AWS FireLensってなんだ？ - Qiita
What's？ AWS FireLensについて、知っておきたかったので軽く調べてみました、と。 AWS FireLensとは？ AWS FireLensとは、2019年9月に発表された、Amazon ECSで使用できるログルーターのことです。 Firelens の発表 – コンテナログの新たな管理方法 タスク定義の中に含めてサイドカーとして配置しつつ、他のコンテナからはログドライバーとして使用します。 カスタムログルーティング AWS FireLensからは、Amazon CloudWatch LogsまたはAmazon Kinesis Data Streams、Amazon Kinesis Data Firehose、そして別のFluentdやFluent Bitに転送することができます。 以下のタスク定義サンプルは、Firelens の発表 – コンテナログの新たな管理方法からの抜粋
Apacheログをfluentdで読み出してelasticsearchに転送する流れをdockerでシミュレートするハンズオン - Qiita
こんにちはみなさん Elasticsearchって、AWSのサービスじゃなかったんです。 そんな感想を持っているのが私だけじゃなかったので、少しうれしくなりつつ、業務でアクセスログやアプリログの格納先として使用することになりました。 そもそも、AWSにはElasticsearchのホスティングサービス( ESS )というのができているし、イマドキだとログはMongoDBに入れるよりもElasticsearchに入れたほうが、後々扱いやすくなるっぽいです。 急にバックグラウンドでdockerを動かすと突然落ちたりするところに不安をいだきつつ、今回はハンズオン形式でログをElasticsearchに突っ込んで、kibanaで見物するところまで見てみましょう。 事前準備 前提として、以下の環境で行います docker: 1.12.2 docker-compose: 1.8.1 Mac 10.11
docker + fluentd + Elasticsearch + kibana4 で構築するお手軽NetFlowアナライザ - Qiita
この記事は慶應義塾大学SFC村井&徳田研 Advent Calendar 2015 の13日目の記事です。 はじめに 慶應義塾大学湘南藤沢キャンパス(SFC)では毎年11月にOpen Research Forumというイベントを開催しています。 すごくざっくり説明すると、日頃学生が取り組んでいる研究についての発表会みたいなものです。 私が専攻している情報工学分野の他にも国際政治や環境問題、脳科学、建築、言語コミュニケーションなどといった分野について、日ごろ学生が取り組んでいる内容についてのポスターセッションを行ったり、制作物を展示したりしています。 次年度以降も開催されると思うので、興味がありましたらぜひお立ち寄りくださいませ。 閑話休題、今回私はNOCの一員としてORFに携わらせていただいたのですが、その中で展示物として会場内のトラフィックをNetflowで収集して、それを可視化させたも
docker fluentd logging driver の基礎的な設定 - Qiita
https://docs.docker.com/engine/admin/logging/fluentd/ docker container では、コンテナ内の何かしらのプログラムが標準出力 (strout) や標準エラー (stderr) に出力した内容を docker logs コマンドで取得することができます。 しかし能動的に取得しいにいくだけでなく、何かしら別の方法で forward をしてくれると助かることもあります。 docker では logging driver という機構で、stdout / stderr に出力された内容を指定された方法で forward する仕組みがあります。 サポートされている logging driver の種類については以下公式ドキュメントを参照ください。 https://docs.docker.com/engine/admin/logging/
fluentdを導入時にまず知っておいたほうがよさそうなこと（インストール、監視、HA構成、チューニングなど） - Qiita
fluentdを使う時にまず知っておいたほうがよさそうなこと はじめに 朝からElasticsearchへのデータの投げ込み方を考えていました。 データベースやメッセージキューなどにデータを投げ込んでおいて、ニアリアルなバッチでElasticsearchに投げ込むよりも、fluentdを使う方が圧倒的に簡単で信頼性が高いものができますね。自分で作りこむのがバカらしくなりますね。 ということで、fluentd利用時に気を付けておきたいことについて調べてみました。内容は公式ドキュメントの内容をベースに自身で調べたことを追記しています。公式ドキュメントへのリンクも貼ってありますので適宜そちらをご覧いただければと。 環境 CentOS6.7 td-agent 0.12.19 Ruby2.2.2（リストアスクリプトで利用） Fluent-Logger(0.5.1) Elasticsearch2.1.
オフラインでもChatOpsしたい！Dockerで導入したその後！ - Qiita
前回オフラインでもChatOpsしたい！Dockerで解決しよう！で投稿したとおり、オフラインの現場でChatOpsするための環境を作りました。 まだ道半ばですが一旦導入してから半年かつ年末ということもありまとめてみます。 最終的に導入したものは以下のとおりです。 RocketChat Slackクローンのチャットツール(ビデオ通話もできる) Kanboard タスク管理できるカンバンツール Jenkins JOB管理ツール Knowledge Qiitaクローンのナレッジ共有ツール（もちろんMarkdownでかけるよ） fluentd ログ収集ツール ELK(ElasticSearch+Logstash+Kibana) 全文検索＋ログ収集＋ビューがDockerイメージで固められてます SonarQube※1 静的解析ツール もともと共通のコード管理ツールとしてGitlabは提供されていた
オートスケール環境におけるFluentdのログ重複・欠損対策 - Qiita
この記事は Akatsuki Advent Calendar 2016 の15日目です。 はじめに 今やログ収集ソフトウェアのデファクトスタンダードとなったFluentdですが、オートスケール環境においては思わぬログの重複や欠損が発生する可能性があります。今回は私の所属するプロジェクトで行ったログ重複・欠損対策について紹介したいと思います。 前提 今回前提とするシステムは下図のような構成になっています。 ELB配下にオートスケーリンググループに属するEC2インスタンスのアプリサーバが複数台あり、各インスタンス上では Rails と Fluentd (sender) が動作しています。各アプリサーバから出力されたログは Fluentd (aggregator) により集約され、最終的に DB に保存されます。 Fluentd を利用したログ収集の構成としては一般的なものかと思います。 (バッ
ELB経由のfluentd Aggregatorを安定化するためにやった3つの対策 - Qiita
この記事はリクルートライフスタイル Advent Calendar 2016の2日目の記事です。 はじめに 弊社ではログ収集にfluentd v0.12を主に使っており、システム自体はAWS上に構築しています。 fluentdのAggregatorには、ノードの追加がしやすいように負荷分散にELBを使う構成にしています。 ここ最近までは、複数のサービスからのログを1つのELBで受け、各Aggregatorノードで処理するという構成をとっていました。 ただログが増えてくると安定性に問題が出てきたため、その際に対策として行ったことについてまとめます。 やったこと 1. コネクション数とログ量のアンバランスを解消する fluentdのsecure-forward output pluginは、コネクションを切らずにログを送り続けます。 またELBは最もコネクション数が少ないノードへ接続を行う負荷
3分でEFK(ElasticSearch+Fluentd+Kibana)を構築する - Qiita
はじめに 今更ながらかもしれませんが、EFK(ElasticSearch+Fluentd+Kibana)を試してみてます。 ちょっと試したいだけなのに一杯インストールせねばならんのですね。。。ということでEFK構成を構築するansibleのplaybookを作ってみました。良ければ使ってください。 Forwarder - https://github.com/uzresk/ansible-td-agent.git EFK - https://github.com/uzresk/ansible-efk.git 3分で構築する前提事項 ansibleが使えること gitが使えること(yum -y install gitとかで突っ込んでおいてください） サーバを2台（sshで接続できればなんでもいいです） こんな環境を作ります。 左側はfluentdのforwarder。右側はログを集積するag
リアルタイムサーバリソースモニタをつくる[dstat => fluentd => Elasticsearch => Kibana] - Qiita
目標 全く更地の状態、しかもfluentdもESもなんとなくしかわかってない状態から、どうにかKibanaでリソース監視Dashboardを作るまでこぎつける。 同じことをやっている記事はいっぱいあるので、fluentdとESをよくわかってない状態で始めようとして躓いたポイントを中心に手続き的に。 太字になってるところがわかりづらい点・注意を要する点・推奨する内容。 参考 公式: Fluent: http://docs.fluentd.org/articles/config-file ES: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html http://blog.nomadscafe.jp/2014/03/dstat-fluentd-elasticsearch-kibana.html ht
![リアルタイムサーバリソースモニタをつくる[dstat => fluentd => Elasticsearch => Kibana] - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/06688d5e0b8166fde325e3e3bf620fd559f8e7c7/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGNzY5ODAlMkZwcm9maWxlLWltYWdlcyUyRjE1NTkxMjYzNTE_aXhsaWI9cmItNC4wLjAmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmZtPXBuZzMyJnM9N2Q2YzQzOTBiOWFkNTc2NTVmYTVlYzU4NjhlOWRhNTM%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253Db323729e72757b3f584af6747161217c%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDB5bXRzencmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtcGFkPTAmcz03OTI4YzY4MzY1NTc4MzFhMzRjZDgxZmI2NzZiZjM1ZA%26blend-x%3D242%26blend-y%3D454%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26txt64%3DaW4gRWxtLWpw%26txt-x%3D242%26txt-y%3D539%26txt-width%3D838%26txt-clip%3Dend%252Cellipsis%26txt-color%3D%25231E2121%26txt-font%3DHiragino%2520Sans%2520W6%26txt-size%3D28%26s%3Dfc2d52348d83db08f49646c81ba27d31)
logstash を使って手元にあるファイルを elasticsearch に取り込む - Qiita
手元にあるファイルをログサーバーとかを通さずに elasticsearch に取り込みたくなりました。fluentd だと、不特定多数のログをバッチ的に処理するのは不向きな気がしたので、ただのコマンドラインツールとして使える logstash を使ってみました。 あまり紹介記事も見ないので、logstash の簡単な紹介もしてみます。とはいえ触り始めてから2日くらいしかたってないので、いろいろ間違ってるかもしれません。 logstash とは logstash のトップページにはこんな風に書いてあります。 logstash is a tool for managing events and logs. You can use it to collect logs, parse them, and store them for later use (like, for searching).
Fluentd+Solr5.3でJavaのGCログを収集 - Qiita
最近、Fluentd + ElasticSearch + Kibana を組み合わせてログの収集・可視化をやっている取り組みをよく見ます。 私もちょっと触ってみたいなーと思っていたのですが、ElasticSearchよりSolrの方がまだ少しは知っていたので、Fluentd + Solr (可視化部分はまた後日) やってみました。 Solrは、Apacheだから(?)同じApache仲間のFlumeと連携させる記事はよく見ますが、Fluentdとの連携はあまり見ないので色々不安でしたが、Fluentdのプラグインを作ってくださっている方がいたので助かりました。 環境 CentOS 6.6 (32bit) Fluentd 0.12.15 プラグイン: fluent-plugin-out-solr 0.0.8 Apache Solr 5.3.1 Oracle JDK 8 Update 65 F
fluentdを使ったオブジェクトストレージへのログ転送 - Qiita
こちらを参考にさせていただきました。 ありがとうございました。 fluent-dのインストール インストールスクリプト1発です。 curl -L http://toolbelt.treasuredata.com/sh/install-redhat.sh | sh この段階で、fluent-plugin-s3もインストールされてることが確認できます。 2014/11/21現在ではバージョン0.4.1がインストールされていますが、 このバージョンだとオブジェクトストレージ側のRiakが対応していない(とサポートの方に伺いました）らしいです。 ※ 今後は対応されるのかもしれません。 そのため、プラグインをアンインストールし、動作確認がとれているバージョンをインストールし直します。 fluent-plugin-s3の再インストール バージョン0.4.1をアンインストールします。 /usr/lib6
実例で学ぶDockerハンズオン - Qiita
この記事はCAMPHOR- Advent Calender 2015 22日目の記事です。 こんにちはkohey18です！(｀･ω･´)ゞ 学生時代はCAMPHOR-の4期代表として頑張ってから上京して今に至ります(｀･ω･´)ゞ この一年、インフラエンジニアとして業務でDockerを触る機会がたくさんあり、その中でインフラエンジニアだけでなく、サーバサイドエンジニアもアプリのエンジニアももっとDockerを手元で触ってもらってDocker力があるとどんだけ楽だろうか。。。と思うことが多々あり、週末なり時間のあるときに試して欲しいDockerハンズオンをまとめておこうと思いました。 週末とかで試してみて、「あぁなるほど」と思って貰えればと思います。 対象者 Docker初心者よりちょい上(一応初心者もわかるようにDockerfileの書き方から書いています) とりあえずDockerをローカ
fluentd Windows版でBigQueryする - Qiita
0. 前書き BigQuery、楽しげですね！ けど、なんていうか、特にインプットのフェーズにおいて活用するとなるとWindowsワールドの住人、またはそこで暮らさざるを得ない人からはちょっと遠いところ感があって、利用しようと思った刹那、途端にナニソレオイシイノ？みたいな状況になっている人も少なからずいると思います。 そんな人達のために！ fluentd Windowsブランチを使ってお手軽BigQueryと行きましょう！ WindowsのイベントログをBigQueryにためこんでみます。 ということで目指す構成はこんな感じ。 Windows Server 2012 日本語版 Ruby 2.1 fluentd Windows版 fluent-plugin-winevtlog fluent-plugin-bigquery ポイントは fluent-plugin-bigqueryがWindow
Fluentd on Docker on Elastic Beanstalk - Qiita
@repeatedly さんが「Docker 周りとのFluentdの記事が無い」と言っていたので、AWS Elastic Beanstalk の Docker で Fluentd を動かす話について書きます。Fluentd というよりは Docker とか Beanstalk の話が厚めです。 要点だけ三行で Elastic Beanstalk の Docker で Fluentd を動かすときは 起動用のスクリプトを書いたり Docker 起動スクリプトを調整したりしましょう くわしく Beanstalk やら Docker やらについての簡単な説明は、今年4月の【AWS発表】AWS Elastic Beanstalk for Docker からの引用で済ませておきます。 AWS Elastic Beanstalkを使えば、簡単に、AWSクラウド内でアプリケーションをデプロイおよび管理
Treasure Agent 2.2.0のリリース - Qiita
すでにアナウンス済みですが，Treasure Agent(td-agent) 2.2.0を出しました td-agent 2.2.0 - Google Groups パッケージ内の更新は以下の通りです． fluentd v0.12.7 fluent-plugin-s3 v0.5.7 fluent-plugin-mongo v0.7.8 td v0.11.8.2 fluentd-ui v0.3.18 ruby 2.1.5 json 1.8.2 cool.io 1.3.0 Amazon Linux support fluentd v0.12 このバージョンから，fluentdがv0.10ではなくv0.12系が使われるようになりました．その結果，Filter/Label，forwardプラグインでのat-least-onceなどが使えるようになります． これらの機能に関しては，v0.12のリリース
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Dockerのlogging driver: それぞれの特徴と使いどころ(json-file, syslog, journald, fluentd) - Qiita
Fluentd+Elasticsearch+kibanaを使ったログ可視化(part1) - Qiita
Fluentd(td-agent)でMongoDBのReplica setに書き込む(問題は解消したけど…) - Qiita
