AWS Cognitoで認証しないと呼び出せない何かのサーバを作る - Qiita
AWS Cognitoを操れるようになったら、今度は生成されたIDトークン/アクセストークンを利活用してみます。 今回は例として4つを挙げました。 Googleの Actions on Google のアカウントリンクに、AWS Cognitoで認証した結果のトークンをリンクさせる Amazonの Alexaスキル のアカウントリンクに、AWS Cognitoで認証した結果のトークンをリンクさせる AWS API Gateway で、AWS Cognitoで認証した結果のトークンがないと呼び出せないようにする Google Cloud Platform の Cloud Endpoint で、AWS Cognitoで認証した結果のトークンがないと呼び出せないようにする Googleの Actions on Google のアカウントリンクに、AWS Cognitoで認証した結果のトークンをリ
node-red でデータベースを用いた BroadLink RM mini3 の使い方 - Qiita
[{"id":"7369859a.299a1c","type":"subflow","name":"RM Add","info":"データベースにボタンを追加します。\n入力値として下記の様に値を代入してください。\n```\nmsg.folder=\"/home/pi/SharedData/\";\nmsg.deviceName=\"リモート機器名\";\nmsg.buttonName=\"ボタン名\";\nmsg.code=[赤外線コード];\n```\n`deviceName`が見つからない場合は、新たにリモート機器名が追加されます。\n\n初めて使用する際にデータベースを新たに作成するには、指定フォルダに下記初期内容を書き込んだ `jsonSubIr`,`jsonButton`,`jsonIrCode` の３つのファイルを用意してから利用を開始してください。\n\n`jsonSub
コマンドラインからAlexaスキルをデプロイするときのLambda関数名を変更する方法 - Qiita
はじめに こちらの記事でコマンドラインからAlexaスキルをデプロイする手順について書きました。 その中で、AWS Lambdaにデプロイされる関数名が以下のようにいくつかの情報が付与された形式で作成され、それを変更する方法があると述べました。 今回は、その方法についてです。 手順紹介 スキルのプロジェクトフォルダに移動してください。 その中に「.ask」というフォルダがあるので、移動してください。 「.ask」フォルダ内のconfigファイルをテキストエディタで開いてください。 configファイルの中身は、デプロイしたことがあるかないかで変わります。 また、以下の説明はスキル作成時に以下のコマンドで作成したことを前提としています。
Alexaスキルの言語追加・削除 - Qiita
始めに 多言語対応だったり、Ask Cliからデプロイしたときに言語が「英語」だったりしたときに、そのスキルを使用するときの言語を追加、削除します。 例えば日本語を追加して英語を削除したり。 ここでは、Alexa Skills Kit開発者コンソール上で変更する方法を紹介します。 [Alexa Skills Kit開発者コンソール]から言語を追加（削除）する方法は以下のとおりです。 1. 言語設定ページへ移動 左上に言語のプルダウンメニューから「言語設定」を選択してください。 2. 言語の追加 「言語設定」のページが開くので、「新しい言語を追加」を押してください。 「日本語(日本)」を選択してください。 3. 設定の保存 右上の「保存」ボタンを押して、設定を完了します。
Alexaスキル開発において、呼び出し名の変更がテストに反映されない場合にやること - Qiita
はじめに Alexaスキルの開発において、スキルの呼び出し名を変更することがあります。 変更した後、ビルドを行った後、以下の画面のように「テスト」します。 この時、新しく設定した呼び出し名では呼び出せず、依然として変更前の呼び出し名じゃないと呼び出せない、という場合があります。 あれ、おかしいな、反映されるまでに時間がかかるのかな、と思うかもしれませんが、解決方法は簡単です。 テストを無効にして、再度有効にする これだけです。 呼び出し名を変更した後は、このテストを有効にするトグルスイッチを一度オフにして、再度オンにしてください。 新しい呼び出し名で呼び出すことができます。 補足 インテントに対して変更を加えた後、ビルドし、テストを有効にするトグルスイッチのオン・オフを行わずにテストを行ってみました。 変更したとおりに動きました。 インテントについては変更後にトグルスイッチのオン・オフは不
ask cliからAlexa skillをdeployする - Qiita
はじめに Alexaスキルを開発するときに、対話モデルの作成はAlexa Skills Kit開発者コンソールでビジュアルに作っていくのがとても便利でおすすめですが、AWS Lambdaに置くLambda関数のnode.jsのコーディングとなると、AWSの開発者コンソールではAlexaスキルのテンプレートもないため、何から手をつけたらよいのか途方に暮れてしまいます。 そこでAlexaスキルのコマンドライン開発環境をインストールしておくと、スキルの作成とクラウド上への配置を簡単に行うことができ、格段に開発しやすくなります。 ask-cliの設定 手順０：コマンドライン開発環境ask-cliのインストール コマンドライン開発環境はask-cliというもので、これをインストールします。 インストール手順は公式のこちらの手順のとおりです。 コマンドプロンプトから以下のようにバージョンを確認できれば
AlexaアプリをAWS lambdaではなくAzure functionでつくった話 - Qiita
話というほどのことでもなく、もう半年も前になるのだが、 https://github.com/RamjiP/alexa-skill-sdk-for-azure-function/pull/1 という、どこぞの方がつくったAzure function向けのAlexa skill sdkのラッパーにバグがあり、ぼくが直して某社某Alexaスキルの本番リリースに至った、というだけです。 もし、お客さんの会社の都合でAlexaスキルをAzure functionでつくりたい（しかもjavascriptで）という特異な方でお困りでしたら、連絡ください。 Register as a new user and use Qiita more conveniently You get articles that match your needsYou can efficiently read back us
アレクサスキルのヘルプと終了のサンプル発話をまとめた - Qiita
動機 チュートリアルやアレクサ道場の使い方を色々みて、いざ作ってみたときにサンプル発話を書き込むのが面倒だったので、同じところでぐだる人がいないようにまとめてみました。 スキルによっては独自のサンプル発話を作る必要があると思うので、その部分は追加してください。 私はアレクサスキルでゲームを作っていたので、「降参」みたいな発話で終了しています。豆知識スキルのような場合は必要ないので、削除してください。 下のコードをAlexaSkill KitのJsonエディターの中にあるAMAZON.CancelIntentのサンプルの部分にコピーしてください。 似たようなインテントにストップインテントがありますが、あちらは中断するときに使用されるみたいです。 キャンセルインテントとストップインテントの処理の違いについては以下を参照してください https://developer.amazon.com/ja
API Gateway+LambdaとIFTTTを使って、Alexaのリストに追加した項目をTodoistに追加する (文字化け対策) - Qiita
API Gateway+LambdaとIFTTTを使って、Alexaのリストに追加した項目をTodoistに追加する (文字化け対策)IFTTTlambdaTodoistAlexa Alexaのリスト機能、便利ですよね。 「○○をやらなきゃ」と思ってスマホを探してスマホのロックを解除してアプリを起動したあたりで「……なんだっけ？」となりがちな物覚えの悪さなので、思った瞬間に発話でタスクの追加が可能というのは大変ありがたいことです。 個人的にTodoistを使用していたこともあり、IFTTT経由で「Alexaへのリスト追加を検知→Todoistに追加」とやっていました。 ……が、2018年の4月くらいから、Todoistに追加していたアイテムが文字化けするように。 「まあ買い物リストに追加した痕跡が残るなら、都度Todoistで直せばいいか……」みたいなことをしばらくやっていたのですが、そん
ASK CLI で東京リージョンにデプロイする - Qiita
はじめに 現状の ask-cli(1.4.5) で skill を作成し、デプロイするとus-east-1(バージニア北部)にデプロイされてしまう。 公式のフォーラムを見る限り、デプロイ先に複数リージョンを指定することはできそうだが、 東京リージョンのみ にデプロイはできなそう(できなかった)。 ask-cli does not deploy to eu-west-1 or other regions as the default us-east-1 コードをざっと見たところ数箇所変更すれば、デフォルトのデプロイ先を変更できそうだったため、公式でサポートされるまでの暫定対応としてコードに変更を加えて東京リージョンをデフォルトのデプロイ先に変更する。 環境 OS: macOS High Sierra node: v10.9.0 ask-cli: 1.4.5 ソース変更 ask コマンドの元に
AWS Lambda関数のバージョン管理 - Qiita
はじめに Alaxaスキル開発では、AWS Lambdaを使用している人が多いのではないでしょうか。 Lambda関数の修正が伴うAlexaスキルのバージョンアップをするとき、公開中のLambda関数を修正するわけにはいきません。Lambda関数にはバージョンを付与することが可能で、公開中のバージョンと開発中のバージョンを区別することができます。 この記事の対象者 AWS Lambda利用者が対象です。この記事では、Alexaスキル開発を例に説明します。 Lambda関数にバージョンを付与する Lambda関数の実装・テストが完了したらバージョンを付与します。Lambda管理コンソールの関数画面上部にある「アクション」から「新しいバージョンを発行」を選択します。 「新しいバージョンを発行」を選択すると以下の画面が表示されます。必要に応じて「バージョンの説明」にコメントを入力して発行ボタンを
4. Amazon AlexaからHerokuのRailsにつなぐ - Qiita
連載記事 前後関係があるため順番に読んでもらえると分かりやすくなっています。 1. Amazon AlexaとFire TVでHello Worldを試してみる - Qiita 2. Amazon Alexaで音声から引数を受け取る - Qiita 3. Amazon AlexaのCustom Slot Typesを設定する - Qiita 4. Amazon AlexaからHerokuのRailsにつなぐ - Qiita 5. Amazon Alexaで会話を続ける（セッションを引き継ぐ） - Qiita 6. Amazon Alexa のスキルを日本語化する - Qiita 7. 自作した日本語のAlexa SkillをEcho dotで動かす - Qiita はじめに 今までの記事では「FireTV <=> Alexa <=> Lambda」のサーバーレスという構成で作ってきました。
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
