MapReduce - Wikipedia

MapReduce（マップリデュース）は、コンピュータ機器のクラスター上での巨大なデータセットに対する分散コンピューティングを支援する目的で、Googleによって2004年に導入されたプログラミングモデルである。 このフレームワークは関数型言語でよく使われるMap関数とReduce関数からヒントを得て作られているが、フレームワークにおけるそれらの用いられ方は元々のものと同じではない。 MapReduceのライブラリ群は、C++、C#、Erlang、Java、OCaml、Perl、Python、PHP、Ruby、F#、R言語、MATLAB等のプログラミング言語で実装されている。 概要[編集] MapReduceは巨大なデータセットを持つ高度に並列可能な問題に対して、多数のコンピュータ（ノード）の集合であるクラスター（各ノードが同じハードウェア構成を持つ場合）もしくはグリッド（各ノードが違うハ

[yatakusa]

mapreduce

[sayamatcher]

「MapReduce(マップリデュース)は、コンピューター機器のクラスター上での巨大なデータセットに対する分散コンピューティングを支援する目的で、Googleによって2004年に導入されたソフトウェアフレームワークである。」

[yoshidaa]

MapReduceCommentsAdd Starmktfbisskyriser 出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 移動： 案内, 検索 MapReduce（マップリデュース）は、コンピューター機器のクラスター上での巨大なデータセットに対する分散コンピューテ

[nyop]

メモメモ

[graceful_life]

あ、何となく分かった。そして、OpenMPが懐かしくなった

[areyoukicking2]

ワーカーノードに分割(Map)　並列処理　処理の結果を集約（Reduce）

[shiumachi]

"ある種の問題について、多数のコンピューター（ノード）の集合であるコンピュータ・クラスターを用いて並列処理させるためのフレームワーク"