Amazon ECS+FargateでRailsを動かす際の最適なパラメーターを考えてみる - ユニファ開発者ブログ
こんにちは、最近野菜が高いのでもやしばかり食べているWebエンジニアの本間です。 そろそろレタスが食べたい...。 さて、ここ1、2年、ユニファではAmazon ECS+AWS Fargateを使用して、Railsアプリケーションを本番運用することが増えてきました。 stagingでテストしたDockerイメージがそのまま本番で使えて安心だったり、オートスケールが簡単だったりとメリットが多く、大変便利だと感じています。 ただ、そのような環境を構築する中で、vCPU数やメモリ量、およびPumaの並行性に関するパラメーターをどうしようか毎回悩んでいたため、この辺で自分の中で整理しておこうと思います。 前提 下記を使用したWebアプリケーションを前提にします。 Amazon ECS AWS Fargate Puma Ruby on Rails MRI(CRuby) このようなシステム構成において
AWS ECS Fargate のCPU性能と特徴 | 外道父の匠
ちょいとした用途において、カジュアルにFargateの起動／停止を繰り返して、気ままに負荷全開かけていたら、あまりの違和感にCPU割り当てについて調査することにしました。 最近こんなことばっかやってる気がしますが、気に食わんかったからムカムカ解消に書くしかないんや。半分くらいブラックボックス与太話な感じで夜露死苦です。 はじまり とある処理を全開でFargateにやらせて、cpu=1024(100%), 2048(200%), 4096(400%) でどのくらい RPS (requests per second) でるかを計測していると、想定通りならほぼ比例でRPSが伸びるはずが、全然そうならないパティーンに遭遇。 並列過剰やエラー・バグ起因ではないことをほぼ確させた上で、まさかCPUガチャじゃあるまいなと試したら、まんまCPUガチャでしたということで、EC2からある話ではありますが、現在
AWS Fargate Deep Dive: What it is, when to use it and comparison with AWS Lambda and ECS
Introduction AWS Fargate was launched in late 2017. It lets users build and deploy containerized applications without having to manage the underlying infrastructure themselves. Cluster management (tasks like managing EC2 instances, autoscaling policies amongst others) can be operationally challenging and adds a lot of friction for developers who want to be able to deploy their applications as quic
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