Qiita_Contents/General/Decision_tree.ipynb at master · matsuken92/Qiita_ContentsYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
support vector machine (SVM) の計算（cvxopt 利用） - Qiita
こんにちは。 support vector machine (SVM) の計算は、 人工知能に関する断創録「ソフトマージンSVM」の手順（cvxopt を利用）にそっくり従うと、少し自分でも解を計算した気分になれます。下記1では、Lagrange乗数alphaの収束解、tabplot 等もプロットしています（class × prediction == 1 となるデータを強調表示。prediction == 0 が境界線）。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # support vector machine (SVM) の計算 # cvxopt.solvers.qp (Quadratic Programming) を利用 from __future__ import print_function import numpy as np
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(t-SNE, DBSCAN, Decision Tree)で、(可視化 > クラスタリング > 特徴説明)を行う - Qiita
