【 調査メモ 】先端AI設計 に おける「遺伝的ファジィ決定木」アルゴリズム の 有用性 ～ RaspberryPi上で動作可能 な 軽量 無人戦闘機(UCAVs) 制御プログラム "ALPHA"（米国 Psibernetix社）が 示す その可能性 - Qiita
【 調査メモ 】先端AI設計 に おける「遺伝的ファジィ決定木」アルゴリズム の 有用性 ～ RaspberryPi上で動作可能 な 軽量 無人戦闘機(UCAVs) 制御プログラム "ALPHA"（米国 Psibernetix社）が 示す その可能性ポエム人工知能遺伝的アルゴリズム強化学習MachineLearning 「近くに来たら」・「少し高いところに移動する」など、あいまいな自然言語表現 で 定義された「前件部」及び「後件部」で構成される if-thenロジック としての「ファジィ・ルール」 を、複数個 生成させて（初期値はランダム等）、ファジイ・ルールの部分構成パーツ を 互い に 交叉・突然変異させながら、各世代のルール群 が 環境のなかで発揮したパフォーマンスのよしあしについて、環境から受けるフィードバックをもとに、各世代の各ルールを生存淘汰（適応選択）させることで、環境にもっ
pythonで遺伝的アルゴリズム - Qiita
必要にせまられて，pythonでgenetic algorithmを作成した．実際にはこれをスパコンでの特殊用途のために変更するから，汎用的でなくなる．．． アルゴリズムは以下： 特徴として： numpyやscipyなどが必要． ある目的のために，multiprocessingを利用して並列に関数値評価を行っている． 適応度を計算するルーチンも評価関数とは別にGAに外から与えなければいけない． ベストな値は保存して，ルーレット選択を行う． 終了判定は世代の上限のみ． ソースコードはここに載せるものなのかどうか悩ましいが．．． 使い方は面倒だから載せない．mainルーチンを見れば分かっちゃうかな． 以前のソースコードでは，multiprocessingを使った並列処理が間違っていて，並列処理になっていなかった． このバージョンでは，一応並列処理ができているはず．．． u""" Genetic
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