FlaskとElasticsearchとPandasを使った簡易なWebアプリ | mwSoft
FlaskとElasticsearchとPandasを使った簡易なWebアプリ 概要 PythonとElasticsearchを連携させてPandasに入れて、Scipyに食わせて分析結果を返すような簡易アプリケーションが必要になったので、フレームワークにFlask、ストレージにElasticsearchを利用して作ってみる。 本資料は導入から簡易なアプリケーションを作成するまでの手順をメモしたもの。 Flaskの導入 Pythonは3系が入っている前提で話を進める。 FlaskはBottleあたりと比較される軽量なフレームワーク。Bottleは1枚っぺらのPythonファイルで実行できるポータビリティが売りだけど、対するFlaskはWerkzeugやJinja2などの既存ライブラリの組み合わせで成り立っている。 Jinja2はAnsibleとかでも使われているのでわりと馴染みがある。 F
Amazon Elasticsearch Service を Python クライアントで、IAM アカウントを作ってセキュアにアクセスする - Qiita
Amazon Elasticsearch Service を Python クライアントで、IAM アカウントを作ってセキュアにアクセスするPythonAWSElasticsearchIAM Amazon Elasticsearch Service は、アクセス制御が IAM や IPアドレスでできます。最初は IPアドレスフィルタでいじってたのですが、将来的にドツボにはまりそうだったため IAM で行うようにしました。 なお、Amazon Elasticsearch Service のアクセスポリシーの変更は、指定してから20分ぐらい待たないと反映されないため、面倒です。早めの IAM 化が楽だと思います。(反映待ちの間もサービスは使えます) IAM ユーザーの作成 IAM のユーザーページ https://console.aws.amazon.com/iam/home#users より
ElasticsearchとPython使えば生活圏推定を簡単にできる話 - Qiita
概要 なんか書いてみようということで、Elasticsearchに行動履歴の位置情報を登録すれば、いい感じに利用できる上に、いい感じに可視化もできるという話をします。 前提知識 今回Elasticsearchを利用するので、簡単に紹介。 ElasticsearchはApache Solrとよく比較される全文検索エンジンの一つです。スキーマフリーですべての入出力がREST＆JSONになっています。またJavaで実装されています。 詳しくはElasticsearchの紹介と特徴 インストールはyumでもbrewでも簡単に出来ます。利用したい環境に合わせて調べてみてください。 ちなみにElasticsearchのGUIプラグインのelasticsearch-headが便利なので合わせて入れておくと良いです。 Elasticsearchの設定 Elasticsearchを起動できたら、利用するin
ElasticSearch, Redis, nginx, Djangoでエロサイトを作った時のTips [インストール編] - Qiita
こんにちはJapornLady開発者のリヒトです スケーラブルなデータベースが簡単に手に入る時代なのだから、何万人ものユーザを抱える様な大規模なサービスを作って運用してみたいなぁという思いから、熟考した果てのエロサイト ジャポルノレディーズ を作る事を決めました。このページは開発にあたってのTipsとジャポルノレディーズの宣伝です（人気AV女優のフルDVD動画が見れるよ）。 今までに教育向けとか真面目なサービスを作った事もありましたが今いちニーズがあるのか無いのかわからずに細々とやってました。そこで気づいたのはニーズあるなし論争は常に疑心暗鬼になってつらい。 という事でニーズがあるとわかってるエロサイトを作ることに決定 コンテンツも豊富かつスケーラブルでレコメンドエンジンも備えた快適エロサイト（笑）を作ろう！の備考メモ ちなみにコンテンツ収集はクロール手法のため非公開です。 環境 OS :
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PythonとElasticsearchで形態素解析 | 今日のひとこと
Elasticsearchから取り出してsklearnでテキストデータをゴニョゴニョするときにPython側ではIgoを使って形態素解析とかしていたけど、Elasticsearchでやっている形態素解析と一致しないのもなんだし、Igoを直読みするよりパフォーマンスは落ちると思うけど、辞書管理等々考えるとElasticsearchのanalyze APIを使って形態素解析しちゃった方がシンプルかなっと思い、まとめておく。 まず、PythonでElasticsearchのAnalyze APIが呼べることを以下で確認する。ここでは、Python 2.7を利用している。elasticsearch-pyもインストール済みな想定で、Elasticsearchも起動しておく必要がある。 $ python Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56) [GC
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GitHub - elastic/elasticsearch-lang-python: Python language Plugin for elasticsearch
