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What is Kubeflow?Kubeflow makes artificial intelligence and machine learning simple, portable, and scalable. We are an ecosystem of Kubernetes based components for each stage in the AI/ML Lifecycle with support for best-in-class open source tools and frameworks. Deploy Kubeflow anywhere you run Kubernetes.
データプラットフォームチームの野本です。機械学習基盤の構築やその周辺アプリケーションの実装を行っています。以前は DOOR 賃貸の開発運用をしていてこんなことなどしてました。 機械学習システム運用の課題 リブセンスでは 2014 年ごろから機械学習システムの開発導入を行っており以降様々な機械学習システムを各サービスに導入してきました。また自社でのデータ分析基盤の運用も行うようになってから機械学習システムの開発の幅が広がり導入の要望も次第に増えてきました。(参考:リブセンスのデータ専門組織のこれまでとこれから) 当初は機械学習システムに対する運用知見などが少なかったため、専用のインフラというものは保持せず各サービスのインフラに相乗りし、サービスのアプリケーションと密に連携し機械学習システムを実装運用することが多かったです。各サービスは元々オンプレミスで運用されていたものが多かったのですが、現
Background We recently partnered with Litbit, a San Jose-based startup, on a project to autoscale deep learning training. Litbit enables its customers to turn their “Internet of Things” into conscious personas that can learn, think, and do helpful things. In order to accomplish this goal, customers train their AI-empowered personas using sight, sound, and touch sensors (among others) to recognize
When I wrote how to deploy Tensorflow on Kubernetes a couple of weeks ago, I took advantage of AWS as my cloud substrate. A reader commented and asked for instructions to setup the GPU cluster on the Google Cloud Platform. I said I would answer to Vikas, so here it is, a method to deploy Kubernetes with GPUs on the Google Cloud Platform. RequirementsTo replicate this post, you will need: Understan
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