【Chaliceに入門してみた】LambdaとAPI Gatewayを手動で構築して消耗していた過去の私へ | DevelopersIO
こんにちは。AWS Loftが大好きな佐伯、改めKyoです。(まさか社内に佐伯さんが3名もいるとは…) AWS Loftでのハンズオンに参加してきたのでレポします。 AWS Amplify & Chalice ハンズオン 〜怠惰なプログラマ向けお手軽アプリ開発手法〜 Chaliceとは？ ChaliceはAWS Lambdaを使ったサーバレスアプリケーションを、Pythonで構築するためのマイクロフレームワークで、以下が可能です。 コマンドラインによるアプリの構築、デプロイおよび管理 API Gatewayをはじめ、S3, SNS, SQSといったAWSサービスとのインテグレーション IAM ポリシーの自動生成 Python Serverless Microframework for AWS ちなみにChaliceとは聖杯のことです。ChaliceはPythonのマイクロウェブフレームワー
Flask
Flask is a lightweight WSGI web application framework. It is designed to make getting started quick and easy, with the ability to scale up to complex applications. It began as a simple wrapper around Werkzeug and Jinja and has become one of the most popular Python web application frameworks. Flask offers suggestions, but doesn't enforce any dependencies or project layout. It is up to the developer
ウェブアプリケーションフレームワーク Flask を使ってみる - Qiita
Ruby は柔軟なプログラミング言語であり Sinatra のような手軽で軽量なウェブアプリケーションフレームワークがあります。いままで分析用の言語として主に Python で統計やデータの可視化をおこなってきましたが、もちろん Python にも多種多様なウェブアプリケーションフレームワークがあります。 数値計算などを Python でおこなう仕組みをウェブシステムとして提供したい場合、わざわざ別の言語を利用するよりウェブの部分も同じ言語で作ってしまったほうが一貫性があります。 そこで今回は Flask という Python の小規模なフレームワークを利用し、ごく簡単なウェブアプリケーションを作ってみます。 Flask には日本語訳された親切なユーザーガイドがあります。 https://a2c.bitbucket.io/flask/ とても丁寧に書かれているので、基本的にはこのドキュメン
Flask - Wikipedia
Flask（フラスク）は、プログラミング言語Python用の、軽量なウェブアプリケーションフレームワークである。標準で提供する機能を最小限に保っているため、自身を「マイクロフレームワーク」と呼んでいる。Werkzeug WSGIツールキットとJinja2テンプレートエンジンを基に作られている。BSDライセンスで公開されている。 概要[編集] Flaskは、標準で提供する機能を最小限に保っているため、自身を「マイクロフレームワーク」と呼んでいる。Flask自身は、他のフレームワークがしばしば持っているような、データベース抽象化レイヤやフォーム値の検証などの機能を持たない。これは、どんなWebアプリケーションにも適合する良い基盤を作るための設計判断だとしている（例えば、テンプレートエンジンはほとんどのWebアプリケーションで有用だが、関係データベース等はすべてのアプリケーションが必要とするもの
Flask+websoket+Epochを使ってリアルタイムチャート - Qiita
javascriptの勉強をかねて、webサーバから逐次データを流して、ブラウザ上でリアルタイムチャートを表示するアプリケーションをpythonの軽量WebフレームワークであるFlaskで作りました。為替とかをリアルタイムで描画するときに使えるかと思います。 サーバからのデータ送信はwebsocketを用いて行い、サーバ側でランダムに作成したデータを時刻と一緒にJSON形式で送っています。 クライアント側はjavascriptでwebsocketのデータを受けてグラフ描画を行います。 フォルダ構成 app.py templates/index.html static/js/d3.min.js static/js/epoch.min.js static/css/epoch.min.css import os import json import datetime import random
scikit-learnとflaskで簡単な機械学習✕Webアプリ - Qiita
簡単な機械学習とWebアプリ Webサイトからの入力に対して、機械学習で作った判定モデルで結果を画面に表示する簡単なデモアプリを作ってみました。 アヤメのがく片と花びらの大きさ（縦、横）を入力すると、品種を判定して表示します。 コードはこちらにあります。 https://github.com/shibuiwilliam/mlweb 全体像 こんな感じです。 がく片や花びらを入力するフロントエンドと判定して結果を返すバックエンドという構成です。 スーパーシンプルです。 言語はPython3.6で、Webにはflaskとwtform、機械学習にはscikit-learnを使っています。 使い方 開発環境はCentOS7.3とPython3.6です。 ライブラリとしてflask、wtform、scikit-learn、Jupyter Notebookを入れています。 この辺は概ねAnaconda
DockerコンテナでFlaskを起動し, JSONデータのPOSTとGET - Qiita
仕様 ターミナルからcurlコマンドでjsonデータを送ると, 文字列が成型されて, 同じくjson形式でデータが返ってくる. 環境 Mac OS X 10.12 Docker for Mac 17.03 多分Linuxでも同様にできます. 1. Flask起動スクリプトの用意 Pythonの軽量WebフレームワークであるFlaskをつかって作成します. @app.route()で指定されたディレクトリにアクセスすると, defで定義したメソッドが起動し, returnで結果を返す, という流れです. from flask import Flask, jsonify, request import json app = Flask(__name__) @app.route("/", methods=['GET']) def hello(): return "Hello World!" @a
FlaskとElasticsearchとPandasを使った簡易なWebアプリ | mwSoft
FlaskとElasticsearchとPandasを使った簡易なWebアプリ 概要 PythonとElasticsearchを連携させてPandasに入れて、Scipyに食わせて分析結果を返すような簡易アプリケーションが必要になったので、フレームワークにFlask、ストレージにElasticsearchを利用して作ってみる。 本資料は導入から簡易なアプリケーションを作成するまでの手順をメモしたもの。 Flaskの導入 Pythonは3系が入っている前提で話を進める。 FlaskはBottleあたりと比較される軽量なフレームワーク。Bottleは1枚っぺらのPythonファイルで実行できるポータビリティが売りだけど、対するFlaskはWerkzeugやJinja2などの既存ライブラリの組み合わせで成り立っている。 Jinja2はAnsibleとかでも使われているのでわりと馴染みがある。 F
Re:ゼロからFlaskで始めるHeroku生活 〜Selenium & PhantomJS & Beautifulsoup〜
Re:ゼロからFlaskで始めるHeroku生活 〜Selenium & PhantomJS & Beautifulsoup〜PythonSeleniumFlaskPhantomJSBeautifulSoup はじめに 初めてPythonのFlaskとHerokuを使って、スクレイピングした情報をjsonで返すAPIを作ったので、その際におこなった方法をまとめたいと思います。 herokuでHelloWorldまでに使用するものやPythonの環境構築などは前編にあたる Re:ゼロからFlaskで始めるHeroku生活 〜環境構築とこんにちは世界〜 にて、 今回作るプログラムをHerokuにデプロイするまでは後編にあたる Re:ゼロからFlaskで始めるHeroku生活 〜PhantomJSをHerokuへ〜 にて書いているので合わせてご覧ください 今回やること 勉強になれば車輪の再発明で
とりあえずすぐ動く！Dockerを使い、Python3, Flask, MySQL開発環境を構築する！ - Qiita
とりあえずすぐ動く！Dockerを使い、Python3, Flask, MySQL開発環境を構築する！MySQLFlaskDockerPython3 はじめに 「優しいIT」という理念の基、ITコンサルタントをしている亀井亮介と申します！ 主な仕事は要求分析・要件定義の上流工程から、開発のマネジメントまでしていますが、プライベートでウェブシステム開発をしています！ 目的 細かい説明は抜きにして、Git cloneし、"docker-compose up -d"するだけで、Python3, Flask, MySQL開発環境を構築します！ Dockerをインストールしていることが、前提となります！ 「とりあえず動くところが見たい！」というせっかちな（私のような）方は、「1. 動作するまでの手順」を見てくださいね！ 2章以降は、各項目の説明をしています！ Githubにファイルを上げているので、
CentOS7 + nginx + uWSGI + Flask - Qiita
yum install epel-release sed -ri 's/^enabled.*=.*1$/enabled = 0/g' /etc/yum.repos.d/epel.repo yum install nginx --enablerepo=epel vi /etc/nginx/nginx.conf user nginx; worker_processes 1; error_log /var/log/nginx/error.log; pid /run/nginx.pid; events { worker_connections 1024; } http { include /etc/nginx/mime.types; default_type application/octet-stream; log_format main '$remote_addr - $remote_user
Flask でレアガチャ・シミュレーターを作る - Qiita
昨日は Python のウェブフレームワーク Flask で簡単な応答システムを作りました。これだけだとあまりに退屈なので、せっかくですから NumPy を利用して少しは楽しめるものを作ってみたいと思います。 「ガチャ」とは、最近流行のソーシャルゲームやオンラインゲームにおいて 1 回課金することによってアイテム等をランダムに入手できる仕組みのことです。 10 連ガチャとは 1 回の試行で 10 回分のレアガチャを引く仕組みのことです。基本無料を謳うソーシャルゲームなどでは、このようなアイテム課金で利益を得る仕組みになっています。 シミュレーションの目的としては、運営サイドとしてはプレイヤーがじゃぶじゃぶ課金したくなるような射幸心を煽りまくるガチャが提供できているかどうか確認する、プレイヤーサイドとしてはリアルマネーいわゆる実際のお金を投入する前にあらかじめどれくらいの確率で成功するのかを
Ubuntu 14.04 LTSでvenvを利用して速攻でPython3.4 + Nginx + uWSGI + FlaskなWebアプリケーション実行環境を作る - But we cannot cling to the old dreams anymore
Ubuntu 14.04 LTSでvenvを利用して速攻でPython3.4 + Nginx + uWSGI + FlaskなWebアプリケーション実行環境を作る 2014-04-20 | tags: python, flask, nginx, uwsgi, ubuntu, -- (permalink) Ubuntu 12.04でpyenvを利用して速攻でPython3.4 + Nginx + uWSGI + FlaskなWebアプリケーション実行環境を作る この14.04版ではpyenv依存をやめてvenvだけを使うようにしています。 登場人物 ぼく 去年まで女子校だった私立高校に通う普通の高校生。人間が嫌い。これ以降登場しない。 Ubuntu Linuxらしいが、よく知らない。 venv Pythonの実行環境を切り替えるやつ。標準でついてくるようになったらしいが、よく知らない。
Flask を触ってみる + Heroku で動かす - Qiita
$ pyenv install -l | grep 2.7 2.7 2.7-dev 2.7.1 2.7.2 2.7.3 2.7.4 2.7.5 2.7.6 2.7.7 ironpython-2.7.4 jython-2.7-beta1 jython-2.7-beta2 stackless-2.7-dev stackless-2.7.2 stackless-2.7.3 stackless-2.7.4 stackless-2.7.5 stackless-2.7.6
Express vs Flask vs Go vs Sparkjava vs Sinatra
Update 5 (June 23, 2015): After posting the bad performance of Flask to their issue tracker User Methane posted a server config that boosts flask to 11751 requests/sec. https://github.com/mitsuhiko/flask/issues/1512#issuecomment-114454800 Update 4 (Jan 10, 2015): I added the sourcecode to a github repo: https://github.com/tschundeee/fibonacci-web-lang-benchmark Plus I added ruby’s sinatra which ra
Welcome | Flask (A Python Microframework)
Welcome to Flask¶ Welcome to Flask’s documentation. Get started with Installation and then get an overview with the Quickstart. There is also a more detailed Tutorial that shows how to create a small but complete application with Flask. Common patterns are described in the Patterns for Flask section. The rest of the docs describe each component of Flask in detail, with a full reference in the API
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GitHub - christabor/flask_jsondash: :snake: :chart_with_upwards_trend: Build complex dashboards without any front-end code. Use your own endpoints. JSON config only. Ready to go.
GitHub - aws/chalice: Python Serverless Microframework for AWS
Code coverage with gocov and wercker
GitHub - hamano/explore-flask-ja: Explore Flask 日本語版
