support vector machine (SVM) の計算（cvxopt 利用） - Qiita

こんにちは。 support vector machine (SVM) の計算は、 人工知能に関する断創録「ソフトマージンSVM」の手順（cvxopt を利用）にそっくり従うと、少し自分でも解を計算した気分になれます。下記1では、Lagrange乗数alphaの収束解、tabplot 等もプロットしています（class × prediction == 1 となるデータを強調表示。prediction == 0 が境界線）。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # support vector machine (SVM) の計算 # cvxopt.solvers.qp (Quadratic Programming) を利用 from __future__ import print_function import numpy as np