MapReduce - Wikipedia
MapReduce（マップリデュース）は、コンピュータ機器のクラスター上での巨大なデータセットに対する分散コンピューティングを支援する目的で、Googleによって2004年に導入されたプログラミングモデルである。 このフレームワークは関数型言語でよく使われるMap関数とReduce関数からヒントを得て作られているが、フレームワークにおけるそれらの用いられ方は元々のものと同じではない。 MapReduceのライブラリ群は、C++、C#、Erlang、Java、OCaml、Perl、Python、PHP、Ruby、F#、R言語、MATLAB等のプログラミング言語で実装されている。 MapReduceは巨大なデータセットを持つ高度に並列可能な問題に対して、多数のコンピュータ（ノード）の集合であるクラスター（各ノードが同じハードウェア構成を持つ場合）もしくはグリッド（各ノードが違うハードウェア構成
Amazon RDS リードレプリカ | クラウドリレーショナルデータベース | Amazon Web Services
Amazon RDS リードレプリカによって、Amazon RDS データベース (DB) インスタンスのパフォーマンスと耐久性が向上します。これを使用すれば、読み取り頻度の高いデータベースのワークロードに対して、単一 DB インスタンスキャパシティーの制約を超えて伸縮自在にスケールアウトできます。ソース DB インスタンスのレプリカを複数作成し、アプリケーションの大容量読み取りトラフィックをデータの複数のコピーから提供することにより、全体の読み込みスループットを向上させることができます。必要な場合は、リードレプリカをスタンドアロンの DB インスタンスに昇格させることも可能です。リードレプリカは、Amazon RDS for MySQL、Amazon RDS for MariaDB、Amazon RDS for PostgreSQL、Amazon RDS for Oracle、Amazo
Database Sharding
Database ShardingThe Rise of Database Sharding The concept of Database Sharding has been gaining popularity over the past several years, due to the enormous growth in transaction volume and size of business application databases. This is particularly true for many successful online service providers, Software as a Service (SaaS) companies, and social networking Web sites. Database Sharding can
シェアード・ナッシング・アーキテクチャ - Wikipedia
シェアード・ナッシング・アーキテクチャ（英語: shared nothing architecture、SN）とは、分散コンピューティングにおいて、各ノード（コンピュータ）がネットワークを除いてリソースを共有しておらず、それぞれが独立しており、自律的であり、システムにおいて単一競合箇所が無い物を指す。 シェアード・ナッシング・モデルは通常は、大規模な状態(state)データを中央に集中的に格納するシステムと対比されるが、これはデータベースやアプリケーションサーバなど、その他の単一競合箇所のいずれについても適用される。 例えばDBMSの場合は、Oracle Databaseはシェアード・ディスク・モデル（DISK共有モデル）であり、DB2の分散系におけるPE、EEE、DPFなどはシェアード・ナッシング・モデルである。 シェアード・ナッシング・モデルは現在では、Webのシステムにおいて頻繁に議
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Shard (database architecture) - Wikipedia
This article needs additional citations for verification. Please help improve this article by adding citations to reliable sources. Unsourced material may be challenged and removed. Find sources: "Shard" database architecture – news · newspapers · books · scholar · JSTOR (March 2021) (Learn how and when to remove this message) A database shard, or simply a shard, is a horizontal partition of data
レプリケーション - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "レプリケーション" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2024年2月) 同じデータを複数の記憶装置に格納することを「データレプリケーション」、同じ計算タスクを何度も実行することを「計算レプリケーション」という。計算タスクの場合、異なる機器上で実行すれば「空間的レプリケーション」となり、同じ機器上で繰り返し実行すれば「時間的レプリケーション」となる。Replication は本来は「複製」の意。 複製された実体へのアクセスは、一般に複製されていない単一の実体へのアクセスと同じである。外部のユーザーから見てレプリケーションは透
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