Third normal form - Wikipedia, the free encyclopedia
Third normal form (3NF) is a database schema design approach for relational databases which uses normalizing principles to reduce the duplication of data, avoid data anomalies, ensure referential integrity, and simplify data management. It was defined in 1971 by Edgar F. Codd, an English computer scientist who invented the relational model for database management. A database relation (e.g. a datab
First normal form - Wikipedia
First normal form (1NF) is a property of a relation in a relational database. A relation is in first normal form if and only if no attribute domain has relations as elements.[1] Or more informally, that no table column can have tables as values. Database normalization is the process of representing a database in terms of relations in standard normal forms, where first normal is a minimal requireme
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Boyce–Codd normal form - Wikipedia
Boyce–Codd normal form (BCNF or 3.5NF) is a normal form used in database normalization. It is a slightly stricter version of the third normal form (3NF). By using BCNF, a database will remove all redundancies based on functional dependencies. Edgar F. Codd released his original article "A Relational Model of Data for Large Shared Databanks" in June 1970. This was the first time the notion of a rel
関数従属性 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "関数従属性" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2023年12月） 関数従属性 (かんすうじゅうぞくせい、FD、英: functional dependency) は、コンピュータの関係データベースにおける関係（表）の2つの属性集合間で、一方の属性集合の値（の集合）がもう一方の属性集合の値（の集合）を関数的に決定するという、制約である。 R を関係として、X と Y をそれぞれ R の属性の集合とすると、X の各々の値がただ一つの Y の値に関連づけられる場合かつその場合に限り、X は Y を「関数的に決定する」という。 X
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Shard (database architecture) - Wikipedia
This article needs additional citations for verification. Please help improve this article by adding citations to reliable sources. Unsourced material may be challenged and removed. Find sources: "Shard" database architecture – news · newspapers · books · scholar · JSTOR (March 2021) (Learn how and when to remove this template message) A database shard, or simply a shard, is a horizontal partition
データクレンジング・名寄せツール/Precisely Trillium｜トップ｜株式会社アグレックス
データ内の「表記の不統一」や「重複データ」の問題を解消するために、データクレンジング・名寄せを行うツールです。 Precisely Trilliumは、米国Preciselyのワールドワイドなパッケージプロダクトです。世界で約2,000ユーザー、日本においても約250ユーザーの実績を誇るデータクレンジング・名寄せツールのデファクトスタンダードです。 大規模データの統合で発生する「データ表記の不統一」問題を効果的に解消いたします。 メインフレームやコールセンターなど様々なデータを各種辞書機能・マッチング機能によりクレンジング・名寄せ・統合を行い企業の基盤となる精度の高いデータコンテンツを構築いたします。 住所・姓名・法人名キーワードの各種辞書を用いた高精度なデータクレンジング機能により、名寄せの際に問題となるデータ表記の違いを効果的に解消します。 また、目的に応じた柔軟な名寄せ機能により高精
31データクレンジング方法
データマイニングでは、データが膨大となっている場合があります。ここまでデータ量が大きくなると計算量の問題で解析時間がかかりすぎるという問題が起き、色々なデータマイニング技法を試行することができません。 それでは、大規模データに対抗するためにどうしたらいいでしょう？ 今、著者が思いついたものを挙げてみると １．高速なマシンに期待する ２．大規模でも計算する手法を編み出す ３．仮説を立てて絞り込んで挑戦 ４．サンプリングして、そこそこの量のデータで試す ５．それでもじっくり処理が終わるのを待つ ということをとりあえず思いつきました。（他にある場合は教えてください） それでは、以上の項目をデータマイニングとして検討してみましょう。 【１番：高速なマシンに期待する】高速マシンに投資することは基本的に有効です。30年前の計算機ではどうやっても不可能であった計算処理であっても技術
データクリーニング(データクレンジング)|BtoBマーケティングカンパニー 株式会社アイアンドディー
名刺管理ソフト・CRM・SFA・MA など各種管理ツール上にバラバラな状態で管理されているデータを整備して、販促活動に利用できる状態にすることを「データクレンジング」または「データクリーニング」と言います。 弊社アイアンドディーは、テレマ・デジマなどのマーケティング施策を代行、自社開発のMA ツールを有しているため、販促活動で成果が出るデータの在り方は熟知しております。 展示会などの名刺データ入力、販促用の各種企業データ整備、データクレンジングの専任コンサルタントがおります。お気軽にご相談ください。懇切丁寧に、貴社のお立場に沿うご提案をさせていただきます。 デジタルマーケティングに使えるよう、データを整備したい 営業マンごとに名刺入力したエクセルファイルを統合したい。 外資系SFAと、マーケティングオートメーションとのデータの整合性に困っている。 営業担当者などが手作業でデータ入力を行って
インフォマティカ、データ品質管理ソフトの新版発表
インフォマティカ・ジャパンは9月16日、データ品質管理ソフトウェアの新版「Informatica Data Quality 8.6.2」（Data Quality）の出荷を開始したと発表した。新版では富士通と協業し、日本独自の住所表記を修正する機能を追加した。 Data Qualityは顧客情報、製品情報、パートナー情報など企業が持つデータを効率的に管理するためのソフトウェア。データの分析、クレンジング、マッチング、レポートなどの機能がある。顧客情報のほか、製品、財務、資材、注文、資産などさまざまなマスタデータを管理できる。同社のデータ統合プラットフォームソフトウェア「PowerCenter」と連携させて使うことができ、データクレンジングから情報活用まで広く対応する。 新版では日本特有の住所表記を修正するための拡張機能モジュール「Japan Address Validation」がオプショ
ピツニーボウズ、データクレンジングに注力したETLソフト「Spectrum 7」を出荷
ピツニーボウズ・ソフトウェアは2011年9月20日、データ加工ソフトの新製品「Spectrum 7」日本語版を出荷した。ETL（Extract/Transform/Load）機能とデータクレンジング機能を兼ね備える。価格は、製品ライセンスが250万円（税込）から。データクレンジング・サービスとアセスメントサービスが200万円（税込）から。販売目標は、今後1年間で5億円。 Spectrum 7は、データクレンジング機能を備えたETLソフトである。データベースからデータを抽出し、ルールに基づいて変換/加工し、データベースに登録する。データ変換/加工時には、データクレンジング機能を利用できる。住所などの表記ゆれの統一や、重複データの排除（名寄せ）などによって、データの品質を高めることができる。 データ品質を高める手段として、帝国データバンクの企業データベースで企業データを補完したり、住所データや
データ品質 - Wikipedia
データ品質（英: Data quality）は、データの品質である。データが高品質であるとは「オペレーション、意思決定、計画などの目的に適っていること」を指す（J.M. Juran）。これとは別に、実世界の対応実体を正しく表しているデータを高品質とする見方もある。これら2つの見方は、同じ目的の同じデータに対しても必ずしも一致しない。 定義[編集] データ品質とは、データが実際の現象をどれだけうまく表しているかの尺度である[1]。 データを特定の用途に適したものとする完全性、妥当性、一貫性、適時性、正確性[2]。 特定用途を満たす能力に影響するデータの機能と特徴の総体。データと関連した要因の優秀さの尺度の総計[3]。 歴史[編集] 低価格のサーバが普及する以前、データの管理はメインフレームで行われていた。例えば、顧客の名前と住所のデータは、誤字脱字の修正、引越し・死亡・服役・結婚・離婚といっ
@nippondanji 氏の「データベース設計徹底指南！！」は神プレゼン！脅威の主義主張の一貫性保証は DB エンジニアの鏡だった件！ - #garagekidztweetz
ツイート今日は、第 1 回のSQL アンチパターンの回から良コンテンツを提供しまくりなエンバカデロ・テクノロジーズさん主催の第 3 回 DB エンジニアのための勉強会に参加してきました。 今回は 漢(オトコ)のコンピュータ道で有名な漢の中の漢、 @nippondanji 氏がデータベース設計を徹底指南してくれるということで、元々 DB エンジニアがバックグランドのわたしとしてはいかないわけにはいかんだろう、と喜び勇んでいってきました！ 内容はというと下記の概要をカバーする内容でした。 リレーショナルデータベース（以下RDB）は登場してからかなりの時間が経っています。その名が示すように、RDBはリレーショナルモデルをベースに考案されたソフトウェアです。しかしながら、未だに現場ではRDBが使いこなされているとは言いがたく、リレーショナルモデルへの理解も進まず、誤った常識が跋扈しているのが現状で
LANDSCAPE企業情報
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リレーションの正規化 - Wikipedia
この記事には複数の問題があります。改善やノートページでの議論にご協力ください。 脚注による出典や参考文献の参照が不十分です。脚注を追加してください。（2023年9月） ほとんどまたは完全に一つの出典に頼っています。（2023年9月） 出典検索?: "関係の正規化" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL 関係の正規化（かんけいのせいきか）は、関係データベース (リレーショナル・データベース) において、関係（リレーション）を正規形と呼ばれる形式に準拠させることにより、データの一貫性の維持と効率的なデータアクセスを可能にする関係設計を導くための方法である。正規形には様々なものが存在するが、いずれにせよ、正規化を行うことにより、データの冗長性と不整合が起きる機会を減らすことができる。 多くの関係デ
Database normalization - Wikipedia
This article needs attention from an expert in Databases. See the talk page for details. WikiProject Databases may be able to help recruit an expert. (March 2018) Database normalization is the process of structuring a relational database in accordance with a series of so-called normal forms in order to reduce data redundancy and improve data integrity. It was first proposed by British computer sci
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Second normal form - Wikipedia
GitHub - twitter-archive/gizzard: [Archived] A flexible sharding framework for creating eventually-consistent distributed datastores![GitHub - twitter-archive/gizzard: [Archived] A flexible sharding framework for creating eventually-consistent distributed datastores](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2db2051dcceeb069e3f99113b5c4df2bd582bd9f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fopengraph.githubassets.com%2Fa47bf8ff854e29b84d4885718b5bc0c9d061a6f5ae3f09346bd98dbadd3da437%2Ftwitter-archive%2Fgizzard)
Join dependency - Wikipedia
データベース設計徹底指南
