Amazon.co.jp: 物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処理入門 PyTorch/TensorFlow2による発展的・実装ディープラーニング: チーム・カルポ: 本
Welcoming Amazon Rekognition Video: Deep-Learning Based Video Recognition | Amazon Web Services
AWS News Blog Welcoming Amazon Rekognition Video: Deep-Learning Based Video Recognition It was this time last year during re:Invent 2016 that Jeff announced the Amazon Rekognition service launch. I was so excited about getting my hands dirty and start coding against the service to build image recognition solutions. As you may know by now, Amazon Rekognition Image is a cloud service that uses deep
NTTコムウェア | 「Deep Learning画像認識プラットフォーム」を3月1日より販売開始～「監視・検閲」「保全・点検」「製品検査」の分野におけるAI利用を促進～
エヌ・ティ・ティ・コムウェア株式会社は、2025年7月1日に「NTTドコモソリューションズ株式会社」へ社名を変更いたしました。 2017.02.28 「Deep Learning画像認識プラットフォーム」を3月1日より販売開始 ～「監視・検閲」「保全・点検」「製品検査」の分野におけるAI利用を促進～ エヌ・ティ・ティ・コムウェア株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：海野 忍、以下 NTTコムウェア）はDeep Learning（深層学習）技術を活用した画像認識プラットフォームを2017年3月1日（水）より販売開始します。このプラットフォームにより「監視・検閲」「保全・点検」「製品検査」の分野におけるAI利用を促進していきます。 【背景】 様々な業態において、業務遂行に専門家の「目」が必要とされています。例えばインターネットサイト上の不適切なコンテンツの排除のため、監視カメラの映像から
Intel FPGAs Break Record for Deep Learning Facial Recognition
Intel FPGAs Break Record for Deep Learning Facial Recognition Today Intel announced record results on a new benchmark in deep learning and convolutional neural networks (CNN). Developed with ZTE, a leading technology telecommunications equipment and systems company, the image recognition technology is what many companies in Internet search and AI are trying to advance. Perception, such as recogniz
数学の苦手なバイオの学生がCourseraの機械学習コースを修了して気づいたこと - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 機械学習を学ぶのに最も適した教材と言われる、Machine Learning | Coursera を受講し終わりました！ 「機械学習に興味はあるけど、何から始めたらいいかわからない」 「Courseraはいいって聞くけど、難くて挫折する気がする」 「機械学習やるなら、PRMLがいいって聞いたけど」 という人は多いと思います。私も同じように思っていました。Courseraの機械学習コースを始めたのはなんとなくですが、修了してみて、やって本当に良かったと思います。機械学習は面白いし夢があるので、ちょっとでも興味がある人の背中を押したいと思
ディープラーニングによるファッションアイテム検出と検索 - ZOZO Technologies TECH BLOG
データサイエンティストの中村です。VASILYではファッションに特化した画像解析エンジンを開発しています。本記事では、スナップ写真からファッションアイテムを検出するシステムを紹介したいと思います。 概要 このシステムの入力はスナップ写真です。スナップ写真が入力されたとき、システムは以下のタスクを解きます。 写真中からファッションアイテムに該当する領域を検出する 検出したファッションアイテムのカテゴリを予測する 検出したファッションアイテムに似ているアイテムをDBから検索する 各タスクを解く方法は様々ありますが、弊社のシステムでは2種類のネットワークを使ってこれを達成しています。 ファッションアイテムの検出とカテゴリ予測 検出は画像認識の基本的なタスクで盛んに研究されていて様々な手法が提案されていますが、今回はSingle Shot MultiBox Detector (SSD)*1 と呼ば
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