SpringのCache AbstractionでRedisを使ってみる - CLOVER🍀
SpringのCache Abstractionで、Redisを試してみたくなったので、気になるところの確認を含めて ちょっと遊んでみます。 Spring BootのAutoConfigure対象で、裏ではSpring Data Redisを使っているみたいです。 Caching / Redis Spring Data Redis ここでは、簡単なJavaBeansをRedisに突っ込むことと、@CacheableアノテーションでCacheを使うくらいの確認を してみます。 準備 まずは、Maven依存関係から。 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <java.version>1.8</java.version> <maven.compiler.source>1.8<
ConsulのDNSを使ってRedisの冗長化 | サムテック！
こんにちはエンジニアのYです。 今回はConsulのDNSを使ってRedisの冗長化を検討しましたというお話です。 このような境遇の方は役に立つかもしれません。 Consulとは？ HashiCorp社のプロダクトの一つで管理対象のServerに仕込んで使います。下記の様な機能があります。 Service Discovery Failure Detection Key/Value Storage etc 例えばこんなことに使えます。 Service Discovery 起動しているServer(WEB,DB,Redis…)の一覧を出したいときなど Failure Detection NAT用のインスタンスを冗長化・負荷分散したい、障害が発生したらクラスタから切り離したいときなど Key/Value Storage オートスケールのためにリリースされてるアプリケーションのVersionを保持
redis-py dev documentation
redis-py - Python Client for Redis# Getting Started# redis-py requires a running Redis server, and Python 3.7+. See the Redis quickstart for Redis installation instructions. redis-py can be installed using pip via pip install redis. Quickly connecting to redis# There are two quick ways to connect to Redis. Assuming you run Redis on localhost:6379 (the default)
Moving persistent data out of Redis
EngineeringMoving persistent data out of RedisHistorically, we have used Redis in two ways at GitHub: We used it as an LRU cache to conveniently store the results of expensive computations over data originally persisted in… Historically, we have used Redis in two ways at GitHub: We used it as an LRU cache to conveniently store the results of expensive computations over data originally persisted in
物理サーバを選定する際のポイント – Eureka Engineering – Medium
Eureka EngineeringLearn about Eureka’s engineering efforts, product developments and more.
Redis の Sorted Sets でランダムにメンバーを取得する - Qiita
Happy Elements 株式会社 カカリアスタジオ Advent Calendar 2016 19日目の記事です。 概要 自分の所属チームのアプリではユーザーランキングの実装に Redis の Sorted Sets を使用しています。Redis についての基本的な解説は別の記事に譲り、この記事ではそのスクリプティング機能（EVAL コマンド）を使った実装について紹介します。 以下のような状況を考えます。（架空の設定です） 100万人のユーザーがそれぞれ自分のスコアを持っており、それによってリアルタイムにランキングされています。スコアはユーザー同士のバトルによって変化します。例えば自分より大きなスコアのユーザーに勝利すれば自分のスコアが大きく加算され、小さなユーザーに勝利すれば小さく加算されます。対戦相手の選択には自分と同程度のスコアをもったユーザーを選択するのが望ましく、また、毎回
プロダクションで2年間Redis Clusterを運用してみて - Qiita
TL;DR Redis Clusterで運用は本当に楽になった でも、Redis 4.0は不安 Redis Clusterで一番怖いのはDisk IO 特にフェイルオーバーなどのFull Resync時 Redisとは？ 高速なインメモリ型のKVS シングルスレッド 豊富なデータ構造(次ページにて詳細) 豊富な操作(次々ページにて詳細） 豊富なデータ構造 key-value型 hash型(key-field-value) set型(集合演算ができる) sorted set型(スコア付きset) 任意の型(redis modules機能) 豊富な操作 インクリメントや和集合などなど lua scriptも実行できちゃう シングルスレッドだからatomicな処理になる Redisの問題点 writeがスケールしない 気軽に停止できない サーバー再起動やバージョンアップなど Redis Clus
Redis 4のUNLINKでサーバー負荷を抑えてみる(Redis Cluster) | Wedding Park CREATORS Blog
Redis4.0のUNLINKを使ってみる こんにちは、サーバーサイドエンジニアの菅原です。 今回は今更ながらRedis4系から追加されたUNLINKコマンドについて調べて検証してみました。 背景 Webアプリケーションのパフォーマンスを向上しようとするときRedisは強力なツールです。 ですがRedisを運用する注意点としてRedisの容量の懸念が見込まれます。 キーがどんどん積み上がるとRedisの容量を大きく圧迫し、そうなるとRedisはキーの検索に時間を要するのとキーを削除するときもサーバーに負荷がかかりサーバーダウンしてしまうことも考えられます。 setした時に設定したexpireが切れたキーも完全に消えることは確証されなく、 ゴミのデータが残る場合があるのでDELコマンドで定期的に掃除が必要になります。 しかしRedis3までのDELコマンドは一度に指定されたキーを全てアクセス
Redis 4.0 RC1 出たし、Redis モジュールを紹介してみる - Qiita
TL; DR (予想外に長くなってしまったので) Redis 4.0 がもう来年には来そうです！モジュール機能が使えるようになりますよ！ というわけで、現状作られているモジュールを紹介してみます 個人的に特に面白いな/便利そうだなと思ったのは以下です Redis graph: グラフデータベース redablooms: ブルームフィルタ redis-cell: レートリミット (Rust で書かれてる！) RedisEx: Redis 便利コマンド詰め合わせ redis-module-shm: 変態モジュール 年末年始は Redis モジュール作ろう！ 本編 Redis 4.0 RC1 is out! My blog post about it is here: https://t.co/sv37Um6Pgb — Salvatore Sanfilippo (@antirez) 2016年1
[Python] 時系列CSVの読み込みを爆速化する - Qiita
時系列データを分析する時、csv/tsvファイルからデータを読み込む処理をすることがよくありますよね。 数十MBに収まる容量のファイルならそこまで気にならないかもしれませんが、数百MB程度のファイルになると読み込むだけで数秒〜数十秒かかったりして、コードを実行する度に発生する待ち時間がストレスになってしまいます。 ここでは少しの工夫で読み込みの処理を爆速化出来る方法を紹介します。 実行環境 手元のMBPで実行時間の計測を行います。
![[Python] 時系列CSVの読み込みを爆速化する - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/386651c5b9def5dfaddb5a6a5a8d0c2a58655164/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCUHl0aG9uJTVEJTIwJUU2JTk5JTgyJUU3JUIzJUJCJUU1JTg4JTk3Q1NWJUUzJTgxJUFFJUU4JUFBJUFEJUUzJTgxJUJGJUU4JUJFJUJDJUUzJTgxJUJGJUUzJTgyJTkyJUU3JTg4JTg2JUU5JTgwJTlGJUU1JThDJTk2JUUzJTgxJTk5JUUzJTgyJThCJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz05NDU1YjgzMTE2M2Y0MGNlNDExZjIyODI4ODA5ZTQyNw%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBZdWhzYWsmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTQ1OWNiMmVkYTI2NzcxNmJlMDk3OTI3OGE1YWNmZmY5%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dc87d829c63bc940325ee975b99eef88e)
Heroku Redis / Heroku Postgres メンテンナンスの仕組み - Qiita
Herokuで Redis / Postgres を運用していると、定期的にメンテナンスを求められることがあるのでそのあたりのメモ。 メンテナンスの影響について メンテナンスは大抵元と変わりなく動作することが多いが、メンテナンスの前後で以下のような現象が生じることがある。 DB/Redis の接続情報が変わることがある？ DBについてはバックアップのスケジューラ設定が飛ぶことがある？ まれに…というレベルのものなので、障害なのか、どうなのかわからないが、接続情報に関しては変わった瞬間障害になるレベルなので、しっかり環境変数からパースするようにしておきたい。 スケジューラの設定について Premium以上のプランでは、メンテナンスを指定の曜日・時間で行うよう設定することが可能なので、コレを利用しておくと休日にメンテが走って…といったトラブルを未然に防ぐことが出来る模様。 Heroku Pos
The first release candidate of Redis 4.0 is out - <antirez>
antirez 2768 days ago. 296425 views. It’s not yet stable but it’s soon to become, and comes with a long list of things that will make Redis more useful for we users: finally Redis 4.0 Release Candidate 1 is here, and is bold enough to call itself 4.0 instead of 3.4. For me semantic versioning is not a thing, what I like instead is try to communicate, using version numbers and jumps, what’s up with
The first release candidate of Redis 4.0 is out - <antirez>
It’s not yet stable but it’s soon to become, and comes with a long list of things that will make Redis more useful for we users: finally Redis 4.0 Release Candidate 1 is here, and is bold enough to call itself 4.0 instead of 3.4. For me semantic versioning is not a thing, what I like instead is try to communicate, using version numbers and jumps, what’s up with the new version, and in this specifi
Spring Boot+Spring SessionでスケーラブルなステートフルWebアプリが簡単につくれるよ〜 - Qiita
今回は、Spring BootとSpring Sessionを使用してスケーラブルなステートフルWebアプリ（HTTPセッションを使うWebアプリ）を作ってみるぞ〜 システム構成のイメージ 今回は・・・ Webサーバー兼ロードバランサーとしてNginx アプリケーションサーバーとしてSpring Boot(Embedded Tomcat) セッションストアとしてKVS(Key Value Store)の有名どころであるRedis を使用し、Nginx、Spring Boot(Embedded Tomcat)、RedisをそれぞれDockerコンテナ上で動かします。 なお、今回はRedisは１台構成にさせてもらいます。実際のシステムを１台構成で動かすことはあり得ませんが・・・ （Master/Slave構成によるクラスタ化は次回の宿題ということで・・・） フレームワーク構成 Spring B
Redisのインストール・セットアップ - Qiita
Redis のインストール パッケージから導入する方法と、ソースからインストールする２種類の方法があります 各自の環境制約を踏まえて導入手段を検討してください パッケージから導入する場合 Redis は標準パッケージに含まれていません（2015/11/15時点） サードパーティのリポジトリをインストールするので、標準リポジトリしか利用できない環境では後述の「ソースからインストール」にスキップしてください サードパーティのリポジトリをセットアップします remi と EPEL リポジトリが必要です導入手順はこちら メモリ管理に tcmalloc を利用しているため gperftools-libs もインストールします
SWAPDB command. · redis/redis@c7a4e69
This new command swaps two Redis databases, so that immediately all the clients connected to a given DB will see the data of the other DB, and the other way around. Example: SWAPDB 0 1 This will swap DB 0 with DB 1. All the clients connected with DB 0 will immediately see the new data, exactly like all the clients connected with DB 1 will see the data that was formerly of DB 0. MOTIVATION AND HIST
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Memcached, MongoDB, Redis, DynamoDB 簡易比較 - Qiita
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Elixir ETS Versus Redis