GitHub - resilience4j/resilience4j: Resilience4j is a fault tolerance library designed for Java8 and functional programming
// Create a CircuitBreaker with default configuration CircuitBreaker circuitBreaker = CircuitBreaker.ofDefaults("backendService"); // Create a Retry with default configuration // 3 retry attempts and a fixed time interval between retries of 500ms Retry retry = Retry.ofDefaults("backendService"); // Create a Bulkhead with default configuration Bulkhead bulkhead = Bulkhead.ofDefaults("backendService
安定性のパターン大全 (とその実装) - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Cognitect社のNygardさんが10年ぶりに改訂したRelease It! 2nd Editionがまもなくリリースされます。内容は現在のベータ5版で全て書ききっておられるようなので、是非読んでみてください。 https://pragprog.com/book/mnee2/release-it-second-edition その中から4章の安定性パターンの概要をご紹介し、実際JavaのFailsafeライブラリを使った実装例を示したいと思います。 安定性のパターン Stability Patterns 分散システムや後続をブロッ
Apache Kafka - Wikipedia
Apache Kafka is a distributed event store and stream-processing platform. It is an open-source system developed by the Apache Software Foundation written in Java and Scala. The project aims to provide a unified, high-throughput, low-latency platform for handling real-time data feeds. Kafka can connect to external systems (for data import/export) via Kafka Connect, and provides the Kafka Streams li
マルチコア時代に備えて本気でメモリモデルを理解しておこう - リオーダー & finalフィールド 編 - - かとじゅんの技術日誌
長い文章になってしまったので、概要だけ先に書きます。 以下のJavaプログラムは、常に上から下に順番に命令が実行されると思いますか？つまり、aに1が格納された後に、bに2が格納されると思いますか？ 実は場合によってはこの実行順序が入れ替わる場合があります。これはJavaの言語仕様として定義されていることです。これを考慮しないと信頼性のある並行処理は実装できません。 気になる人は以下を読んでみてください。 a = 1; b = 2; すでにインターネットは社会インフラ化しています。ソーシャルネットワークで多くの人とコミュケーションやコラボレーションできる時代で、個人が情報を作り消費することは当たり前になってきています。そして、インターネット上のコンテンツは増加の一途を辿っています。「情報爆発」なんて言葉も耳慣れた言葉になりましたが、その問題解決のためにMapReduceなどの分散処理技術に注
PlayFrameworkやAkka HTTPでのスレッドプール分割のススメ - Qiita
概要 PlayFrameworkやAkka HTTPをつかっていて、うまくパフォーマンスがでなかった経験ありませんか? もしかしたらそれ、スレッドプールをうまく分割できていなかったからかもしれません。 PlayFrameworkやAkka HTTPなど、ノンブロッキングI/Oを前提につくられたライブラリやフレームワークでは、ブロッキングI/Oに十分な注意を払う必要があります。 具体的に言うと、ノンブロッキングI/Oの処理のみを実行するスレッドプールと、ブロッキングI/O(I/O待ちによりスレッドを占有する)を含む処理を実行するスレッドプールは分割し、それぞれ適切に設定する必要があります。 なぜスレッドプールをわけるか ノンブロッキングI/Oはその特性上、I/O待機中にCPUやスレッドを専有せず、他の処理に割り当てることができます。 この特性を活かし、PlayFrameworkやAkka H
株式会社ロングゲート - プログラミングの魔導書 ～Programmers’ Grimoire～ vol.3
プログラミングの魔導書 〜Programmers' Grimoire〜 Vol.3 “Parallel, Concurrent, and Distributed Programming” 並行世界の魔物に人類はどう立ち向かうのか。 目次(カッコ内に数字のある記事名についてはサンプルをご覧いただけます) 序文 熊崎 宏樹 Lock-free入門 (1 2) 熊崎 宏樹 OpenACC 藤田 典久 ErlangとScalaにおけるアクターモデルの紹介 (1 2) 幾田 雅仁 C#の非同期処理 岩永 信之 Real World STM ～作って学ぶSTM～ 石井 大海 データ並列への招待 (1 2) shelarcy 合成可能なメッセージパッシング ～Concurrent ML の紹介～ 小笠原 啓 コルーチンスタイルプログラミング 高橋 晶 画像検索入門 miyabiarts 購入 PDF 版
ErlangとJavaのあいだでリモートメッセージング (前編) - 檜山正幸のキマイラ飼育記 (はてなBlog)
Erlangのプロセス間ではメッセージ通信が容易に行えますが、JInterfaceライブラリを使うと、ErlangプロセスとJavaプログラムとのあいだでもメッセージ通信ができます。予備知識である分散Erlangから説明し、JInterfaceを紹介します。ちょっと長いので、前後編に分けて、今回の前編ではErlang側の話をします。 内容： Erlangを分散モードで動かそう セキュリティソフトとマジッククッキー 分散ノード達を互いに接続する リモートメッセージングを試してみよう 今回のまとめと次回の予定 後編 参考資料： http://www.erlang.org/doc/reference_manual/distributed.html Erlang Reference Manual（http://www.erlang.org/download/erl_spec47.ps.gz）11章
Digdag - Open Source Workflow Engine for the Multi-Cloud Era
Digdag is a simple tool that helps you to build, run, schedule, and monitor complex pipelines of tasks. It handles dependency resolution so that tasks run in series or in parallel. Digdag replaces cron, facilitates IT operations automation, orchestrates data engineering tasks, coordinates machine learning pipelines, and more.
グリーンスレッド - Wikipedia
グリーンスレッド（英: green threads）とは、コンピュータプログラミングにおいて、オペレーティングシステムではなく、ランタイムライブラリや仮想マシン (VM) によってスケジュールされるスレッドである。グリーンスレッドはネイティブのOSの機能に依存せずに並行性を実現するほか、カーネル空間ではなくユーザー空間で管理されるためネイティブスレッドがサポートされていない環境でも動作しうる。 マルチコアプロセッサのシステムでは、ネイティブスレッドの実装は処理を複数のプロセッサに割り当てることができる。これはグリーンスレッドの実装では不可能である。このような環境ではネイティブスレッドに明らかな利点がある。しかし、ユニプロセッサのシステムでは、最も効率のよいモデルが何なのか、いまだ明確な答えはない[1]。 また、ネイティブスレッド（あるいはマルチプロセス処理）とグリーンスレッドを併用すること
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The perils of writing request specs using concurrent-ruby under the JVM
GitHub - apache/kafka: Mirror of Apache Kafka
Apache Spark™ - Unified Engine for large-scale data analytics
Play All Day: Reactive Streams and Play 3.0 – Free E-Books | Typesafe