26.1. typing --- 型ヒントのサポート — Python 3.6.6 ドキュメント
Note The Python runtime does not enforce function and variable type annotations. They can be used by third party tools such as type checkers, IDEs, linters, etc. This module provides runtime support for type hints. Consider the function below: def surface_area_of_cube(edge_length: float) -> str: return f"The surface area of the cube is {6 * edge_length ** 2}." The function surface_area_of_cube tak
pandasで様々な日付フォーマットを取り扱う - Qiita
新生活応援期間中とのことですので，"pandas"の使い方，特に日付フォーマットについて取り上げたいと思います．「Pythonはデータ分析に強い」という評判がありますが，これは以下のような「定番」パッケージによって実現されています． "pandas" for representing and analyzing data "NumPy" for basic numeriacal computation "SciPy" for scientific computation including statistics "StatsModels" for regression and other statistical analysis "matplotlib" for visualization （以上，"Think Stats" より引用．） pandas は，Seriesオブジェクト(１次元
Data types — NumPy v2.2 Manual
Getting started What is NumPy? Installation NumPy quickstart NumPy: the absolute basics for beginners Fundamentals and usage NumPy fundamentals Array creation Indexing on ndarrays I/O with NumPy Data types Broadcasting Copies and views Working with Arrays of Strings And Bytes Structured arrays Universal functions (ufunc) basics NumPy for MATLAB users NumPy tutorials NumPy how-tos Advanced usage an
ダック・タイピング - Wikipedia
ダック・タイピング（英: duck typing）とは、Smalltalk、Perl、PHP、Python、Ruby、JavaScriptなどの動的型付けに対応したオブジェクト指向プログラミング言語に特徴的な、型付けのスタイル（作法）のひとつである。ダック・タイピングはポリモーフィズム（多態性）を実現する手段のひとつとして使われる[1]。 Pythonのリファレンスでは、ダック・タイピングは「あるオブジェクトが正しいインタフェースを持っているかどうかを決定するために、オブジェクトの型を見ることはしないプログラミングスタイルである」と説明されている。代わりに、オブジェクトが持つメソッドや属性（フィールドまたはプロパティ）が単純に呼ばれたり使われたりする。特定の型よりもインタフェースを重視することで、うまく設計されたコードは、ポリモーフィックな代入の許可による柔軟性を向上する[2]。 静的型付
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Pythonではじまる、型のある世界 - Qiita
