Graph Database memo
graph_database_memo.md グラフデータベースの何がいいのか？ RDBMSでよくね？ 本1冊ぐらい読んで判断してください https://neo4j.com/book-graph-databases/ いろいろあるけど判断ポイントはこのあたりかな http://www.allthingsdistributed.com/2015/08/titan-graphdb-integration-in-dynamodb.html In this way, graphs can scale to billions of vertices and edges, while allowing efficient queries and traversal of any subset of the graph with consistent low latency that doesn’t
Graph traversal - Wikipedia
"Graph search" redirects here. Not to be confused with Facebook Graph Search. This article needs additional citations for verification. Please help improve this article by adding citations to reliable sources. Unsourced material may be challenged and removed. Find sources: "Graph traversal" – news · newspapers · books · scholar · JSTOR (October 2014) (Learn how and when to remove this message) In
「GraphDB徹底入門」〜構造や仕組み理解から使いどころ・種々のGraphDBの比較まで幅広く〜
The document discusses graph databases and their properties. Graph databases are structured to store graph-based data by using nodes and edges to represent entities and their relationships. They are well-suited for applications with complex relationships between entities that can be modeled as graphs, such as social networks. Key graph database technologies mentioned include Neo4j, OrientDB, and T
Home | OrientDB Community Edition
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ビッグデータ時代のための最速グラフデータベース | OrientDB日本公式サイト
OrientDB はドキュメント指向型データベースの柔軟性を備えたグラフ指向型の分散データベースソフトウェアです。 Orient Technologies 社（イギリス）を主体とし、世界中の技術者によるコミュニティグループによってオープンソース（Apache License, VersionWhat is OrientDB? OrientDB はドキュメントデータベースの柔軟性を備えつつグラフデータベースとして動作する分散型データベースです. Orient Technologies 社（イギリス）を主体とし、世界中の技術者によるコミュニティグループによってオープンソース（Apache License, Version 2.0）として日々開発が進められています. 現在の安定版のバージョンは1.7.9ですが、近く、に大きく機能拡張されたバージョン2.0がリリース予定です.
JVNVU#96220126: OrientDB および OrientDB Studio に複数の脆弱性
OrientDB Server Community Edition 2.1.1 より前のバージョンにバンドルされた Studio には、複数の脆弱性が存在します。 OrientDB Server Community Edition 2.1.1 より前のバージョンにバンドルされた Studio OrientDB Server Community Edition 2.0.15 より前のバージョンにバンドルされた Studio クロスサイトリクエストフォージェリ (CWE-352) - CVE-2015-2912 OrientDB 用のウェブインターフェース Studio には、クロスサイトリクエストフォージェリの脆弱性が存在します。当該システムとのセッションがアクティブな状態のユーザが、細工されたリクエストを送信させられることにより、Studio に対して意図しない操作をさせられる可能性があり
Neo4j-グラフデータベースとは #neo4j - クリエーションライン株式会社
これからCL-Labでは、グラフデータベースという新しいタイプのデータべースについて連載していきます。今回、紹介するNeo4jというグラフデータベースは、いくつかの基本的なデータ構造を理解し、Cypher(サイファーと読む)というSQLライクな言語を覚えるだけで、誰でもグラフ理論に基づいたデータ処理を利用することができます。今回は、第１回目として、グラフデータベースの背景の説明と共に、Neo4jのインストール、Cypher QLの操作方法を簡略に紹介します。 グラフデータベースは、グラフを描くデータベースではなく、グラフ理論の頭脳をもってデータ処理を行うことができる、とても汎用性の高いデータベースです。グラフを描く能力は、ただ、多様な才能の一つに過ぎません（筆者注） 関連記事-CL-Lab Neo4j-グラフデータベースとは Cypher Query Language(QL)-構成要素編
RubyとグラフデータベースNeo4jでソーシャルデータをいじくる - Qiita
Neo4jって何？ Neo4jはJavaで実装された、 オープンソースの最も人気のあるグラフデータベースです。 グラフデータベースでは、データセット全体をひとつの巨大な高密度ネットワーク構造としてモデル化します。 細かい説明は、ここを見てください。 Neo4jでできること グラフデータをそのままの構造でデータベースに保存することができて、そのグラフデータを元に検索やデータの引き出しなどができます。 グラフデータベースの構造は至ってシンプルで、以下の3つで構成されています。 node：関係を持つ対象 relation：方向を有する関係性 property：ノードとリレーションシップが持つ属性 具体的に、弊社で運営しているTalentBaseのデータ構造をグラフデータベースで管理したらどんなことが出来るかをまとめてみます。 TalentBaseの場合、 - node：ユーザー、企業、求人 -
これから注目のグラフデータベース、ネイティブにグラフデータを扱えるNeo4jとは？
リレーショナルではやりきれない課題を解決するのがグラフデータベース Neo Technolgy チーフサイエンティスト ジム・ウェバー氏 Q：なぜ今、グラフデータベースに注目が集まっているのでしょうか? ウェバー：グラフデータベースの市場は急激に拡大しています。シリコンバレーを中心とした米国で大きな広がりを見せています。ヨーロッパでは英国が進んでいます。ドイツではサイズの大きな事例はありますが、まだまだ市場の反応はコンサバです。これはSAPのようなレガシーなアプリケーションの市場が確立しているからかもしれません。 日本もまだまだでこれからの市場でしょう。このようにグラフデータベースへの取り組みが速い国もあれば遅い国もあります。逆に言えば、米国の市場がユニークだとも言えます。GoogleやFacebookなど新しい企業が成功しており、彼らが使うようなとがった技術も普及しやすいのでしょう。 グ
DB-Engines Ranking - popularity ranking of graph DBMS
This is the July 2024 issue of the monthly DB-Engines Ranking of Graph Dbms. You can find the complete and most up-to-date ranking at DB-Engines.com. RankDBMSScoreChanges1.Neo4j45.75+ 0.862.Microsoft Azure Cosmos DB27.12-0.593.Aerospike 5.16-0.354.Virtuoso 3.98-0.295.ArangoDB 3.42+ 0.156.OrientDB 3.07-0.187.Memgraph 2.93-0.268.GraphDB 2.87-0.389.Amazon Neptune 2.14-0.1510.Stardog 2.07-0.00Copyrigh
neo4j オープンソース nosql グラフデータベース »
Neo4j は、成熟した堅牢なデータベースの特徴をすべて備えたハイパフォーマンスなグラフエンジンです。プログラマが操作するのは、静的で厳格なテーブルではなく、オブジェクト指向の柔軟なネットワーク構造ですが、トランザクションに完全対応したエンタープライズレベルのデータベースが持つあらゆるメリットを享受することができます。Neo4j を使えば、リレーショナルデータベースを使う場合と比べ、多くのアプリケーションで 1000 倍以上のパフォーマンス向上が期待できます。 Neo4j はオープンソースプロジェクトであり、GPLv3 の下でライセンスされるコミュニティエディションのほか、ともに AGPLv3 の下でライセンスされるアドバンストエディションとエンタープライズエディションがあり、商用ライセンスによって Neo Technology からサポートを受けることができます。どのライセンスを使用した
Community-contributed libraries - Getting Started
In addition to the officially supported drivers, you can find their Community alternatives. Besides Java, .NET, JavaScript, Go, and Python drivers, Neo4j Community offers support for Ruby, PHP, and Perl. Links to their relevant resources are provided below. Members of the each programming language community have invested a lot of time and love to develop each one of the community drivers for Neo4j
rubyからグラフデータベースneo4jを利用する - Qiita
neo4jとは neo4jとはNeo Technologyが開発したJavaベースのグラフデータベースです。（日本語ページ） グラフデータベースは、一つ一つのデータを行で表現するリレーショナルデータベースと異なり、 ノード（頂点）、リレーションシップ（エッジ）、プロパティ（属性）という3つの基本構成要素でデータを格納します。 グラフデータベースが有用なのはTwitterやFacebookのように、フォローや友人関係を扱う時です。 「友人のそのまた友人を探す」や「任意の二人を選択し、最短の関係（パス）を探す」などの問題を解こうとしたとき、 リレーショナルデータベースでは関係の探索に大量の結合演算が必要になりますが、 グラフ構造をそのまま格納しているグラフデータベースなら高速に処理することが可能です。 neo4jはオープンソースですが、ライセンスはAGPLv3なので、商用利用などの際はライセン
Neo4j - Wikipedia
This article has multiple issues. Please help improve it or discuss these issues on the talk page. (Learn how and when to remove these template messages) A major contributor to this article appears to have a close connection with its subject. It may require cleanup to comply with Wikipedia's content policies, particularly neutral point of view. Please discuss further on the talk page. (May 2021) (
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GitHub - smpoulsen/focus: Lightweight Elixir lenses
GitHub - obrok/lens: A utility for working with nested data structures.
GitHub - AmadeusITGroup/GraphDash: A web-based dashboard built on graphs and their metadata.
GitHub - orientechnologies/orientdb: OrientDB is the most versatile DBMS supporting Graph, Document, Reactive, Full-Text and Geospatial models in one Multi-Model product. OrientDB can run distributed (Multi-Master), supports SQL, ACID Transactions, Full-T
Amazon.co.jp: グラフデータベース ―Neo4jによるグラフデータモデルとグラフデータベース入門: Ian Robinson (著), Jim Webber (著), Emil Eifrem (著), 木下哲也 (翻訳), 佐藤直生 (監訳): 本
GitHub - maxdemarzi/neography: A thin Ruby wrapper to the Neo4j Rest API
