Real-Time Video Generation Announcing Realtime Video. Generate videos in real-time. Fully frame-consistent, controllable video clips.

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テキストから高クオリティの画像を生成できるAI・Stable Diffusionが話題になる様子を見て、「自分も何か画像を作らせてみたい!」と興味を持っている人は多いはず。Stable Diffusionで画像を生成する際に重要になるのが「どんなテキストを入力するのか」という点で、AIの動作を調べて有効だと判明した文字列は「呪文」とも呼ばれています。そんなStable Diffusionで使える呪文のような文字列を、実際に生成された画像から見つけることができるサービス「Lexica」が登場していたので、実際に使ってみました。 Lexica https://lexica.art/ Stable DiffusionはNVIDIA製GPUを搭載したマシンのローカル環境で実行できるほか、デモページからでも使用できます。しかし、NVIDIA製GPUを所有していない人やデモページの待ち時間が長すぎると
IBM Related Japanese technical documents - Code Patterns, Learning Path, Tutorials, etc. Please open new issue/pull requests in either English or Japanese if you would have any feedback or you would like to contribute this repo. We provide mainly "Japanese contents" by markdown text. IBM Developerの最新情報は https://developer.ibm.com/ にアクセスし、英語のコンテンツを参照してください。 このリポジトリは、IBM Developer Japan Webサイトで公開していた
The recent progress of machine learning is impressive, and the applications seem endless. Neural networks are incredible tools allowing us not just to analyze but also manipulate and generate images, movies and music. Over the last 18 months, the Lab at the Cultural Institute has invited artists and creative technologists to explore ways to apply machine learning to culture and the arts. We'll pr
機械学習のエンターテイメント・アート分野への応用事例 機械学習って応用分野として * 診断 * レコメンダシステム * 金融工学 ってあるぐらいだし、研究が進むと人の生活がより便利になるんだろうなぁと思います。 一昔前はGoogle Newsが集めたニュース記事の中から自分が読みたいのを選んでたのに、最近だとキュレーションアプリが興味ありそうな記事を提供してくれちゃってるし、人がしなきゃいけないことってどんどん減ってく気がします。 でも僕は便利系のことよりもエンターテイメント、アート分野のように面白いことをやることに興味があるので、その辺の事例を調査してみました。 AARON AARON コンピュータ画家として有名な彼です。世界初人工知能で絵を描かせているプロジェクトです。内部のアルゴリズムまでは調べてませんが、描いたものをフィードバックさせて学習する機能もついてるのだとか。 Evolve
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