声認識がどの程度かということを確かめてみました。 まずは、前回と同じように自分文を読んでみることにします。 「メアリーはギターを持っています。」(読んだ文) 「組合員ギターを持っぴん割 」(Vistaの音声認識が認識した文書) 「狙いはギターを持っています 。」(7の音声認識が認識した文書) 「我々は野球をします前 」(Vista) 「我々はやる気をします。」(7) 「どうか、中に入ってください。」(読んだ文) 「特化、中に入って下さい。」(Vista) 「どうか、中に入って下さい。」(7) 認識精度は以前Vistaでやった時とあまり変わらないようです。もちろん、何回もやり直しをすると普通に文字がかけます。滑舌悪いのかなぁ。 Wikipediaを読んでみ

On Windows 11 22H2 and later, Windows Speech Recognition (WSR) will be replaced by voice access starting in September 2024. Older versions of Windows will continue to have WSR available. To learn more about voice access, go to Use voice access to control your PC & author text with your voice. Windows Speech Recognition lets you control your PC by voice alone, without needing a keyboard or mouse. T

Transcription in the linguistic sense is the systematic representation of spoken language in written form. The source can either be utterances (speech or sign language) or preexisting text in another writing system. Transcription should not be confused with translation, which means representing the meaning of text from a source-language in a target language, (e.g. Los Angeles (from source-language

ベイジアンネットワーク（英: Bayesian network）は、因果関係を確率により記述するグラフィカルモデルの1つで、複雑な因果関係の推論を有向非巡回グラフ構造により表すとともに、個々の変数の関係を条件つき確率で表す確率推論のモデルである。ネットワークとは重み付けグラフのこと。 定義[編集] 確率分布は確率変数をノード、変数間関係をリンクとするグラフ/ネットワークで表現できる[1][2]（確率的グラフィカルモデル[3]）。このうちリンクが向きを持ち依存関係が巡回しないもの（有向非巡回グラフ）は次の名称で呼ばれる[4]。 ベイジアンネットワーク（英: Bayesian networks）[5] 有向グラフィカルモデル（英: directed graphical models）[5] 有向確率モデル（英: directed probabilistic models）[6] 有向確率的グラ

SHRDLUとは、人工知能研究初期の研究開発プロジェクトである。1968年から1970年にかけて、テリー・ウィノグラードによって実施された。 コンピューターの中に仮想的に「積み木の世界」を構成し、そこに存在するいくつかの物体――ブロック、円錐、球など――を英語で指示を与えることで積み上げたり下ろしたり動かすことができる。自然言語により仮想世界の操作を行う事ができる。 実装はソフトウエア面ではプログラミング言語LispとPlannerを用いて記述され、ハードウエア面ではDEC社のコンピュータ・PDP-6および同社のグラフィック端末上で動作した。後にユタ大学のコンピュータグラフィックス研究所によって改良され、SHRDLUの「世界」はフル3Dで描画されるようになった。 SHRDLUの名称はetaoin shrdluに由来している。 機能[編集] コンピューターの内部に仮想的に積み木の積み上げ、積

Jabberwackyとは、イギリスのプログラマ ロロ・カーペンター(Rollo Carpenter) が開発したおしゃべりボットである。その目標は「面白く、楽しめる、ユーモラスな人間同士の自然な会話をシミュレートする」こととされている。人間とのやりとりに主眼を置いた人工知能開発の試みの1つである。 技術[編集] Jabberwacky の動作の基盤となっている技術は、他の人工知能ソフトウェアとは異なる。このシステムは言語と文脈を人間との対話を通して学んでいく。固定的な規則や原則はシステム内にプログラムとして存在せず、完全にユーザーとの対話によってシステムが動作するようになっている。システムには過去のユーザーとの対話の記録とそれに関するユーザーのコメントが格納されており、最も適切な応答を探す際にこの情報を活用する。 つまり、このプログラムは文脈的に適切な会話の大規模データベースを作成してお

育成シミュレーションゲーム（いくせいシミュレーションゲーム）とは、成長するモノの能力などを上げること及びその成長過程に主眼を置いたシミュレーションゲーム。育成対象には競走馬や子供（主に娘）、あるいはプレイヤーキャラクター自身などが挙げられる。野球やサッカーなどのチームを強くするタイプのゲームも、「上達」を「育成」ととらえて育成シミュレーションゲームの中に入れることがある。俗称・育てゲー。 解説[編集] 多くの一般的なゲームではキャラクターの能力は数値として表現されていて、数値を上げることがゲームを有利に進め勝利するための重要な手段になっている。その数値を上げることを主目的としたのが育成シミュレーションゲームである。例えばRPGでは、物語の進行に合わせて数々の敵と遭遇し、戦いを経ることでキャラクターの能力（数値）が上がっていき、最終的な敵を倒せるようになる。育成シミュレーションゲームでは、制

『ピカチュウげんきでちゅう』は任天堂より1998年12月12日に発売されたNINTENDO64用対話ゲーム。開発はアンブレラで、マリーガル・マネジメントの出資を受けている。販売本数は約70万本。アメリカでは2000年11月6日に、『Hey You, Pikachu!』という名称で発売されている。 本作は、『ポケットモンスター』の人気キャラクターであるピカチュウと友達になって交流することを目的としたコンピュータゲームである。 本作には「NINTENDO64 VRS（音声認識システム）」[注 1]とヘッドセット形のマイクが付属しており、マイクを使ってピカチュウとコミュニケーションを取って遊べることが特徴[注 2]。ただし、認識できるのは特定の単語のみで、全文を認識出来るわけではない。発売当時は類似するゲームが無く（対話ゲームで最も有名なシーマンよりも7ヶ月早い発売）、世界初の「音声認識ソフト」

話者認識（わしゃにんしき、英: speaker recognition）は、人間の声から個人を認識（識別や認証）するコンピュータによる処理。音声から特徴を抽出し、モデル化し、それを使って個人の声の認識を行う。 誰の声であるかを識別する「話者認識」は、何を話しているかを認識する「音声認識」とは異なる。英語では話者認識を voice recognition とも呼ぶが、これを音声認識の意味で間違って使っている場合がある。 話者認識は約40年前、アナログのフィルタの出力を平均化したもので一致するかどうかを調べるという形式で始まった。話者認識は、人によって異なる声の音響的特徴を利用する。そういった音響パターンは、解剖学的特徴（咽喉や口の大きさや形状）と生まれ育ってきた環境（話すスピードやスタイル）に起因する。このように後天的に学習したパターンも声に影響するため、話者認識は「行動的特徴」を用いた生体

音声認識（おんせいにんしき、英: speech recognition）は声がもつ情報をコンピュータに認識させるタスクの総称である[1]。ヒトの（天然）音声認識と対比して自動音声認識（英: Automatic Speech Recognition; ASR）とも呼ばれる[2]。 例として文字起こしや話者認識が挙げられる。 タスク[編集] 音声認識は「音声に含まれる情報を認識するタスク」の総称であり、具体的に解かれる問題の例として以下が挙げられる： Speech-to-Text (STT): 含まれる言語情報を文字に変換するタスク。いわゆる文字起こし キーワード認識（英語版）(KWS): 事前に設定されたキーワードの出現を認識するタスク。例として「ヘイ、Siri」 音声認識をサブタスクとして含むタスクには以下が挙げられる： 音声操作: 音声によるアプリの操作。SST/KWSで音声情報を取り出

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