Google DeepMind Technologies Limited(グーグル・ディープマインド・テクノロジーズ・リミテッド)は、イギリスにあるAlphabetの人工知能子会社である。2010年にDeepMind Technologiesとして起業され、2014年にGoogleによって買収された[3]。ロンドンを拠点とし、カナダ[4]、フランス[5]、米国にも研究センターを持つ。2015年、Googleの親会社であるAlphabetの完全子会社となり、2023年4月にはGoogle AIのGoogle Brain部門と統合し、Google DeepMindに名称変更した。 Google DeepMindは、人間と似たようなやり方でどのようにビデオゲームをプレーするかを学ぶニューラルネットワークを作成している[6]。また、従来的なチューリング機械のように外部記憶装置にアクセスできるニュー
デミス・ハサビス (Demis Hassabis, 1976年7月27日-)はイギリスの人工知能研究者、神経科学者(脳科学者)、 コンピュータゲームデザイナー、世界的なゲームプレイヤーである[1][3][4][5][6]。 生い立ち[編集] デミス・ハサビスは北ロンドンで生まれ育った。彼はギリシャ系キプロス人と中国系シンガポール人の家系である[7][8]。チェスの神童で、ハサビスが13歳の時のイロレーティングは2300で(当時14歳以下のプレイヤーの中ではユディット・ポルガーの2335に次いで世界で2番目に高かった)、イングランドジュニアチェスチームのキャプテンを務めた[9]。 教育[編集] ハサビスはロンドン北部のイースト・フィンチリーにある公立の総合制中等学校であるクライスツ・カレッジで学んだ[10]。AレベルとSレベル試験を16歳で終了後、ブルフロッグ・プロダクションでコンピューター
AlphaFold(アルファフォールド)は、タンパク質の構造予測を実行するGoogleのDeepMindによって開発された人工知能プログラムである[1]。このプログラムは、タンパク質の折り畳み構造を原子の幅に合わせて予測する深層学習システムとして設計されている[2]。 AIソフトウェア「AlphaFold」は、2つの主要バージョンで注目されている。研究者チームはAlphaFold 1 (2018年) を使用して、2018年12月に開催された「第13回 タンパク質構造予測精密評価 (CASP)」の総合ランキングで1位を獲得した。このプログラムは、部分的に類似した配列を持つタンパク質から既存のテンプレート構造(英語版)が利用できない、競技会主催者によって最も難しいと評価されたターゲットの最も正確な構造を予測することに特に成功した。チームは、AlphaFold 2 (2020年) を使用して、2
Google傘下で人工知能関連技術を開発するDeepMindは4月7日、ニューラルネットワーク構築のためのフレームワーク「Sonnet」をオープンソースで公開したことを発表した。Googleの機械学習ライブラリ「TensorFlow」と組み合わせて利用するハイレベルフレームワークとなる。 SonnetはTensorFlowの柔軟性、適応性を利用して構築した特定用途向けのハイレベルのフレームワーク。現在でもコードの開発を進めているが、リサーチのニーズを満たすレベルになったことからオープンソースで公開したと経緯を説明している。DeepMindは2016年4月にTensorFlowを採用しており、モデルの学習の高速化やコードの簡素化といったメリットが得られているという。 既存のニューラルネットワークライブラリと類似点はあるが、DeepMindの研究目的に合わせて開発した特徴を備える。ライブラリは
A cutting-edge corner of science is being wooed by Silicon Valley, to the dismay of some academics. How much are a dozen deep-learning researchers worth? Apparently, more than $400 million. In the ‘Plex: Google is spending hundreds of millions to build software that can learn from the information stored in its data centers. This week, Google reportedly paid that much to acquire DeepMind Technologi
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